理想汽车在全力推进“端到端”智能驾驶方案后，进行了智驾团队架构调整。原算法研发负责人贾鹏调整至技术预研方向，夏中谱升任“端到端”智能驾驶量产负责人，负责模型算法与落地，其团队升至一级部门。同时，王佳佳负责量产研发。此次调整旨在加速端到端方案落地，该方案已于广州车展期间向万人团推送车位到车位功能，并计划于11月OTA 6.5版本全量推送。理想汽车认为，端到端模型具有高效传递和高效计算的优势，可使车辆动作决策更拟人化，响应更及时，提升用户体验。

🤔**智驾团队架构调整**: 理想汽车智驾团队进行了调整，原算法研发负责人贾鹏转向技术预研，夏中谱升任“端到端”智能驾驶量产负责人，王佳佳负责量产研发，团队架构更加聚焦于端到端方案的落地。

🚗**端到端方案负责人夏中谱**: 夏中谱曾任百度自动驾驶，负责智驾系统规划控制环节与AI神经网络融合，加入理想后负责端到端模型落地，两年内职级连升两级，体现了其在该领域的重要作用。

📅**端到端方案落地进展**: 理想汽车已在广州车展期间向万人团推送了端到端+VLM的车位到车位功能，并计划于11月通过OTA 6.5版本进行全量推送，成为全球首家全量推送该功能的企业。

💡**端到端方案优势**: 理想汽车认为，端到端模型具有高效传递和高效计算的优势，能够使车辆的动作决策更加拟人化，响应更加及时，提升用户体验。

IT之家 11 月 28 日消息，据 36 氪汽车今晚报道，在全力推进“端到端”方案后，理想汽车智驾再度迎来了人事调整。理想“端到端”智能驾驶量产负责人为夏中谱，职级为 21 级，直接汇报给智驾负责人郎咸朋。在调整前，理想的智驾算法研发部门整体由贾鹏负责，并向郎咸朋汇报。

架构调整之后，智驾团队主要分为三组，均直接向郎咸朋汇报：

夏中谱负责“端到端”模型算法与落地；

贾鹏负责世界模型，重心更多在技术预研；

王佳佳负责量产研发。

报道称，夏中谱负责的“行为智能”从理想智驾二级部门升为一级部门。他曾在百度自动驾驶任职，负责的技术方向是智驾系统规划控制环节与 AI 神经网络的融合，这是“端到端”方案实现的关键挑战之一。加入理想后，夏中谱负责“端到端”模型落地。两年时间内，其职级从 P9（对应的是理想新职级体系 19 级）升到 21 级，连升 2 级。

据IT之家此前报道，本月的 2024 广州车展期间，理想汽车宣布其端到端 + VLM 正式向万人团推送车位到车位功能，并计划随 OTA 6.5 于 11 月内全量推送，号称“全球首家全量推送”。

理想汽车在今年 7 月宣布启动端到端 + 视觉语言模型早鸟计划，号称可让车“更智能、更像人”。

理想汽车表示，端到端模型的优势在于“高效传递”和“高效计算”两方面：

端到端是一体化的模型，信息都在模型内部传递，具有更高上限，用户所能感受到的整套系统的动作、决策都“更加拟人”

一体化模型可在 GPU 里一次完成推理，且端到端延迟更低，用户可感知到“眼”“手”协调一致，车辆动作响应及时