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我国数据基础设施处于起步阶段，正积极构建安全、开放、高效的数据生态系统。国家出台相关政策，明确建设方向，涵盖多个方面，以促进经济社会数字化转型。
数据基础设施处于起步建设阶段，多方面协同推进
区别于数字基础设施，数据基础设施有特定内涵和目标
包括数据流通、算力供给等总体功能及架构
提出五大重点建设方向及多项保障措施
1.我国数据基础设施处于起步建设阶段，正积极推进数据要素基础设施的构建，通过政策支持、技术创新、人才培养、平台建设等多方面协同，旨在打造一个安全、开放、高效的数据生态系统，以促进数据资源的深度挖掘和广泛应用，助力经济社会的数字化转型和高质量发展。
2.国家数据局11月22日发布《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》，向社会公开征求意见，旨在当前情况下，厘清数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标，凝聚社会共识，明确建设方向。3.围绕重要行业领域和典型应用场景，自上而下谋划数据流通利用基础设施工程项目，支持地方城市先行先试，以真实场景牵引技术进步，丰富解决方案供给，促进数据跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的高效可信流通利用。区别于强调软硬件技术体系的数字基础设施，数据基础设施是从技术经济功能视角，以释放数据要素价值为出发点，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。
聚焦领域 | 主要目标 |
数据流通利用 | 建成支持全国一体化数据市场、保障数据安全自由流动的流通利用设施，形成协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据流通利用公共服务体系。 |
算力底座 | 构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量算力供给体系。 |
网络支撑 | 构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络。 |
安全方面 | 构建整体、动态、内生的安全防护体系。 |
应用方面 | 支持传统行业转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。 |
总体实现“汇通海量数据，惠及千行百业，慧见数字未来”的美好愿景 |
数据流通：打造低成本、高效率、可信赖的流通环境，便于人、物、平台、智能体等快速接入，实现数据在不同组织、行业之间安全有序流动。算力供给：建立多元异构算力统筹调度的能力，实现算力和运力的高度融合，提高整体计算效率与资源利用率。数据传输：为数字金融、智慧医疗、交通物流、大模型训练和推理等核心场景数据传输流动提供高速稳定服务。
安全保障：构建标准化、多层次、全方位的安全防护框架，推动安全防护由静态保护向动态保护、由边界安全向内生安全、由封闭环境保护向开放环境保护转变，系统保障数据基础设施相关的网络、算力、数据安全。
（图片来源：《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》）设施层：以数据流通利用设施为重要组成，包括可信数据空间、数场、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施。功能层：数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力赋能数字产业全面发展。应用层：赋能工业制造、现代农业、跨境数字货币、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、绿色低碳等数据多场景应用、跨主体复用。数据流通利用设施底座：建设覆盖跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的全国一体化数据目录，形成统一化的数字身份体系。
数据高效供给体系：链接各类公共数据、企业数据、个人数据以及各类高质量数据集，支持农业、工业、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技、民航、气象等行业领域。
数据可信流通体系：支持建设可信数据空间，鼓励个别行业和城市先行试点，因地制宜探索建设数据流通交易的基础设施、搭建公共服务平台。
数据便捷交付体系：加强数据交易场所体系设计，统筹数据交易场所优化布局。
行业数据应用体系：以场景为导向，面向工业制造、现代农业、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、绿色低碳等重点行业领域。
科学布局资源：推动新增算力向枢纽节点集聚，强化算法高地定位。
协同东中西部：降低跨区域数据传输成本，东“数”西送，加强资源调度与算网融合。创新算力算法：积极开展大模型创新算法及关键技术研究，建设具有国际竞争力的数字产业集群。融合绿色电力：支持绿电资源密集节点融入算网，提升绿色算力、开展绿电交易，助力实现碳达峰碳中和。协同安全保障：建设安全服务保障平台，打造网络和数据安全攻防演习靶场，完善安全管控措施。目标：实现不同终端、平台、专网之间的数据高效传输和互联互通，支持云网融合技术。
路径：推动传统网络设施优化升级，在东中西部地区均衡布局国际通信出入口局，建设健全稳定可靠的确定性网络。数据基础设施安全保障：提升危机管理能力和内生防护能力，实现可信接入、安全互联、跨域管控和全栈防护等安全管理。
数据流通利用安全保障：保证数据全生命周期各环节安全，实现“可用不可见”“可控可计量”“可溯可审计”。政策引导：加快出台健全数据基础制度的基础制度规划安排，加大中央投资支持力度，各地区、各部门给予重点支持。
技术创新：鼓励企业和科研机构加大研发投入，通过课题立项、揭榜挂帅、创新大赛等方式鼓励创新探索。标准支撑：与国际组织合作，研究制定数据基础设施相关标准规范。人才支撑：推动高水平专家赴国际组织任职，推动人才队伍建设和评选机制。解释数据流通利用技术（包括隐私保护计算、区块链、数据使用控制）、数据流通利用实践方案（包括可信数据空间、数场、数联网、数据元件）和数据安全技术的技术术语。a)数据作为关键生产要素，在催生新的技术-经济范式、重塑产业发展方式、构建新发展格局方面发挥重要作用。b)近年来数字经济蓬勃发展，对数据流通利用和价值释放提出了更高要求，有待政府和市场协同发力。a)由于传输能力不足、成本较高、难以互联，数据流通利用不足，制约了数据流通基础设施在更大规模上的推广和应用，成为数据要素市场发展的关键卡点。b)数据安全与隐私保护问题突出，在数据流通过程中，如何确保数据不被非法访问、篡改或泄露，同时保护个人隐私，成为亟待解决的难题。c)当前，我国数据基础设施处于起步建设阶段，数据基础设施的应用场景都还未被充分开发。d)缺乏明确的发展方向和实践模式，没有典型案例的引导，缺乏市场参与者提供可借鉴的经验，增加了建设和运营过程中的不确定性。a)2023年12月，国家数据局等五部门联合印发《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》,国家数据基础设施建设进入加速期。b)2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，其中6条内容中共19次提到“数据”“数字”等数据要素关键词，强调建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。c)2024年9月21日，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》出台，这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。《意见》明确了公共数据可以依法依规进行授权运营，并提出了三种开发模式：共享、开放和授权运营。d)各地纷纷加码布局：11月7日，河南省政府办公厅印发《河南省算力基础设施发展规划（2024—2026年）》，统筹全省“通算+智算+超算”布局，构建算力基础设施、算力产业、算力生态高效协同发展的新格局。11月21日，四川省发改委印发《四川省算力基础设施高质量发展行动方案（2024—2027年）》，旨在抢抓国家深入实施“东数西算”工程重大机遇，打造全国领先的算力高地。11月21日，商务部印发《支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施》，适度超前布局网络、算力，推动人工智能产业发展。a)释放利好信号，还将加快出台数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等一系列关键政策文件，为数据基础设施建设提供指南针和路线图。b)有所为、有所不为：国家在基础前沿领域和关键核心技术上加强布局，同时充分发挥市场作用，让企业自主选择适合应用技术等。清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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