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2024-12-10 21:35 浙江
12月05日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
12月05日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
中国软件专业人才（CSTP）AIGC专家郭振耀、阿里技术专家陈佳伟、阿里魔搭社区运营专家周洁琪及电子科技大学信息与软件工程学院学生参加了本次线上结营仪式。结营仪式由实战营班主任、AIGC大讲堂主理人、中国软件行业协会CSTP人工智能项目管理办公室执行主任田西南主持。
作为“产教融合计划”的重要落地项目，中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台联合行业头部企业共同推出了校企合作计划——“AI赋能大学计划”全国高校行，旨在促进高校人工智能创新行动，引导高校不断提高人工智能领域科技创新和人才培养。电子科技大学作为本次“AI赋能大学计划”AI大模型技术与产业趋势全国高校行的第七站，开设了AIGC实战训练营。
本次训练营由电子科技大学信息与软件工程学院组织报名征集，吸引了大一至研究生近 100 名学生参与。课程依托魔搭社区的视觉生成开源模型与模型服务工具，围绕人工智能、深度学习、计算机视觉开发基础以及魔搭社区使用流程与典型应用案例等多方面展开，指导学生开发便捷易用的 AI 视觉应用。
在项目实践过程中，学生们全力以赴并收获满满。项目答辩时，他们逼真模拟企业项目汇报场景，凭借 PPT 演示与评委问答，生动展现各小组在项目背景、思路与问题解决策略上的成果，团队成员分工明晰且协作无间。此环节不仅严格检验了学生知识综合运用能力，更深度锤炼了其个人表达、逻辑思维、团队协作与项目管理能力，为未来职业发展奠定坚实基础。历经半月的深入学习与实践，学生们扎实掌握 AIGC 及生成式人工智能的应用推理、训练与部署等核心知识，具备相关应用开发技能，显著提升应对实际问题能力与团队协作综合素质，有力彰显项目实践于人才培育和能力提升的卓越成效。
本次AIGC实战训练营项目经过精彩的答辩展示和激烈角逐，经专家评审团一致建议，评选出团队一、二、三等奖，获奖名单如下：
在本次项目实战营中，学生们通过“课程学习+项目实践”的形式真正体会到了AI技术的强大应用型和有趣性。这次的学习经历也让同学们感触很深。获得团队一等奖的石若寰同学、李思逸同学分别分享了他们获奖感言。
石若寰同学感谢学校和主办方提供的实践机会，使其探索并学习了很多AI相关的知识。在整个学习和实践过程中，学到了许多非常有趣的内容，希望以后可以获得更多机会参与寓教于乐的活动。
李思逸同学非常感激阿里和母校携手共创这次训练营！AIGC×表情包的理论讲解和制作实践带给了她极大的收获。作为软件专业学生，年轻人和艺术创作爱好者，非常深入地感受到项目全体老师对于AIGC技术的热情讲解，以及对多元化内容的包容与欣赏。这段训练营的经历给了她一次勇敢去做的契机，一次科技和创作融合的体验，一次全新的表达体验。未来一定还会继续关注技术，热爱艺术。作为创作者，她衷心希望AI与创作互为促进，彼此激发。同时，她也将继续寻找和学习新的方式，用艺术创作者的灵感去引发思考，用多元化的方式去表达。再次感谢训练营全体老师、助教，以及坚持做完这件事的自己。
阿里技术专家陈佳伟老师作为企业评委代表，也是本次课程和大作业的设计者发言。陈老师首先肯定了大家的结果，非常认可同学们的付出，不管是从专业能力，还是从创意角度都做得非常好，很专业，在同学们项目演示过程中陈老师也得到了一些收获和启发。第二陈老师表示现在 AIGC领域是一个非常大也非常火热的市场，整体AIGC 我们把它分成 LM 和图像领域LM目前能看到的落地场景就是搜索领域，它借助会得到更好的搜索效果或者Agent领域。但图像领域会更加的宽泛一些，我们能看到图像领域在各行各业都能去做落地，不管是做设计还是游戏美学，还是从生图像衍生到生视频这样大的方向，我们能看到图像领域是非常好的方向以及非常大的规模。各大公司其实都在朝这个方向去做一些尝试和动作，我们也能看到不停推出的更厉害的模型，然后针对不同的模型，又有更多越来越多的优化效果。我们在魔搭平台的 AIGC 专区，也会持续去做迭代和优化。希望同学们有兴趣的话，可以持续在魔搭社区的 AIGC平台去学习和探索。除了理论知识的学习，多做一些实操会对技术本身和行业有更深层次的理解和掌握。
本次训练营的圆满落幕，是电子科技大学特色的人工智能赋课程体系的一次成功尝试，也是产教融合的校企合作典范。未来，中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台、中国软件行业协会CSTP人工智能项目管理办公室将继续与高校、企业合作，共同推动“AI赋能大学计划”落地到更多高校，让更多师生从中受益，为推进产教融合AI创新人才培养计划及建设贡献更多的力量，共同推动人工智能领域的发展和创新。
部分优秀作品展示
《基于LoRA模型训练的表情包创作》
《针对卡通兔子表情包的LoRA模型训练与图片生成》
《基于Lora的neuro-sama表情包生成模型》
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