生成式AI的巨大想象力正在吸引越来越多优秀的创业者加入其中。OpenAI特别关注生成式AI在教育场景中的应用。这将决定如何培养人类的下一代，也决定我们为人类的精神写下什么样的注解。教育是最具有无限想象力的行业。毋庸置疑，教育领域正经历着一场前所未有的变革。这场变革的关键元素之一是生成式人工智能（AI），它不仅为教育注入了前所未有的智能和定制性，同时也催生了更加创新和富有创意的学习方式。教育、生成式AI和创意的有机结合成为一场引人瞩目的教育变革，为学生提供了更个性化、启发性的学习体验。我们有幸邀请到了作业盒子创始人刘夜，作业盒子曾于2019年D轮融资1.5亿美金，晋升独角兽。在这次访谈中，我们主要探讨了过去创业的经历和感悟和对当下生成式AI的想法。让我们一起深入了解他们的故事！Enjoy!ZP：请先简单介绍一下自己，建议从高中开始，经历了哪些心路历程、每一段经历带来了哪些成长？刘夜：我读高中大概是1997-1998年，我在高中的时候其实就一心想创业了，开始读商业相关的书但读得比较少，大学基本就读计算机和商业相关的书了，当时读的《新潮电子》《计算机世界》，一年多的时间里读的书有2米多高，每篇文章都不落下，一直读到有些杂志闭刊。因为那个时候看马云、张朝阳搞公司很羡慕，我大一大二的时候是他们最火的时候。虽然我读的是金融学，但我几乎把所有的时间都花在的学习计算机上面，从过参加学校的计算机比赛，大二就进到当时信息学院院长办的研究所负责开发，干了三年，那时候所有编程书和操作系统都是英文，我还参与了第一本Java大全的翻译。我从小学五年级开始学编程，经历了从DOS 3.0到3.1再到 7.0 以及Window、Linux 直至中文软件的整个操作系统变迁过程。创业的经历过两段。第一段是中国最早的低代码web引擎，做了一款产品叫 webplug对标当时非常有名的美国公司 weebly，干了几年后觉得这个方向不对，核心是觉得中国人均GDP太低了，SaaS是要在人均 GDP 非常高、在3万美元之上后用来提升人类效率的工具。我当时认为GDP 5-10年内都不会达到能做SaaS的水平，所以毅然决然地放弃了。当时webplug已经是这个领域的领先产品，挺可惜的。之后的2-3年一直在找方向，其中2013年的时候差点选择做比特币交易所（当时还是合法的），种子轮融10万枚（当时比特币单价 1000 元）比特币加一亿人民币现金，也就是等值两亿人民币，但是在签投资协议的最后一刻放弃了，还是觉得方向不对。随后几个月发现在线教育赛道。在线教育是一个一眼能看到底的赛道，从2014年往回看，当时电商已经起来了，有了阿里巴巴、三大门户，教育数字化是个必然趋势，因为教育本质是知识传授，而互联网就是特别好的知识载体。教育供给在资源分配和地理分配上是极不均衡，但需求强烈，很多教育都可以数字化、在线化，其价值绝对比三大门户值钱多了，当然这个是猜对了前半没猜对后半。第二段创业做作业盒子，2014年我们第一轮刚融了550万人民币，而我们起步的时候几个主要竞对就已经在B、C、D轮了，导致我们2015年A轮融不到钱，是创始人自己掏的钱维系。我当时是CEO、创始人兼第一大股东，当时还有2个联合创始人。这个经历铸就了很多感受，不光是知识，很多东西还是不太一样的。产品逻辑还是对的，所以幸运的是在自己掏钱几个月后，很快获得了好未来和刘强东的投资，然后就是连续三年的快速发展，进入到10万所学校，近一个亿的用户，平均每10个月融一轮的节奏直到D轮，然后行业陷入广告大战、双减。我们算是后来居上成为了四大流量平台之一，四家里面起步最晚，融资最少的公司，基本从工具到内容、算法和整体商业化都涵盖在内。当时公司人数达到了3000多 人，扩张最快的时候基本几个月就从 100 人到600 人到1000、3000人。这是第二个十年。这段经历在产品，技术，组织人才和战略上都给了我很大的锻炼。在做作业盒子之前我还做过很多实验性的app，有几个在当时app store 免费榜、效率榜、工具榜都排到了前列，最高排到第2、3名。整体上我算是在产业互联网、SaaS、ToC端都有比较完整的经历，都真金白银花过自己的钱，也花过投资人的钱，做了差不多10-20款产品，百万DAU 的3款，近千万DAU有一款，其他的可能都是失败的，但各种程度的成功和失败的经历都相对比较完整，对商业本身就会有比较清晰的体感，在这个时代大家知识基本都是公平的，只是每个人的经历和体感差异很大。知识只能解决方法问题，对商业完整的感受和对用户的清晰认知与判断更加重要，感受才能帮你从方法中去伪存真，感受大于知识。咬牙看完彼得德鲁克的管理学书籍就会知道，没有正儿八经管过比较复杂的组织、经历过行业的起伏，就很难感受到什么叫组织、什么叫文化、什么叫管理和战略，没有失败过足够多的产品或没有做成功的产品，你不会知道什么叫 PMF 的增长，你或许说的都是对的，但做起来会发现那个边界很模糊，而做过的人的边界会非常清晰。ZP：当时为什么决定创业做作业盒子？刘夜：我觉得现在对这个的感受更清楚，当时其实也是比较清楚的，也算第二次创业。我觉得第一个还是用户价值，花了大量的时候看了十几个方向，都是要么觉得价值不够，要么是价值不够独特，也就是帮什么人解决什么独特的问题，用户为什离不开你，这个问题到底有多少价值，它的成本跟价值匹配是否对等。在选择方向的时候排除明显错误的方向是先决条件，这样的你才有足够的经历去研究那些看起来在对错边缘的方向，才能收敛和聚焦，才能有更高质量的商业洞察。宏观上来看，教育建设在线化还是很明显、清晰的，当时有很多机会，但很多机会都偏撞大运，有很多假机会，但当时在线教育大都是真机会，只是机会大小不同罢了。只要产品做得好就肯定是好公司。好的机会就是很简单的，就像今天最好的商业模式电商，在今天也一直有机会。送外卖现在没机会了，但衣食住行、医疗健康教育都是非常朴素的几个大行业，所以要做一个超级大的公司最好是在一个超级大行业，不要去寻找独特的需求，创造新的需求往往是很难的。人类现代历史发展了上百年，实际上大部分需求都被各种供给所满足，就看能不能重新定义和升级。为什么C端产品的失败率这么高，这并不是因为这些失败的产品没有看到显而易见的事物，而是它们没有注意到隐藏在黑暗角落里的魔鬼和陷阱。如果要发现它们，有两个狭窄的门：1.不断地反复思考，模拟，演练，冥想。核心是不断的，每天，每时每刻，不断推翻。2.不断地使用，体验，不断地面对用户，成为用户，超越用户。这里面包含了不断的失败，更难的是不断的自我否定，绝不向疑问妥协，日复一日的冥想，打磨，捻碎困难和问题。ZP：是做了什么关键决策使得作业盒子能够获得很大的增长？刘夜：每个领域在发展阶段中都是有些秘密的，这个秘密合乎情理但是并没有被所有人达成共识，因为它正在过渡期，过渡期的事情哪怕再合理也会有不同观点，因为有很多噪音和泡沫。我认为过渡期有几个最关键的现象，当时2014-2016年正好是中国移动终端基站从3G到4G的发展拐点，3G手机还不普及，大部分人流量包都是 50 块钱 50 的流量，而且是 2G 手机，所以还是习惯用 PC 去上网。我们的竞对当时融了 1.3 亿美元，创了当年 K12 最大的融资，而我们刚刚成立，仅仅融了 550 万人民币。但竞对主要是基于 PC，因为移动端没普及，我们赌的就是老师会在移动端布置作业。领域怎么判断，花在用户上的时间是重要的问题，当时做判断除了看终端设备的普及比例以外，还在老师办公室蹲了4个月，我发现有2种老师，年龄在35岁以上的老师都是电脑办公，大家觉得手机屏幕很小、分辨率很低，用手机办公是不可想象的，但我们发现30岁以下的老师尤其女老师会在办公电脑面前用手机刷淘宝，现在很常见但 2014年手机淘宝还只是刚起来，很多手机屏幕都只有1080p，每个月50mb流量，因此移动端还没有成为一个巨大的体量。这个属于“见微知著”，从微小的现象做的判断，算是压住了移动端，虽然当时对手是10亿美元的巨头，我们当时刚成立只有 1000美元的估值，差了100倍。第二部分是我们押中了数学，因为当时竞对做了4年英语，你会觉得手机上只能是英语，我们觉得为什么不能搞数学？数学公式怎么写，很难，是不可想象的。手机上完成数学学习也要分题型，有些适合有些不适合。当时搞理科的竞对都搞初高中，而我们搞小学，又去蹲办公室，当时大部分同行觉得初高中学生有手机，当时就提出了关键的Key Words“高频边缘刚需，将ToB产品ToC化”，而这成为了公司决胜的关键，一字不多一字不少。“高频”的时候这个学科和作业类型或者题型一定是每周要练习 2、3次以上，“刚需”则指的是和学习长期的基本能力强相关，是核心学习任务，“边缘”就很有意思，比如像口算作业，刚需，高频，但时候大家都不觉得是一个严肃的复杂的作业，“边缘”的场景特别容易说服用户去尝试，因为那时候老师们觉得用手机去完成应用题或函数题不可思议，很难接受。而ToB场景ToC化算是从2013年美国最火的Saas软件Salesforce和Yammer学来的，这点就不展开了，今天的飞书和Notion还有Figma还有Zoom都是很典型的产品。当时进学校需要认证，很麻烦，而我们手机号就能注册登录使用，会根据用户使用数据和学生班级状况来看用户是不是老师，这个产品就像今天的飞书一样，把ToB的用户招进来去做ToC的事，老师就能直接把学生拉上来，不需要经过ToB采购，ToC产品ToB来推，坚决不把学校当用户，只把学校当渠道，不签合同、不投标，免费使用，只给老师用，当时所有找我们投标学校的我们都参与。这是一个ToB的产品，但我们一直定义是ToC的公司，所以无数投资人跟我们争，我们一直是以ToC的精神来做这件事情的，但会有 SaaS 的留存，一年留存 40%，半年留存 60%，因为老师把学生拉进来布置完作业后就离开了，是ToC（或者说 To Teacher） 来推，不签合同不搞投标不收费。作业盒子的关键因素是发现合乎情理的反共识，合情合理是有势能的，反共识才能没有竞争，所以是合乎情理的反共识，但秘密是有保鲜期的。所谓timing就是事情发生了但还在过渡阶段，没有被所有人达成共识。秘密在于看用户，因为大部分人比较懒不会观察得那么细，大多数人都是坐着想需求。我们2014年4月跟合伙人讨论过这个事情，我说给我四个月，我去跟着学校老师办公，看完4个月我才决定要干，才开始去找投资人，很幸运在一周内就搞定了。这个顺序不是先找投资人再想看什么，我放弃了比特币这么大一个大的资本就是要看真机会，创始人还是应该受用户价值指引，而不是靠泡沫、靠媒体舆论和资本指引，这些要素的指引解决不了用户的问题，而用户指引可以解决其他要素的问题。ZP：在上一次的教育领域创业中意识到教育最本质的机会/需求在哪里？刘夜：需要拆分市场；教育最本质的需求上，需要对市场进行拆分，上学是小孩的工作，而K12有个非常经典的特点是使用者和消费者是分离的，小孩负责用，大人负责花钱，小孩不能支配自己，所以K12的产品更多强调效果，我们认为体验是必要的但不充分的，跟养老院是一样的，小孩没有独立决策的能力，只有感受。所以教育整体上还是偏运营的，也就是告诉家长我们很牛、有很强的服务，小孩作为使用者不能做付费决策。所以当时的K12产品有点混合，既有运营属性也有产品属性，更多在于怎么搞定家长，因为运营很重要所以出现了大量的销售和辅导老师，当前K12的销售团队很猛。K12教育产品的本质是由这几个特征驱动的：使用和消费分离，使用者是专职学生，高考应试。高考应试的好处在于需求是标准化的，不太需要洞察，只要能够提分的就是好东西，因为很多领域会有伪需求，K12大部分都是真需求，更多在于竞争，洞察层面的难度会低一些。我们不要轻易谈本质，要谈现象，谈其中的一些规律会更好一点，这样会更愿意更微观地看事情。创业最怕过度抽象，抽象是解决迁移和归纳问题，不解决用户具体价值的发现问题。只要用到抽象的词汇，用户价值就会被模糊和扭曲，比如用户就喜欢喝拿铁不喜欢喝dirty，这是很具象的问题，抽象来说就变成用户喜欢喝由葡萄糖和蛋白质泡沫所构成的咖啡混合物，而用户可能不是这么想的，抽象容易过度泛化。现在大量文章和观点但凡不微观地谈需求、用户痛点和场景就没什么好看的，苹果公司3万亿美金市值了每次开产品发布会也都是很具体的，比如手表有什么功能，能够在划浆板的时候接电话，可以测血氧、跌到以后可以自动电话报警，这个就是伟大的公司的叙事，也就是要满足具体的需求。但苹果最终的胜出是他的品味。品味是产品背后的哲学观和审美，就像乔布斯最早说的，要把手机做的像珠宝一样可以把玩。尤其在复杂的产品和业务中，需要有清晰和独特的哲学，且要保证这个哲学对用户的价值洞见是行业里绝对有高度的，有穿透力的，是秘密的，是暂未达成共识的，是反共识的，但要合乎情理，要不断地反思，不断地从外界和用户哪里吸收养分，不断迭代以让其保持先进性和领先。经营一个业务就是经营这个业务的哲学，小心翼翼的呵护，不断地打磨。哲学层胜利的，业务大概率就胜利了。哲学是可以推演，但不可证伪，所以人们常说因为相信所以看见。正因为其不可证伪，他不是科学，这也是哲学最有魅力的地方，社会科学的总是如此，没有绝对的对与错，而在于不断地思辨，最后逐渐形成一种信仰，这种信仰不是亘古不变，是有保鲜期的，所以还是一个不断要反思的信仰。正是这种有保鲜期的信仰，才会不断有新的企业和组织替代旧的，然后又被替代。业务哲学背后有产品哲学，用户哲学，增长哲学，组织哲学和人才哲学，还有管理哲学。每一个背后都不可证实和不可证伪，即使做成了也不代表是真理，做不成也不代表是错误。我推崇乔布斯的解释，最终一切的背后是“品味”。看用户其实是很枯燥的，用户往往不那么光鲜，带着泥土，往往很朴素很枯燥，永远是老生常谈，要在众多老生常谈的话题中寻找，往往藏在用户访谈后面。现在的痛点是一般用户说不清楚的，用户自己也不知道需求，所以我们要观察和洞察，洞察之前得先观察，没有足够多的观察是不可能有洞察的，观察还得去思考，但大部分人不喜欢用户，可以谈很久的战略、技术，但谈到用户就不多。我每次看用户的时候总会想苹果公司会怎么做，微软永远在讲技术所以过去20年没出什么新产品，苹果永远讲用户，这点朴素的东西就能出来3万亿美金。用户并不是一个很小的话题，是巨大话题，很长久的话题。AI到来后我们常说进入到了后技术时代，技术平权，很多时候不是模型不够强，而是模型太强，所以人们爱套壳，最难的是要洞察不能被模型和套壳满足的需求，一般洞察有了以后判断就已经在台面上了。回头看我过去每个十年在做的时候看的都是10年的事情，是稳定、朴素、不容易变的，希望这次也能这么幸运（笑）。你会发现，能做大的公司其实很早就进场了，做的事情没有变过，要靠时间熬，意味着要跟时间做朋友，起得早、选对赛道，这时候的早才有意义，要不然就会变成炮灰和先烈，所以这里面也需要一点运气。但是人类最朴素的东西是不容易变的，比如电商，多快好省中省是排在最后的，但省是零售的核心，沃尔玛是最早说零售的本质首先是平价。朴素的东西才是真正的、持久的、巨大的东西。苹果只抓住了完美，功能与安卓是没有什么区别的，苹果确实很优雅，简洁之美是审美问题。ZP：如何看待AI在教育市场未来的成长性？刘夜：靠 AI 做教育产品绝对不是简单的套壳，需要非常专业的团队用很长时间才能做出来，一个优秀的团队做一款教育产品1-2年是最起码的，这还不包括其中走的弯路，但出来了就是颠覆式的产品，移动互联网做教育产品要做到能够成熟验证才能奔跑，需要2-3年。至于什么时候能够彻底成熟，我认为1-2年基本也就差不多了，它的开发属于小操作系统级别，因为教育要考虑到行为学、心理学、学科，还有内容的服帖性、体验，需要解决个性化、学生的激励问题、有序问题，这些东西都是非常复杂的。ZP：认为自己作为一个创业者的特质有哪些？您通常通过哪些渠道来持续学习？刘夜：不同阶段有不同答案。我的创业时间比较长，基本商业技能都已具备，技能只要做的时间够长大多数基本是过关的，只是技巧。真正存在差异的还是你对某些事物的热情，这是不可或缺的，我看了很多优秀的公司，只有一件事是最重要且不可或缺的，那就是对用户体验或者探寻用户价值这种底层的热爱，还有品味和哲学。体验和价值是一件事。但是在极度重视体验的时候会发现大部分产品，当你的产品足够好、用户足够喜欢，其他的都属于销售问题，这都是在市场上有标准打法的，实在不行可以找人做。只有产品上的问题是一切销售和运营不可解的，产品就是你对用户价值的判断和审美，技术只是实现手段，当技术发展到成熟期，行业技术平权的时候更是如此。苹果这样技术很高的公司都能把用户放在第一位，我想乔布斯、库克内部开会也不会先讨论技术，任何一项现存技术都难不倒苹果，魔鬼在于用户洞察和产品理念和设计。技术公司和产品公司是不同的生态，就像爱迪生只发明电，不用发明咖啡机也不用发明洗衣机。特斯拉发明交流电，但交流电下的所有电器不需要他一个人发明。所以我觉得发明家更多是产品经理，本身带有工程思维，发明家发明的是一个有用的东西，只不过当前技术没有大爆发，所以很多是显而易见的机会而已。就像奥的斯发明电梯，只是动滑轮加电机。新能源车决胜很大的一部分不是技术，而是产品。当然技术公司也要考虑用户是谁，要不然容易做偏了。所以至少我们今天大模型出来以后，未来应用领域核心不是研究技术，技术是被用来排列组合，基于用户洞察和产品哲学设计出来各种各样的产品，大部分机会是属于发明家的。ZP：怎么看待 AI 应用层，目前的细分赛道会是怎样的竞争格局？刘夜：AI 应用的这一步确实会比较难。为什么说比较难？其实AI应用这一波是移动互联网的延续，虽然是技术革新，从上一代的数据库技术到今天的 AI 大模型技术，但是终端没有改变，还是手机，过去10-20年的移动互联网发展其实已经把绝大部分需求都满足了，只有AI大模型生成和推理能力构建的产品能够颠覆级地提升价值、降低成本，才会有迁移的动力，本质上是移动互联网的延续。现在大多数互联网巨头的掌舵人正值当打之年，还没有老去，所以竞争格局变得更加激烈，大部分机会其实创始人自己都不信，所以说是比较难的，严格上来说没有开辟新的终端，不好迁移，还需要考虑迁移成本，最大的对手是传统互联网行业的巨头。当然我觉得依然还是有机会的，只是前导周期比想象中要久，2012年也会觉得移动互联网有点早，但2014年就已经晚了，字节跳动已经出来了，所以可以认为2024年就是当年2012年，是周期内的好时间。细分赛道上，因为作业盒子原来也属于小巨头，我经常会推演这件事情，创新赛道上复杂的业务产品无论巨头有多少资金多少人都是用不上的，因为大部分旧的能力都不能迁移，无论是认知、产品还是技术。通常巨头会反向筛选，也就是能在巨头做事的人一定是看中巨头的资源和认知，只要使用巨头的资源就很容易在旧的范式的延长线上，能跳出来就不用在这里干了。所以当年去字节的人都是不需要百度资源的人，因为巨头只拥有上个时代商业范式的核心要素，够不着下个时代的曲线，商业结构、认知、技术、产品、甚至人才结构都是不一样的。这样微观来看就很简单，百度的某些能力是字节需要用的，但是思考方式用不上。ZP：描绘一下您所看到的由AI重塑的人类社会的未来会长成什么样子？刘夜：AI擅长生成和推理，人类很多工作干的就是生成和简单推理，后续这些事情可能都没价值了。但我觉得人类发明机械以后虽然不用做简单的工作，但有更复杂的任务需要研究，所以很多高级任务其实还是需要在大模型基础上做复杂集成和产品设计。大模型就像是新时代的蒸汽机，蒸汽机出来的时候替代了物理做功，或者说简单的重复劳动，但技术复杂的事情一定会在未来大爆发。ZP：怎么理解用户？刘夜：其实有些领域理解用户需要尝试的阅历，说白了学习这种事情就是尝试出来的，如果从小上学就对好的学习方法没有感悟，那么突然想要感悟也是感悟不出来的。所以创业的时候想要做成一个事情，自己最好就是用户而且是重用户、典型用户、优质用户，因为只有优质用户才能对这个领域的产品提出最高的要求，从而造出最好的产品，来引领普通用户改善生活、工作和学习。乔布斯也是对电脑要求极高的人，他觉得微软不行才做成了苹果，他要是觉得微软你很棒就完了，乔布斯一定是个硬核用户。就像写一首好歌的前提是你一定是耳朵特别灵的人，造一款汽车则你本身一定是一个重度的汽车发烧友，这样才能做成更好的车。兰博基尼作为全世界最贵的跑车，比法拉利还贵是因为他的老板是意大利一个拖拉机公司的老板，跑去法拉利要求定制但是被拒绝，所以特别愤怒自己造了兰博基尼。上一代创业因为技术成熟了所以会有比较多的产品经理创业，但现在技术不完全成熟，产品经理对大模型的熟悉度还未充分建立，观察到这波AI创业者很多是纯技术出身，但搞产品跟技术是两个专业，就像裁缝和时装设计师。大部分产品经理其实并不是技术出身，需要对大模型的技术特别熟悉，但建立熟悉感需要点时间。我算比较幸运，从小学六年级就开始接触计算机和编程，然后商业经历也比较长，因为有过一次有点成绩的创业经历所以融资也很简单，算是抢跑了一下。当然这些都是各种因素混在一起，都是非标因素，我认为未来短时间内必会出现原来想象中那么多的优秀的 AI 应用，不然其实我们现在就能听到很多优秀的产品人开始做了。这拨国内创业的大都是上一波创业成果还可以但还没有创够的人，没有达到自己期待的成就，成就再高点就退休了，再低一点又够不着，算是名校落榜复读生了，所以人相对少一些。ZP：怎么样区别MVP 和 PMF？刘夜：MVP是个好的概念但是被异化了，原因是MVP是单点，需求是市场需求，当看到一个领域的需求以后要做的事情其实就是交付一个足够振奋人心的产品，而不是粗制滥造、看效果不好就撤了，我说的与MVP对立的是粗制滥造。PMF是肯定要干的事，也就是要看定价、用户有没有买单、成本能不能算得过来账。PMF中我们喜欢说AARRR，也就是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，一般不叫 PMF，先跑 Retention，再跑 Duration、Referral，最后跑 Activation、Revenue，应该是这样的顺序。一个产品通常先做Retention，因为一旦用户成长后Retention会很难受，因为那时候组织的专注力是一般创业者hold不住的，多线的注意力是做不了的，Retention 背面就是流失率，从流失率角度看可能会很好理解这个概念，，流失率过高或者没有收敛的时候，多少用户进来都会流出去，没什么意义，没有用户黏性，还不如小范围先把Retention做好。好的Retention 需要良好的定位，设计和体验，以及和目标用户的精准匹配。PMF不光是做产品还是找用户，用户少的时候是要非常微观地拿放大镜观察，用户多了之后可能只能是靠望远镜，这时候是看不清楚的。所以我们认为最好体感不是看数据，看数据我们都很专业，但早期是要看各个具体、微观的东西，比如用户是谁，有没有孩子，结婚了没有，什么年龄，喜欢干什么，1v1地与用户沟通才会知道发生了什么。PMF之后，数据只是把红利榨出来，并不能解决任何PMF的问题，是反向的。所以一定是先做Retention，Duration这两个事情。基本我们看到反向流失率、这个领域的潜在用户数量就能算出应用在极限的时候了。ZP：有什么给年轻的创业者的话？刘夜：真正的创业者需要为自己的认知买单，认知是有对价的，没有对价的认知都是廉价的，也就是要为相信的事情付出代价。没有真实用户价值洞察的勇气和妄念只有一线之隔。请注意，此次访谈内容已经过精心编辑，并得到了刘夜的认可 。有兴趣的朋友可以联系AGI创业团队招募（投递邮箱：13276202333@qq.com）或者点击阅读原文的链接。我们也欢迎读者通过留言互动，分享您对本访谈的看法。Z Potentials 将继续提供更多关于人工智能、全球化市场、机器人技术等领域的创业者访谈。我们诚邀对未来充满憧憬的您加入我们的社群，与我们共同分享、学习、成长。-------------------------------扫码获取社群二维码，加入社群欢迎与我们交流和分享你们的故事和想法，我们会是最好的倾听者。稿件经采用可获邀进入Z Potentials内部社群，优秀者将成为签约作者，00后更有机会成为Z Potentials的早期共创成员。我们将经认证真实身份的产品、技术和创业者邀请至对应的产品群、技术群和创业者群，若想加入认证实名群可以扫码填写问卷，经认证后邀请加入。关于Z Potentials