本文探讨了开发一款AI原生版Spotlight应用的可能性，该应用将结合MacOS系统自带的Spotlight功能与当前热门的AI技术，例如大语言模型和MCP协议。通过整合AI问答、搜索、本地文件检索、第三方应用调用等功能，打造一个更智能、更便捷的个人电脑超级入口。文章分析了实现该应用的技术路线，包括开发框架、核心功能、第三方应用扩展等，并指出了AI原生版Spotlight相较于传统Spotlight的优势，例如原生支持AI问答和搜索、基于MCP协议扩展第三方应用等。作者认为，尽管面临竞争，但AI原生版Spotlight仍是一个值得尝试的方向，尤其对于小公司和独立开发者而言，这是一个高频场景，可以打造一个自己每天都在用的产品。

🤔 **产品定位与技术栈:** 文章建议以MacOS为主要切入点，使用Swift+SwiftUI开发，以获得更流畅的用户体验，同时也可以考虑跨平台开发框架，例如Electron或Tauri，方便未来扩展到Windows和Linux系统。

🚀 **核心功能：AI问答与搜索:** AI原生版Spotlight的核心功能是整合AI问答和搜索功能，用户可以通过输入查询调用搜索API和大模型API获取答案，并支持追问，还可以@本地文件进行RAG，无需上传文件。

🔗 **第三方应用扩展：MCP协议:** 文章重点强调了MCP协议的重要性，AI原生版Spotlight可以作为超级MCP Client，连接大量的MCP Server，从而实现丰富的第三方应用功能，例如聊天摘要、翻译等，通过本地进程通信实现数据交互。

🛍️ **第三方应用商城:** AI原生版Spotlight可以拥有一个应用商城，展示系统内置和第三方上传的应用，这些应用可以是功能、函数、UI控件或MCP Server，用户可以下载并通过Spotlight调用。

💡 **差异化竞争:** 文章建议独立开发者或小公司可以专注于成为一个MCP Client，构建MCP生态，这可能是大厂短期内不会关注的领域，从而获得先发优势。

每日一个idea

可能对很多人而言，个人电脑的超级入口，应该就是 spotlight 应用了，也就是所谓的启动器。

通过快捷键 Ctrl + Space 唤起 spotlight 输入框，输入关键字，快速找到并打开本地的软件 / 文件。

Mac 电脑第三方 spotlight 领域的王者，以前是 Alfred，后来是 Raycast，我最近几年一直在用的是一款国产软件，叫 uTools。这类 spotlight 软件，除了支持最基本的本地资源查找与启动之外，都会带一个第三方应用市场，可以下载各类应用来定制你的工作流。比如使用 uTools，我复制一个英文单词，打开 uTools 输入框，自动识别到一个翻译插件，一键翻译成中文，非常丝滑。

上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我觉得对于 spotlight 应用，是一个很大的机会。

先来梳理一下，实现一个 AI-Native 版的 spotlight 应用，应该怎么做：

1. 确定产品定位和技术栈。
选择 MacOS 作为主要切入点，用 Swift + SwiftUI 开发，体验更流畅（对齐 Afred 和 Raycast），也可以选择跨平台开发框架（Electron 或 Tauri），后面更好扩展到 Windows 和 Linux（参考 uTools）

2. 实现最基本的输入框控件。
在电脑居中弹出的一个长条形输入框，默认绑定到一个系统快捷键，比如 Command + Shift + Space，支持用户自定义快捷键（如果日常使用，一般会修改成 Command + Space）

3. 实现最核心的功能：关键词查找 + 快速打开本地应用 / 文件。
调用操作系统的 API 可以实现，但要考虑查找速度优化的问题。

4. 实现通用的 AI 问答 + 搜索功能。
用户输入一个 query，调用搜索 API 和大模型 API 进行回复，在一个新的窗口显示回复结果，支持追问。可以@本地文件做 RAG，省去了上传文件的步骤。

5. 实现第三方应用的查找与调用。
比如我在本地安装了一个 mcp-server-chatsum，在 spotlight 输入框提问：“今天上午大家都在聊啥”，spotlight 主动服务发现，或者由用户选择“chatsum”这个应用进行调用，通过本地进程通信实现数据交互。

6. 实现第三方应用商城。
在应用商城展示系统内置的，或者第三方上传的各类应用，这些应用可以是一个功能/函数/UI 控件（能直接在 spotlight 应用里运行/展示），也可以是一个 MCP Server，需要下载到本地运行，再由 spotlight 通过本地进程通信调用。

跟目前流行的第三方 spotlight 相比，一个 AI-Native 版本的 spotlight，在实现最基本的应用查找与启动功能之外，会有一些不同：

1. 原生支持 AI 问答 + AI 搜索，可以调用本地大模型，可以挂载本地文件做 RAG，效率更高。（Raycast 去年推出了 AI 问答功能）

2. 基于 MCP 协议扩展第三方应用，如果 MCP 生态能起来，spotlight 就是一个超级 MCP Client，对接海量的 MCP Server，在功能丰富度方面会有很大的优势。

spotlight 作为个人电脑的超级入口，是兵家必争之地。豆包 / ChatGPT / Perplexity 都推出了桌面版，有一个类似 spotlight 的输入框，可以调用他们自身的 AI 能力（但是不能查找/启动本地软件）。微信去年也推出了一个“小微助手”，可能体验不太行，被吐槽下架了。

虽然避免不了竞争，但我觉得 AI-Native 版 spotlight 依然是一个可以尝试的方向，不管是对小公司还是独立开发者。至少这是一个高频场景，做一个自己每天都在用的产品，何乐而不为。

从战略执行角度，也许可以找找差异点，比如先从成为一个 MCP Client 开始，大厂短时间内也许不会跟，做得早就是优势。