中国电力科学研究院研发的“基于数据驱动和因果分析的大电网稳定评估及决策技术”项目取得重大突破，将大电网在线分析与决策时间从分钟级缩短至秒级。该技术利用数据驱动方法实现电网稳定快速判别，判稳速度达毫秒级，并结合机器学习和仿真技术提升决策正确性。系统已在辽宁、湖南等地应用，有效保障电网安全稳定运行，促进新能源消纳。

⚡️该项目采用数据驱动技术，实现了对大电网稳定性的快速判别，判稳速度达到毫秒级，远超传统依赖物理模型和数字仿真的方法。

💡项目提出基于支持向量机模型和电网层级深度神经网络灵敏度的大电网稳定在线决策方法，将系统周期扫描时间从15分钟缩短到1分钟以内，大幅提升了响应速度。

💻通过机器学习和仿真相结合的方法进行控制方案校核，提升了决策的正确性，为确保电网安全稳定运行、避免大停电事故提供了有力支撑。

🌐该系统已在辽宁、湖南等省份的多家省级调控中心得到实际应用，有效保障了供电安全和电网的稳定运行。

🌱该技术的应用，不仅提升了电网运行效率，还促进了新能源消纳，并在节能减排方面产生了显著的社会效益。

    科技日报讯 （记者华凌）记者12月6日从中国电力科学研究院获悉，由该院电力系统研究所牵头，自主研发的“基于数据驱动和因果分析的大电网稳定评估及决策技术”项目，在大电网稳定评估及决策技术方面实现突破，成功把在线分析与决策全过程时间从分钟级缩短至秒级，有效提升在线稳定评估系统的响应速度和实用性，有效保障了大电网安全、可靠运行。这一成果近日荣获2024年度中国工程建设科学技术奖二等奖。

    我国已建成特大型交直流混联电网，电网形态和稳定特性的变化日益复杂和快速，需要仿真规模大、精细度高、响应速度快的高效在线稳定评估工具。但传统依赖物理模型和数字仿真的在线稳定评估，存在耗时长、缺少量化评估、预防控制辅助决策实用性不强等问题，迫切需要引入数据驱动技术，实现大电网稳定快速判别、量化评估和辅助决策。

    中国电力科学研究院自2009年以来牵头组建联合团队，开展核心技术攻关，研发数据驱动的大电网稳定评估及决策系统，基于数据驱动的方法实现对电网稳定的快速判别，判稳速度达毫秒级；提出基于支持向量机模型和电网层级深度神经网络灵敏度的大电网稳定在线决策方法，采用机器学习和仿真相结合的方法控制方案校核，提升决策正确性。系统周期扫描时间从15分钟缩短到1分钟以内，为确保电网安全稳定运行、避免大停电事故提供有力支撑。

    目前，该系统已在辽宁、湖南等省份多家省级调控中心应用，在保障供电安全以及电网稳定运行、促进新能源消纳、节能减排方面社会效益显著。

    据了解，国网辽宁省电力有限公司、南瑞集团有限公司、上海交通大学等单位共同参与了此项成果的研究。