智源社区 2024年11月29日
世界首次!智源研究院实现数字孪生心脏电功能超实时仿真
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文回顾了心脏电生理学计算建模的研究进展,从Hodgkin-Huxley方程的提出到如今基于计算机的三维心脏解剖模型的构建,以及多物理场耦合模型的应用,展现了该领域的发展历程。文章还探讨了计算模型在心律失常研究、心脏功能评估等方面的应用,并展望了未来发展方向,例如实时交互式模拟、GPU加速等技术,为更精准、个性化的医疗诊断和治疗提供支持。

🤔**Hodgkin-Huxley方程的提出奠定了心脏电生理学计算建模的基础**: 1952年,Hodgkin和Huxley提出的膜电流定量描述及其在神经传导和兴奋中的应用,为后续心脏电生理学建模提供了理论基础,并被应用于模拟心脏动作电位和起搏器电位。

💻**计算机三维心脏解剖模型的构建提高了模型的精确度**: 随着计算机技术的发展,研究者们构建了基于计算机的三维心脏解剖模型,并结合电生理学数据,实现了对心脏电活动更精确的模拟,为理解心脏功能和疾病机制提供了新的途径。

🧬**多物理场耦合模型的应用扩展了心脏电生理学模拟的范围**: 心脏电生理学模拟逐渐发展为多物理场耦合模型,将心脏的电活动、机械活动、血液动力学等因素结合起来,从而更全面地模拟心脏的生理功能,为研究心脏疾病的发生发展机制和探索新的治疗方法提供了新的工具。

🚀**实时交互式模拟和GPU加速等技术推动了心脏电生理学计算建模的应用**: 近年来,实时交互式模拟和GPU加速等技术的应用,使得大规模心脏电生理学模型的模拟成为可能,为患者特异性心脏建模和临床应用提供了更强大的支持。

💡**计算模型在心律失常研究、心脏功能评估等方面发挥着重要作用**: 心脏电生理学计算模型在心律失常机制研究、心脏功能评估、药物筛选等方面发挥着越来越重要的作用,为临床诊断和治疗提供了新的思路和方法。

1. Hodgkin A L, Huxley A F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve[J]. The Journal of Physiology, 1952, 117(4): 500-544.

2. Noble D. Cardiac action and pacemaker potentials based on the Hodgkin-Huxley equations.[J]. Nature, 1960, 188(4749): 495-497.

3. Crampin E J , Halstead M , Hunter P , et al. Computational physiology and the physiome project[J]. Experimental Physiology, 2004, 89.

4. Smaill B, Hunter P. Structure and function of the diastolic heart: material properties of passive myocardium[M]//Theory of heart. Springer New York, 1991: 1-29.

5. Alday E A P, Colman M A, Langley P, Zhang H. Novel non-invasive algorithm to identify the origins of re-entry and ectopic foci in the atria from 64-lead ECGs: A computational study[J]. PLoS Computational Biolog. 2017, 13(3): e1005270.

6. Boyett M R, Li J, Inada S, et al. Imaging the heart: computer three-dimensional anatomical models of the heart[J]. Journal of Electrocardiology, 2005.

7. Nordsletten D, Niederer S, Nash M P, et al. Coupling multi-physics models to cardiac mechanics[J]. Progress in Biophysics & Molecular Biology, 2011, 104(1): 77-88.

8. Colman M A, Aslanidi O V, Kharche S, et al. Pro‐arrhythmogenic effects of atrial fibrillation‐induced electrical remodelling: insights from the three‐dimensional virtual human atria[J]. The Journal of physiology, 2013, 591(17): 4249-4272.

9. Wang W, Xu L, Cavazos J, Huang HH, Kay M. Fast acceleration of 2D wave propagation simulations using modern computational accelerators. PLoS One. 2014;9(1):e86484.

10. Kaboudian A, Cherry EM, Fenton FH. Real-time interactive simulations of large-scale systems on personal computers and cell phones: Toward patient-specific heart modeling and other applications. Sci Adv. 2019;5(3):eaav6019.

11. Garcia-Molla VM, Liberos A, Vidal A, Guillem MS, Millet J, Gonzalez A, et al. Adaptive step ODE algorithms for the 3D simulation of electric heart activity with graphics processing units. Comput Biol Med. 2014;44:15-26.

12. Sachetto Oliveira R, Martins Rocha B, Burgarelli D, Meira W, Jr., Constantinides C, Weber Dos Santos R. Performance evaluation of GPU parallelization, space-time adaptive algorithms, and their combination for simulating cardiac electrophysiology. Int J Numer Method Biomed Eng. 2018;34(2).

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

心脏电生理学 计算建模 Hodgkin-Huxley方程 心律失常 GPU加速
相关文章