原创 有新 2024-12-19 10:30 广东
传统搜索引擎主要基于关键词匹配，通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库，随后根据用户输入的关键词，搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户.....
传统搜索引擎主要基于关键词匹配，通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库，随后根据用户输入的关键词，搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。
随着搜索引擎算法的迭代，不再仅仅依赖关键词匹配，更加注重页面的内容质量、用户体验、加载速度以及网站结构，企业通过 SEO 来提高网页在搜索引擎中的曝光。
内容营销的兴起，使得 SEO 不仅仅是一个技术问题，也成为了很多企业内容创作一级营销策略的一部分，通过 SEO 优化来提高用户的访问以及参与度。
然而，2024 年以来许多网站的自然流量呈现下降状态，很大程度上是因为 ChatGPT 以及 Perplexity 的兴起，使得用户不再点击，即使点击也不会从这些 AI 搜索应用内获得更多关联信息。
此外，为了应对 ChatGPT 以及 Perplexity，谷歌也在 5 月份推出了 AI Overviews，也就是在搜索页面中增加了 AI 生成对结果，这也导致了更少的点击。
新问题的出现自然得有新的办法 —— 生成引擎优化（Generation Engine Optimization，GEO），虽然与 SEO 相似，但 GEO 主要关注在 LLM 等相关应用上的表现，重点是适应 AI 模型的生成能力。
Otterly.AI 由 Thomas Peham、Josef Trauner 和 Klaus-M. Schremser 创立，这是一家帮助企业进行 GEO 优化的公司。
创始人 Thomas Peham 曾担任 CMS 公司 Storyblok 营销副总裁，Otterly.AI 在发布后 6 个月内便吸引了超过 1000 位用户。
目前该平台上有超过 10000 名活跃用户，通过 Otterly.ai 帮助品牌进行有效监控。
Peham 表示，自谷歌推出 AI Overviews 后，依然自然搜索流量的公司开始感受到冲击，例如一家 SaaS 公司发现其在美国市场的自然搜索流量下降，后来通过 Otterly.ai 才发现有一半的 SEO 关键词对应的结果通过谷歌的 AI Overviews 进行了展示。
他还表示， Otterly.ai 的策略是将每月跟踪的频次提高到每周，这样客户可以通过测试来优化内容，快速了解哪些有效，哪些无效。
他也提到，虽然这种策略类似 SEO，但区别是 —— “点击”不是重点，AI 搜索优化的关键在品牌曝光以及定位描述，希望 Otterly.ai 能够成为 GEO 领域的 Semrush。
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