陕西麟游县利用AI技术搭建电动自行车安全监管监测平台，有效解决电动车违规问题。该平台依托宝鸡视觉超算中心AI算力，接入多方数据，能自动识别电动车占用消防通道、飞线充电、进楼入梯等违规行为，并进行分级告警。通过在电梯安装AI识别系统，防止电动车进入电梯，并配合小区充电桩建设，有效降低了电动车违规行为，提升了消防安全管理效能。

🚨 平台利用AI技术，能自动识别电动自行车占用消防通道、飞线充电、进楼入梯等违规行为，并根据情况向三级管理员发出告警。

🏢 在电梯内安装AI识别系统，当监测到电动自行车进入时，电梯会停止运行并发出警告，直至电动车离开，从而有效防止电动车进入电梯。

🔋 麟游县在全县45个小区安装了300个电动自行车充电桩，解决了居民充电难题，从根本上减少了居民飞线充电的需求。

    ◎通 讯 员 王锐娟

    本报记者 王禹涵

    “这是电动自行车安全监管监测平台中的AI识别功能。当平台监测到电动自行车进入电梯时，电梯门不会关闭。电梯不但会停止运行，还会发声提醒乘客不要让电动自行车进入电梯，直到其离开后电梯才会恢复正常。”12月6日，陕西省宝鸡市麟游县九成宫镇南坊社区党支部书记王妙向居民介绍小区电梯里新安装的智能系统。

    麟游县电动自行车安全监管监测平台依托宝鸡视觉超算中心AI算力优势，接入企业、小区、学校等单位的自动消防控制系统和监控视频等数据。平台后台可自动识别电动自行车占用消防通道、飞线充电、进楼入梯等违规现象，并视情告警三级管理员，通过智能管理、分级管控，有效提升部门、企业的消防安全管理工作效能。

    今年下半年以来，麟游县已有超半数电梯安装电动自行车安全监管监测平台。

    “我们利用AI平台‘拦’住了电动自行车进楼入户充电，同时将小区电动自行车充电桩安装作为民生工程，在全县45个小区安装电动自行车充电桩300个，解决居民充电的后顾之忧。”麟游县消防救援大队参谋张柏林介绍，通过这些举措，小区电动自行车进楼入梯、飞线充电现象大幅下降，有效解决了电动自行车进梯难查、充电难等问题。