中国石油携手中国移动、华为、科大讯飞，发布了700亿参数的昆仑大模型，该模型在语言处理、视觉识别、多模态交互等方面能力显著提升。昆仑大模型构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、解释、测井处理等，提升了地质研究智能化水平。此外，它还构建了21个场景大模型，并建立了场景数据集回流机制，不断提升模型能力。昆仑大模型还拥有超过280TB的高质量数据集和集团公司集中统一的AI中台，加强了算力、模型、应用的统一管理。该模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，标志着中国石油在人工智能领域取得了重要进展。

🎉昆仑大模型参数规模升级至700亿，其自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互等能力大幅提升，并新增了岩石识别功能，有效提升了地质研究的智能化水平。

🌏昆仑大模型构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释3个专业大模型，在泛化性和精度方面显著提升，推动了勘探领域的智能化发展。

场景大模型方面，昆仑大模型按需构建了21个场景大模型，每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用，并建立了场景数据集回流机制，持续提升模型能力。

🚀昆仑大模型拥有超过280TB的高质量数据集，并研发了集团公司集中统一的AI中台，实现算力、模型、应用的统一管理和协同调度，为大模型的应用提供坚实基础。

🥇昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，于今年5月正式启动建设，并在3个月内参数量级达到330亿，展现了中国石油在人工智能领域的快速发展和创新能力。

IT之家 11 月 29 日消息，据中国石油报，11 月 28 日，以“AI 领航・智绘能源”为主题的 700 亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。发布会上，中国石油介绍了与中国移动、华为、科大讯飞联手打造的 700 亿参数昆仑大模型，展示了 43 个专业应用和通用应用创新场景。

在行业大模型方面，昆仑大模型语言大模型参数从 330 亿升级到 700 亿，自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互、科学计算等专业能力大幅提升；视觉大模型训练数据进一步丰富，新增的岩石识别功能有效提升了地质研究智能化水平；新训练的 160 亿参数多模态大模型为“人・车・生活”等营销与服务业务提供了丰富的文、图、音多模态交互能力。

在专业大模型方面，其构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释 3 个专业大模型，相比传统方法，在泛化性、精度等方面都有了大幅提升。

在场景大模型方面，按需构建了 21 个场景大模型，每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用。同时，昆仑大模型建立了场景数据集回流机制，定期将场景语料汇聚到专业、行业数据集，逐步提高专业、行业大模型能力，减少场景大模型数量。

此外，中国石油还构建了超过 280TB 的高质量数据集，研发了集团公司集中统一 AI 中台，算力、模型、应用的统一管理和协同调度能力有效加强。

IT之家获悉，昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，于今年 5 月正式启动建设，3 个月后参数量级达到 330 亿。