奇瑞汽车申请了一项名为“驾驶员危险驾驶行为的检测方法、装置、车辆及存储介质”的专利。该专利旨在通过识别驾驶员的面部图像、人脸血管情绪和人脸前庭情绪，以及预设行为分析模型，来检测驾驶员的驾驶行为是否安全。如果检测到危险驾驶行为，系统会根据危险程度生成控制车辆提醒设备的指令，提醒驾驶员并持续提醒直至其退出危险状态。这项专利旨在解决现有驾驶员监控系统（DMS）难以准确判断驾驶员主观情绪，无法有效避免疲劳驾驶等问题，从而提升驾驶安全性、智能化和实用性。

🤔**基于面部图像识别驾驶员情绪**: 该专利利用驾驶员的面部图像，识别其人脸血管情绪和人脸前庭情绪，并结合预设的行为分析模型，识别驾驶员的驾驶行为，例如疲劳驾驶、分心驾驶等。

🚦**检测驾驶员是否满足安全驾驶条件**: 系统根据驾驶行为和情绪状态，判断驾驶员是否满足预设的安全驾驶行为条件，例如是否疲劳、是否注意力集中等。

⚠️**生成危险驾驶提醒**: 如果检测到驾驶员存在危险驾驶行为，系统会根据危险程度计算出危险百分比，并生成控制车辆提醒设备的指令，例如发出警报声、震动座椅等，提醒驾驶员注意安全，直至驾驶员退出危险驾驶状态。

💡**解决现有DMS的局限性**: 该专利旨在解决现有驾驶员监控系统（DMS）在检测驾驶员主观情绪方面的不足，无法有效避免因疲劳驾驶等因素导致的事故发生，提升驾驶安全性、智能化和实用性。

IT之家 11 月 29 日消息，IT之家从国家知识产权局获悉，奇瑞汽车股份有限公司申请的“驾驶员危险驾驶行为的检测方法、装置、车辆及存储介质”专利于今日公布。

专利摘要显示，该申请涉及一种驾驶员危险驾驶行为的检测方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：

基于驾驶员的面部图像，识别驾驶员的人脸血管情绪和人脸前庭情绪，和 / 或利用预设行为分析模型识别驾驶员的驾驶行为；

根据驾驶行为和 / 或实际情绪状态检测驾驶员是否满足预设安全驾驶行为条件；

根据驾驶行为数据获取驾驶行为的危险百分比，且根据危险百分比生成控制车辆的提醒设备的控制指令，以进行危险驾驶提醒，直至驾驶员退出危险驾驶状态。

由此，解决了相关技术中的 DMS 检测行为难以准确判断驾驶员的主观情绪，无法真正去避免因为疲劳驾驶而导致的事故发生，降低了驾驶的安全性，智能性和实用性较低等问题。