阿里巴巴与中山大学合作，利用云计算和AI技术，开发出深度学习模型LucaProt，发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍。这项研究成果发表在国际顶级学术期刊《Cell》封面，大幅提升了人类对RNA病毒多样性和演化历史的认知。该研究框架有助于预警未来可能发生的大流行，并推动RNA病毒疫苗的研发。此外，阿里巴巴和中山大学决定将这项技术开放给全球病毒学家使用。

🦠 **利用AI技术发现大量新型RNA病毒:** 阿里巴巴和中山大学合作，利用云计算与AI技术，开发出深度学习模型“LucaProt”，发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，数量是已知病毒种类的近30倍，极大地扩展了人类对RNA病毒的认知范围。

🧬 **突破传统病毒学研究瓶颈:** 传统的病毒学研究方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，导致新病毒发现效率低下。而LucaProt模型具有极高的准确性和特异性，有效解决了这一难题。

🌍 **推动RNA病毒研究和未来疫情预警:** 基于AI+病毒学的新研究框架，刷新了人类对病毒圈的认识，有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警，并进一步推动RNA病毒疫苗的研发。

🤝 **开放技术权限，促进全球病毒学研究:** 阿里巴巴和中山大学决定将这项技术权限开放给全世界病毒学家，推动全球病毒学研究的进步和发展。

快科技11月28日消息，阿里巴巴宣布，该公司与中山大学合作的科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》封面。

《Cell》《Nature》和《Science》并称为国际上三大最具影响力的科学期刊，发表在封面的文章代表着该领域内最前沿和重要的研究成果。

研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。

据了解，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。

对此，阿里巴巴和中山大学提出全新的深度学习模型“LucaProt”，具有极高的准确性（假阳性率仅为0.014%）和特异性（假阴性率为1.72%）。

阿里巴巴表示，基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警，以及进一步推动RNA病毒疫苗的研发。

值得一提的是，阿里巴巴和中山大学决定将这项技术权限开放给全世界病毒学家。