继8月份研发出打蚊子的激光炮后，抖音博主“科技羊”再次创新，耗时数月研发出能够击落无人机的激光炮。该系统基于深度学习技术，通过大量无人机图像数据训练出自动识别和检测无人机的神经网络模型。相比于打蚊子，打无人机需要更大功率的激光器和更精密的步进电机。实际测试中，即使面对小型、轻便且受风力影响的无人机，激光炮仍能迅速锁定并摧毁目标。尽管功能已基本实现，但仍有优化空间，如提高识别精度和解决目标遮挡问题。

🎯该博主利用深度学习技术，训练了一个可以自动识别和检测无人机的神经网络模型。他首先采集了大量的无人机图片数据进行标注，这是训练模型的基础。

🚀为了应对无人机目标，博主对激光器进行了升级，采用了更大功率的激光器，并更换了新的步进电机。这些硬件升级对于提高激光炮的性能至关重要。

🔍检测模型识别到无人机后，会将坐标信息传递给视觉跟踪算法。然后，通过运动控制算法来跟踪和锁定无人机，确保激光能够准确地对准目标。

🌪️在实际测试中，即使无人机体积小、重量轻，且受到室外风力的影响，激光炮依然能够牢牢锁定无人机，并在短时间内将其摧毁。

💡博主提到，虽然激光炮的功能已基本实现，但还有很多优化的空间。例如，需要更多的数据来提高识别精度，以及融合深度学习和传统跟踪算法来解决目标短暂遮挡的问题。

今年8月，抖音博主“科技羊”曾耗时四个月研发了一个打蚊子的激光炮。时隔3个月，他又带来了打无人机的激光炮。该博主首先采集大量的无人机图片数据进行标注，训练出可以自动识别和检测无人机的深度学习神经网络模型。

和打蚊子相比，打无人机需要更大功率的激光器，所以博主对激光器进行了升级，并更换了新的步进电机。

检测模型识别到无人机之后，会把坐标信息告诉视觉跟踪算法，然后再通过运动控制算法跟踪锁定无人机。

实际测试中，虽然无人机体积比较小，重量比较轻，室外的风比较大把无人机吹的是左摇右晃。但激光炮依然能牢牢的锁定无人机，在很短的时间内摧毁无人机。

该博主提到，虽然激光器打无人机的整体功能都实现了，但还有很多优化的点，例如需要更多的无人机图片数据来训练模型，提高无人机识别的精准度。

此外，还需要融合深度学习和传统跟踪算法，解决目标短暂遮挡问题。后面他会不断优化升级，实现低成本造出高水平的激光反射系统。