本期的 14 篇论文如下：
[00:26] ? Enhancing the Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models via Mixed Preference Optimization（通过混合偏好优化提升多模态大语言模型的推理能力）
[01:12] ? Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders（大规模视觉编码器多模态自回归预训练）
[01:55] ? Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions（Marco-o1：面向开放式解决方案的开放推理模型）
[02:40] ? Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language Models（Hymba：一种用于小语言模型的混合头架构）
[03:22] ? Ultra-Sparse Memory Network（超稀疏内存网络）
[03:58] ? OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs（开放学者：利用检索增强型语言模型合成科学文献）
[04:47] ? Natural Language Reinforcement Learning（自然语言强化学习）
[05:26] ? Insight-V: Exploring Long-Chain Visual Reasoning with Multimodal Large Language Models（Insight-V：探索多模态大语言模型的长链视觉推理）
[06:08] ? Do I Know This Entity? Knowledge Awareness and Hallucinations in Language Models（我了解这个实体吗？语言模型中的知识意识与幻觉）
[06:46] ? Stable Flow: Vital Layers for Training-Free Image Editing（稳定流：无需训练的图像编辑关键层）
[07:25] ? UnifiedCrawl: Aggregated Common Crawl for Affordable Adaptation of LLMs on Low-Resource Languages（统一爬取：利用Common Crawl为低资源语言的LLM提供经济适用的适应性）
[08:03] ? MagicDriveDiT: High-Resolution Long Video Generation for Autonomous Driving with Adaptive Control（MagicDriveDiT：基于自适应控制的高分辨率长视频生成用于自动驾驶）
[08:44] ? Patience Is The Key to Large Language Model Reasoning（耐心是大型语言模型推理的关键）
[09:18] ? Baking Gaussian Splatting into Diffusion Denoiser for Fast and Scalable Single-stage Image-to-3D Generation（将高斯散射融入扩散去噪器以实现快速且可扩展的单阶段图像到3D生成）
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