传奇程序员约翰卡马克想要转型ai，然后ilya给他推荐了这27篇论文，说看完这些论文就会对当前ai领域在发生什么有一个全面的理解。

这个太棒了。无数大佬都说学ai最重要就是多读paper多测demo，但是论文千千万，精力又是有限的。可以有真大神ilya帮忙梳理一套论文那是完全不一样的。

而且现在有了gpt的帮助，包括一些插件比如consesus，比如mr.ranedeer，等等，小白也可以最无痛的看论文了。甚至可以针对这27篇论文，让gpt帮自己定制一个专属的学习计划和专属教材。

另外加上一个超好用的小技巧，我之前学神经网络和机器学习基础的时候一直在用的，就是让gpt针对每个知识点学完以后马上问问题来靠自己，比如让自己用自己的语言陈述一下这个知识点，然后gpt就可以测试自己对每个理论或者知识点的理解透不透，如果不透马上可以针对这个知识点给你傻瓜式解释到你绝对懂为止。这种流畅的学习体验，和没有gpt时代是完全完全不同的，曾经的自己如果这么厚一踏专业全英文论文摆在面前，坦白说连翻来的勇气的没有。(只针对人生的前30多年一篇学术论文都没看过的我)。但是现在，我看到ilya推荐的论文清单，只有兴奋。因为我马上可以为这27篇论文，指定一个24小时的gpt老师和专属针对性的学习和练习计划，里面涉及的技术问题的讲解，我也很有信心gpt的讲述方法可以让读过中学的人都有办法理解，如果不理解，可以再换一百个角度一百个比喻来讲解。这种信心，我觉得是和gpt前的时代完全不同的。

我让gpt把27篇论文简单梳理。摘要。分不同阶段。再提供一下论文的下载链接。如果有必要，让它逐步针对27篇论文，把里面的理论体系形成一整本立体全面相互关联的一本教材也不是不可以的。这种学习体验像魔法一样。所以我感觉可能未来外卖小哥快递小哥保安小哥自学ai成为各个领域大神的故事会越来越多，越来越常见。认为自己因为没有专业背景没读过相应大学专业没做过相应的工作所以不行也不敢尝试，这种想法慢慢会被ai改变。

ai will make human more human