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2024年11月30日,OSC源创会·上海站·第108期技术沙龙聚焦"AI Agent构建与应用",邀请了来自科大讯飞、商汤科技、蚂蚁集团、微盟集团、BetterYeah AI和汇智智能等企业的专家,分享AI Agent在不同领域的落地实践和经验。沙龙内容涵盖AI Agent构建原理、技术框架、应用案例以及开发工具等方面,旨在帮助技术爱好者、研究者和企业深入了解AI Agent技术,并探讨如何将其与产业需求相结合,促进企业创新和升级。本次沙龙还将探讨AI原生应用开发架构和AI混合应用架构的区别,以及大模型Agent应用中面临的挑战和问题,并分享多智能体协同范式在泛金融场景中的应用案例,为开发者和企业提供从想法到实践的全链路指引。
🤔**讯飞星火Agent平台落地实践和思考**: 分享AI原生应用开发架构和AI混合应用架构的区别,以及大模型Agent应用过程中面临的挑战和问题,并介绍讯飞星火Agent平台的技术和应用实践,帮助理解大模型应用的现状和技术边界。
🚀**LazyLLM助力多Agent应用开发**: 介绍LazyLLM如何简化多Agent应用的构建和部署流程,并提供强大的定制和扩展能力,深入剖析其在企业级知识库、智能客服等场景中的落地经验,提供从想法到实践的全链路指引。
💼**agentUniverse在泛金融场景中的应用**: 探讨多智能体协同范式在泛金融场景中的技术应用,分享经产业验证的优秀真实案例,展现多智能体协同模式在解决复杂泛金融场景问题方面的潜力。
🛍️**WAI落地多Agent协作应用助力B端客户**: 分享微盟AI应用WAI如何将多Agent协作落地到电商零售的实际经营场景,从业务场景选择与设计、实现过程中的挑战与应对、应用情况与改进展望等方面展开,提供参考和经验。
💡**企业级Agent应用落地与实践**: 探讨如何有效落地AI Agent,包括选择合适的应用场景、构建完整的Agent开发框架、实施企业级的RAG方案、以及确保AI Agent服务监控与稳定性,并分享一些成功与失败的典型案例,帮助企业在AI Agent应用中获得实质性进展。
11 月 30 日,「AI Agent 构建与应用」OSC源创会·上海站·第 108 期技术沙龙在上海浦东软件园郭守敬园 1 号楼二楼报告厅举办。HyperAI超神经是本次活动的官方合作社区,欢迎大家来玩~
「AI Agent 构建与应用」OSC源创会·上海站·第 108 期时间:2024-11-30 14:00 至 18:00
地点:上海 浦东 浦东软件园郭守敬园 1 号楼二楼报告厅
费用:免费
报名:文末「阅读原文」一键报名
活动主题
AI Agent 作为一种智能化、自主决策的实体,已广泛应用于各个领域。本次技术沙龙以「AI Agent 构建与应用」为主题,旨在为广大技术爱好者、研究者及企业提供一个探讨、交流的平台。在这里,我们将深入剖析 AI Agent 的构建原理、技术框架及在实际场景中的应用案例,共同探讨如何将 AI Agent 技术与产业需求相结合,助力企业创新与升级。演讲嘉宾及议程

演讲议题:讯飞星火 Agent 平台落地实践和思考本次分享主要从讯飞星火 Agent 平台技术和开发者应用视角,为大家分享:1、AI 原生应用开发架构和 AI 混合应用架构区别;2、大模 Agent 应用过程中面临哪些挑战和问题?3、讯飞星火 Agent 应用平台技术和应用实践;希望通过这次分享,能够帮助大家更深入地了解大模型应用的现状和技术边界,为大家在业务实践中提供一些参考和启示。
演讲议题:LazyLLM 带你走进多 Agent 应用开发的奇幻之旅随着多 Agent 协作技术在 AI 领域的广泛应用,如何快速构建多 Agent 系统成为开发者面临的核心问题。本次演讲将揭秘 LazyLLM 如何通过精妙的接口设计,简化多 Agent 应用的构建和部署流程,并提供强大的定制和扩展能力。从软件设计思考到实际应用案例,我们将深入剖析 LazyLLM 的独特优势,并探讨其在企业级知识库、智能客服等场景中的落地经验,为开发者和企业提供从想法到实践的全链路指引。
演讲嘉宾:赵泽伟,蚂蚁集团 agentUniverse 多智能体框架架构师
演讲议题:agentUniverse 专业多智能体框架在严谨产业中的应用实践泛金融场景因其高度的复杂性、动态性和不确定性,一直是 AI 及其相关技术的应用热点。随着大模型与智能体技术的快速发展,多智能体协同模式在在解决复杂泛金融场景问题方面展现出巨大的潜力。在实际的业务发展过程中,agentUniverse 通过使用多智能体协同范式,克服众多技术落地难点取得阶段成果。本演讲将深入探讨多智能体协同范式在泛金融场景中的技术应用并分享经产业验证的优秀真实案例。演讲议题:WAI 落地多 Agent 协作应用助力 B 端客户之路一年前微盟 AI 应用 WAI 开始尝试「多 Agent 协作」,内部代号「赛博编辑部」,直到今年 5 月正式开放给 B 端客户使用,将「多 Agent 协作」落地到电商零售的实际经营场景中,展现出场景宽度和能力深度的巨大空间。本次分享将从:(1) 多 Agent 业务场景选择与设计;(2) 实现过程中的挑战与应对;(3) 应用情况与改进展望三个方向展开,为大家提供参考和经验。演讲嘉宾:黄种堃 BetterYeah AI CTO & 联合创始人在企业级 AI 应用和落地的过程中,我们常常看到「一周出 demo,半年用不好」的现象。过去两年,BetterYeah 与上百家企业及技术团队深入共创,发现成功构建和持续迭代 AI Agent 以实现业务价值,除了场景选择外,开发工具的选择与构建同样至关重要。本次演讲将深入探讨如何有效落地 AI Agent,包括选择合适的应用场景、构建完整的 Agent 开发框架、实施企业级的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 方案、以及确保 AI Agent 服务的监控与稳定性。同时,我们将分享一些成功与失败的典型案例。希望通过本次分享,帮助更多企业在 AI Agent 的应用中获得实质性进展。演讲议题:电商大模型 Agent 云平台实际应用链路汇智智能 Agent 云平台如何利用 AI 技术,特别是大语言模型,为电商行业提供创新解决方案,包括智能客服、视频分析和数字人主播等,以提高效率和增强客户体验。奖品池
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