36氪 - 科技频道 2024年12月09日
o1 pro挑战美国本科生最难数学竞赛,30分钟交卷却被「大佬」现场打脸
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

OpenAI的o1 Pro模型在北美最难本科数学竞赛——普特南数学竞赛中展现了惊人的解题速度,仅用半小时就完成了原本需要6小时的赛题.然而,其解答的正确率却不尽如人意,被指出存在大量错误.尽管如此,o1 Pro在特定题目上仍展现出了超越部分参赛者的能力,并在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的测试中,快速解决了一道高难度题目,引发了关于其真实能力和训练数据问题的讨论.

⏱️o1 Pro以惊人的速度完成了普特南数学竞赛的题目,仅用半小时就解答了原本需要6小时才能完成的赛题,其中最快的一道题仅用1分12秒.

❌然而,o1 Pro的解答被指出存在大量错误,几乎没有一道题是完全正确的,这表明它还远未达到普特南考试的水平.

🏅️在CodeSignal的测试中,o1 Pro在普特南数学竞赛A1题上成功得分,超越了30%的参赛者;在IMO测试中,它快速解决了2006年的一道难题,展现出一定的解题能力.

🗣️xAI科学家Hieu Pham指出,o1 Pro在IMO测试中的答案存在严重问题,并质疑其训练数据的可靠性,认为模型可能过度依赖训练数据中的IMO题目和解答.

📈今年9月,o1在挑战2023年普特南数学竞赛题目时,表现优于GPT-4o,但仍存在解答过程不够详细、证明不够严谨的问题.

【导读】美国本科生最难数学竞赛,o1 pro竟然只用半小时就全部做出来了?要知道,参赛学生的正常答题时长是6小时。不过网友们仔细看它的解题过程后发现,错误率似乎高达100%,12道题没有一道完全正确?

一年一次的北美最难本科数学竞赛,刚在MIT沃克纪念堂(Walker Memorial)落幕。 

这场普特南数学竞赛(Putnam Exam),每年汇聚了来自北美数百所高校的3500多名学生前来参赛。 

既有个体,也有团体,他们需要在总时长为6小时的时间内完成作答。 

在这场比赛还未开始之前,来自IBM研究员曾暗示,在公开题目发布后,会有人对大模型(AlphaProof、o1、Gemini)进行题目测试。 

恰好,OpenAI最近发布了满血版o1,以及最强o1 pro,不知它们在这场考试表现如何? 

相较于o1-preview,o1数学性能提升27%,o1 pro提升36% 

o1 Pro半小时做出全部赛题

令人吃惊的是,有网友把此次普特南考试的考题给了OpenAI o1 pro。 

6个小时的赛题,它居然半小时就做出来了! 

用时最长的一道题花了6分52秒,最短的只用了1分12秒(上下滑动查看) 

详细看了答案的网友们表示松了一口气:o1 pro还远未达到普特南考试的水平。 

比如对于A1这道题,虽然它只用了1分钟58秒就做了出来,总体思路也是正确的,但仍有很多错误。 

A2也没有完全解决。 

如果在普特南答卷上写「……等等强烈表明我是对的」,显然你不会得分。 

A3的答案,是错误的。 

网友直接给出了正确的解题思路:可以利用鸽巢原理(抽屉原理)来证明在给定约束条件下,只存在唯一一个有效双射函数,并由此可以推导出不存在满足题目要求的a、b、c、d值。 

对于B1,答案在n和k的形式上是正确的,但整个证明方法完全站不住脚。 

总之,o1 pro似乎没有一道题是正确的。 

这个结果属实有点惊人,因为其中一些问题难度没有那么高,比一些AIME竞赛题容易。 

当然,如果从做出题目的数量来说,o1 pro的表现还是可圈可点。 

目前来说,o1 pro做出的题目都是错误且不完整的。如果我们不以数学家的角度评判,可以认为它们很聪明。 

更多评测

CodeSignal创始人Tigran Sloyan开启了两轮大测试,让o1 pro分别去解决普特南数学竞赛A1题,以及IMO试题。 

显然,在普特南数学竞赛测试中,o1 pro成功做对了第一题。 

得分+10,就已经超越了30%的参赛者。 

如下,是o1 pro的全部解题过程。 

而在IMO测试中,o1 pro完美解决了2006年测试集中最难的Q3题,仅仅用了6分48秒。 

相较之下,在2006年全球大约500名19岁以下顶尖数学天才中,只有28人能在4个半小时内完全解出这道题。而美国对的6名成员,却无一人做到。 

这是o1 pro的分析过程,虽然很简洁,好像省略了很多证明步骤。 

Sloyan特别要求让其展示第4、5步的具体证明过程,o1 pro随后扩展出的思维过程同样令人印象深刻。 

而且,他还测试其他模型(包括o1),尝试做这道题目,却都失败了。 

没想到,这个结果惊动了xAI科学家Hieu Pham。 

他表示,o1 pro的答案完全是胡说八道。如果在IMO竞赛中提交这样的解答,最多也只能给1分(满分7分)。如果遇到宽松的评判员,最多给2分,不会再多了。 

他接着称,训练数据问题是一部分,这个答案 \frac{9}{16 \sqrt{2}}很可疑。IMO的题目和解答就像是数学CoT的黄金训练数据集,所以这些模型一会被反复训练无数遍。 

另一位研究员Jason Li测试后惊叹道,o1似乎已经解决掉了一半的问题(60分/满分120),这在普特南竞赛的历史排名中大约能冲进前2%的参赛者之列。 

o1挑战23年赛题

今年9月,o1发布不久后,AI评估平台HoneyHive曾让新模型去挑战了23年普特南数学竞赛的题目。 

当时,OpenAI公开的测试结果显示,o1的数学性能大幅超越了GPT-4o,飙升43.3%实现了质的飞升。 

在这场比赛中,o1-preview拿下了79分(满分120)位列第9,o1-mini取得了73,排名第19。 

2023年普特南数学竞赛问题集,如下所示: 

HoneyHive的评估方法是,每个模型重复运行2次,并让GPT-4o作为标准的判断者,以评估模型的答案,最终再由人类专家进行验证。 

下面是让GPT-4o承担「评估者」角色的提示示例。 

研究人员发现,第二次运行时,o1-preview得分从51提高到79,o1-mini从54提高到73,GPT-4o也从43提高到57。 

在第二轮中,所有的模型都在努力给出证明,具体来说: 

o1-preview完全解决了问题A1、A3、B4,部分解决了问题B2,但证明不足。 

o1-mini的结果,与o1-preview类似。GPT-4o仅是完全解决了A1问题。 

有趣的是,这些模型的结果虽然是正确的,但解决方案缺乏详细的分步解释,特别是对于证明类的问题。 

比如,o1-preview和o1-mini在问题B2上都因证据不足、不够严谨失掉了一些分数,尽管最终结果是正确的。 

他们认为,这可能是因为AI模型在表达或访问其内部「思维链」时,存在一定的局限性。 

不过,IBM研究员表示,能够拿下一定的高分,当然也存在了数据泄露的可能性。 

比赛介绍

普特南数学竞赛(全称William Lowell Putnam Mathematical Competition)专为美国和加拿大的本科生设立,每年于12月举办一届,今年是第85届年赛。 

每年竞赛一共分为两场考试,分别是上午A试,下午B试,各三小时。 

这场比赛可以追溯到1938年,最初只是各个高校数学系之间的友好较量。如今,它已经发展成为世界上最具权威的大学数学竞赛。 

每年12月,数百所大学数学尖子生在为期6小时数学中展现自己的数学才华。 

尽管考生需要独立完成试卷,但比赛同时设立了团队的环节。 

普特南数学竞赛不仅仅是一场知识的较量,更是一个荣誉的殿堂。排名最高的团队的数学系可以获得现金奖励,学生成员还将被授予「普特南研究员」的称号。 

与此同时,比赛还设立了「The Elizabeth Lowell Putnam Prize」奖项,专为表现卓越的女性数学家颁奖。 

去年第84届比赛中,个体获奖者5名全部来自MIT,团体获奖者前五名也分别来自世界高校:MIT、哈佛、杜克、斯坦福、多伦多大学。 

参考资料: 

https://x.com/DanHendrycks/status/1865858756040704335 

本文来自微信公众号“新智元”,编辑:编辑部 HYZ ,36氪经授权发布。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

o1 Pro 数学竞赛 人工智能 普特南 IMO
相关文章