IDC发布报告指出，企业扩展生成式AI应用需要统一的AI开发平台，以实现数据、模型和应用的统一管理。该平台应具备数据准备、模型调优、RAG/Prompt支持、模型部署等能力。报告还预测，到2025年，中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元。未来，大模型平台将分化为底层平台和智能体开发平台，并朝着低代码/无代码方向发展。IDC建议行业参与者密切关注基础模型能力的演进和生成式AI应用产品的最新动态，因为目前该领域仍处于早期阶段。

🤔IDC报告指出，企业在扩展生成式AI应用时，亟需一个统一的AI开发平台来管理数据、模型和应用。

🚀该平台需要具备数据准备、模型调优、RAG/Prompt支持、模型部署以及应用安全等基本能力，以满足企业需求。

📈IDC预测，到2025年，中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元，展现出巨大的市场潜力。

💡未来大模型平台将分化为底层平台和智能体开发平台，前者与企业数据分析和机器学习平台整合，后者将朝着低代码/无代码方向发展。

⚠️IDC认为，生成式AI应用目前仍处于早期阶段，行业参与者需密切关注基础模型能力的演进和应用产品的最新动态。

近日，国际数据公司（IDC）在北京发布了名为《中国生成式 AI 应用开发平台市场:企业统一 AI 开发平台的雏形》的技术评估报告。

报告指出，企业在扩展生成式 AI 应用时亟需统一的 AI 开发平台。这一平台可以帮助各级管理层、员工及技术部门实现数据、模型和应用的统一管理。IDC 强调了生成式 AI 应用开发平台应具备的一系列基本能力，包括数据准备、模型调优、RAG/Prompt 支持、模型部署及确保应用安全等。

此外，IDC 提到，目前市场上对大模型平台的定义尚未统一，未来企业将需要一个综合的 AI 开发平台，其中大模型平台将是关键功能之一。

IDC 预计，到2025年，中国的生成式 AI 软件市场规模将达到35.4亿美元。随着大模型基础能力的提升和应用形式的创新，未来大模型平台将逐渐分化为底层平台和智能体开发平台，前者将与企业数据分析和机器学习开发平台整合，后者则朝着低代码无代码的方向发展。

IDC 中国人工智能研究总监卢言霞表示，尽管基础大模型能力在2024年将持续快速提升，生成式 AI 应用也逐渐落地，但当前仍处于早期阶段，行业参与者需密切关注基础模型能力的演进及生成式 AI 应用产品的最新动态。

自  AIbase基地