IT之家 2024年11月26日
机器手力度识别精度达 6 mN,中国科大在触觉传感器研究中取得重要进展
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中国科学技术大学等团队提出基于柔性光栅结构色的触觉感知新方法,在触觉传感器性能上实现突破。该方法受仿生结构色启发,结合深度学习算法,实验表明其在触点定位和力识别精度方面优于当前技术,且具有广泛应用潜力。

🦾提出基于柔性光栅结构色的触觉感知新方法,利用结构色图案与深度学习算法

💪在触点定位分辨率和力识别精度上显著优于当前视触觉感知技术

🎯开发面向三种典型场景应用的传感器原型,验证其广泛应用潜力

IT之家 11 月 26 日消息,中国科学技术大学工程科学学院、人形机器人研究院董二宝副教授课题组联合香港城市大学于欣格副教授团队,于 11 月 15 日在国际期刊《国家科学评论》(National Science Review)上在线发表了题为“A tactile perception method with flexible grating structural color”的研究论文。

该研究工作提出了一种基于柔性光栅结构色的触觉感知新方法,在触觉传感器的触点定位分辨率和力识别精度等综合性能上实现了重要突破

触觉传感器是机器人执行复杂精细操作的关键核心部件之一。近年来,随着机器视觉技术的快速发展,基于视觉识别原理的触觉传感器(也被称为视触觉传感器)成为触觉感知领域的重要研究方向。然而,现有的视触觉传感器主要依赖几何光学信息或标记跟踪技术,其触点力位识别感知的分辨率和精度受到了严重制约。

针对这一难题,研究团队受仿生结构色现象的启发,创新性地采用柔性光栅薄膜在白光照射下形成的结构色图案作为触觉表征信息,并结合深度学习算法进行数据处理,实现了接触点的高灵敏、高分辨率感知

实验结果表明,这种基于柔性光栅结构色的视触觉感知方法能够充分利用结构色图案中蕴含的丰富触觉表征信息,在触点定位的空间分辨率和法向力识别精度方面显著优于当前的视触觉感知技术,并在综合性能上取得了突破性提升。该传感器的整体法向力大小精度为 6 mN(IT之家注:垂直于接触面的力),平面分辨率为 79 μm,接触深度分辨率为 25 μm。

基于柔性光栅结构色的触觉感知方法示意图

此外,基于柔性光栅结构色的触觉感知方法展现了卓越的可拓展适用性。研究团队基于核心组件的模块化设计,进一步开发了面向三种典型场景应用的传感器原型:

实验进一步验证了该触觉感知方法在机器人感知、环境监测和医疗器械等领域的广泛应用潜力。

该触觉感知方法的扩展应用原型示例

中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系博士生邱宇泽为论文第一作者,中国科学技术大学董二宝副教授和香港城市大学于欣格副教授为论文通讯作者,中国科学技术大学张世武教授和郑津津教授为论文共同作者。该研究工作得到国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费等项目支持。

IT之家附论文链接:

https://academic.oup.com/nsr/advance-article/doi/10.1093/nsr/nwae413/7901371

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