AI & Big Data 2024年12月13日
IDC公布2025年臺灣ICT市場五大關鍵趨勢預測,企業將聚焦邊緣端生成式AI部署,GenAI從LLM模型邁向多模態AI
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IDC預測2025年臺灣ICT市場將圍繞GenAI展開,AI將從LLM模型走向多模態,推動商業場景落地,並帶動邊緣IT基礎設施擴展與上雲增長。AI和邊緣裝置的成長催生MDaaS新模式,企業資安方面重視AI BOM表與密碼敏捷性。同時,AI驅動的碳排管理將成主流。AI仍是產業發展核心,預計2025年全球AI支出達2270億美元,企業AI支出將達3370億美元,生成式AI支出增長更為顯著。企業將關注多模態AI及邊緣端發展,並重視AI資安與碳排管理。

💡 GenAI從LLM模型邁向多模態AI,將推動多元商業場景落地。企業將採用可處理多種內容的多模態模型,並根據場景需求選擇大小模型,同時,大世界模型(LWM)的研究將持續增強多模態模型能力。

☁️ GenAI發展將聚焦邊緣端,企業將擴大邊緣部署,推動邊緣IT基礎設施擴展。邊緣推論需求將帶動臺灣本地公有雲IaaS、資料中心託管服務以及企業自建私雲的快速成長。

📱 隨著GenAI推論需求提升,MDaaS開始受到關注。這項服務可提供企業一站式行動裝置與託管IT支援,預計到2028年,30%的2000強企業將採用MDaaS方案。

🛡️ GenAI快速發展帶來資安新挑戰,企業更重視建立明確AI BOM清單,加強AI資安防護能力,同時,密碼敏捷性也日益重要,企業需快速調整加密機制應對威脅。

🌿 臺灣碳費制度上路,AI驅動的碳排管理將成主流。企業將利用AI生成碳盤查及永續報告,並應用到減碳優化和管理上,邁向淨零目標。

市場調查機構IDC近日發布2025年臺灣ICT市場5大關鍵趨勢預測,延續今年GenAI的發展趨勢,明年的技術趨勢依然圍繞GenAI展開,GenAI將從LLM模型邁向多模態AI,推動更多元的商業場景落地。並帶動邊緣IT基礎設施擴展與上雲增長。同時,AI 和邊緣裝置的成長將催生MDaaS(Mobile Device as a Service)新模式,企業在資安方面也開始建立重視建立明確AI BOM表與密碼的敏捷性。甚至因應明年碳費制度上路,AI驅動的碳排管理將成為新主流。AI仍然是明年影響產業發展的核心主軸,成為推動整體ICT產業的主力IDC臺灣總經理江芳韻指出, AI仍然是明年影響產業發展的核心主軸,且其影響力將延續至2030年,成為推動整體ICT產業的主力。IDC預測,2025年全球AI支出將達2,270億美元,到2030年更超過19.9兆美元,相當於占全球GDP的3.5%。「換句話說,每投入1美元在AI身上,將為經濟帶來4.6美元的效益」她説。從IDC另一份調查報告中,也列出了2025企業優先投資的科技重點,三成企業將AI列為首要項目,還高於第2名的維持商業競爭力與業務成長目標。IDC預估,企業AI支出在2025年將達3,370億美元,2028年預計將翻倍成長,達7,490億美元,年複合成長率為32.8%。江芳韻指出,值得注意的是,生成式AI的支出增長更為顯著,年成長率達73.5%,預估到2028年將占AI總體市場的40%。江芳韻分析,AI高成長有三大驅力,首先是AI產品或服務需求快速增長,這類產品如微軟AI平臺或GCP的Vertex AI平臺等,其次是AI對供應鏈影響將催生新產業鏈及驅動力,最後一項驅力,AI改變現有工作流程,帶來新的人力、職位需求及新的產品服務。臺灣IDC對於明年臺灣ICT市場5大趨勢也與IDC全球調查也相似,圍繞GenAI展開,成為臺灣企業明年科技投資重點。GenAI從LLM模型邁向多模態AI,將推動多元的商業場景落地IDC認為,企業2025年需關注兩大GenAI趨勢,首先隨著GenAI模型日益成熟,越來越多企業開始採用可同時處理圖片、影像或文字等不同內容的多模型,來發展更多元的應用,將推動多模態成為新主流。其次,企業將根據場景需求選擇語言模型的規模,例如在低延遲、快速迭代的場景中採用小模型進行推論,而在處理複雜理解時則採用大模型處理。此外,不少科技巨頭與新創投入大世界模型(LWM)研究,這類模型具備TB等級尺寸與,萬億級參數量,持續增強多模態模型能力,如從2D資訊即時且精準生成3D內容,IDC預測,多模型應用將是未來發展AI模型的主流方向。在這一波AI浪潮下,IDC預估,臺灣AI平臺市場規模將從2024年的8,830萬美元增至2025年約1.15億美元,並在2028年進一步成長至2.35億美元。在推論需求快速增長的驅動下,GenAI未來更大發展將聚焦邊緣端與核心資料中心相比,GenAI未來更大發展將聚焦於邊緣端,特別是在推論需求快速增長的驅動下,IDC指出,許多企業明年將擴大邊緣部署,進一步推動邊緣IT基礎設施規模的擴展。IDC預估,自2025年起,企業為了推動GenAI發展,將顯著增加對邊緣IT基礎設施的投入。特別是GenAI邊緣推論需求,將帶動臺灣本地公有雲IaaS、資料中心託管服務以及企業自建私雲的快速成長,支持企業邊緣GenAI應用所需。這是2025年關鍵的第二大趨勢。隨著GenAI推論的需求提升,支援多元場景的應用將推出,IDC指出,這將使得行動裝置及服務(MDaaS) 開始受到關注。這項服務可提供企業一站式行動裝置與託管的IT支援,包括配置、部署、管理和更換等功能。由於邊緣運算能力提升及Gen AI應用普及,IDC預測,到2028年,30%的2000 強企業將採用MDaaS方案,同時,同時,Gen AI手機及筆電到2027年每年成長率都至少有雙位數成長,催生更多新服務。GenAI的快速發展也帶來資安新挑戰,AI BOM清單和密碼敏捷性的建立將更顯得重要此外,GenAI的快速發展也帶來資安新挑戰。IDC指出,企業在資安發展上,明年更加重視建立明確AI BOM清單,加強AI資安防護能力。與專注於漏洞安全及軟體授權追蹤的SBOM(軟體物料清單)不同,IDC指出,AI BOM更加強調記錄模型架構、訓練方法、數據來源,甚至訓練與推論的碳排放量,藉此提升每個AI模型的透明度,進一步加強AI的安全性。長遠來看,IDC預期,受AI BOM影響,2028年85%的資料產品將含括數據物料清單(Data BOM)IDC還提到,密碼敏捷性(Crypto-Agilit)的重要性日益凸顯,讓系統、平臺、應用程式或組織可以快速調整其加密機制和演算法,以應對不斷變化的威脅或漏洞。IDC認為,未來,密碼敏捷性將成為企業從傳統加密系統轉型為量子韌性架構的關鍵能力。為了建立明確碳成本,AI驅動的碳排管理將成新主流臺灣碳費制度於2025正式上路,將推動企業加速採用系統化方式追蹤碳排數據,並建立明確碳成本。IDC在2025年關鍵的第五大趨勢是發展智慧化碳排管理。企業明年開始利用AI生成碳盤查及永續報告,也將應用到減碳優化和管理上,加速邁向淨零目標。IDC提出產業碳排管理面臨三大挑戰,包括將碳排法規融入企業營運流程並持續優化,提升系統化追蹤與碳排數據治理能,以及強化ESG風險管理確保長期韌性。IDC認為,企業將朝向建置AI驅動的一站式碳排平臺發展,串聯碳盤查、智慧分析與行動方案,甚至實現碳排交易與投資。同時,推動綠色供應鏈建設及培養綠領人才,將成為2025年的重要目標。

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