被字节起诉攻击模型训练的实习生，获人工智能顶会最佳论文。
据南方都市报，人工智能领域顶级学术会议NIPS 2024最佳论文近日出炉，北京大学和字节跳动团队一篇关于视觉自回归模型的论文位列其中。而该文的第一作者，正是此前被字节跳动起诉索赔800万元的前实习生田某某。
所谓自回归模型，其原理是基于序列前面的值（上下文）来预测生成后面的值，如GPT等大语言模型就是典型的自回归模型。
北京大学和字节跳动团队这篇获奖论文，则展示了自回归模型在图像生成领域的潜力。该文提出名为Visual Autoregressive Modeling（VAR，视觉自回归模型）的新型图像生成范式，能够快速学习视觉分布，并具有良好的泛化能力，从而验证了在图像领域，VAR模型也拥有自然语言处理领域自回归模型的扩展定律（Scaling Law）和零样本泛化能力。
据此前报道，字节跳动起诉前实习生田某某篡改代码攻击公司内部模型训练一案，已获北京市海淀区人民法院正式受理，案由为侵权责任纠纷。字节跳动请求法院，判令田某某赔偿公司侵权损失800万元及合理支出2万元，并公开赔礼道歉。
