行情解析:SOL 终破历史新高,这次「山寨季」能坚持几天?
链上 Meme 币热度下降促使资金回流山寨币,外加 SOL 现货 ETF 推进及监管缓和,山寨币迎来短期上涨热潮。
🤔 **Railgun 利用零知识证明(ZKP)技术,特别是 zk-SNARKs,实现链上交易的隐私化。**它允许用户在不透露任何敏感信息的情况下证明交易的有效性,从而在 DeFi 活动中保持匿名,并已促成超过 20 亿美元的交易。
🔎 **Railgun 的工作机制包括创建、屏蔽、交易和使用四个步骤。**用户通过创建隐私 0 zk 地址,将代币转移至该地址进行屏蔽,然后在 0 zk 地址之间进行匿名交易,最终使用 DeFi 应用。
⚠️ **Railgun 对加密货币调查构成了挑战,因为它可以掩盖交易细节,使追踪非法活动变得困难。**传统区块链浏览器无法捕捉到 Railgun 隐私交易的细节,需要借助专业工具和技术才能进行分析。
💡 **AnChain.AI 等公司开发了探索性解决方案,用于追踪和分析通过 Railgun 进行的交易。**这些方案包括出入金监测、时间监测、链下关联、交易模式分析和治理互动等,旨在识别潜在的非法活动。
🛡️ **智能合约在加密货币追踪中扮演着重要角色,但同时也带来了新的挑战。**Railgun 的兴起凸显了持续创新取证技术和调查策略的必要性,以应对加密货币领域日益复杂的犯罪活动。
揭秘 Railgun:过手 20 亿美元的隐私服务,掩护链上洗钱的 zk 利器
技术无罪论之上的「魔高一尺、道高一丈」。
来源:AnChain.AI
编译:Azuma,Odaily 星球日报
2023 年 1 月,美国联邦调查局(FBI)曾指控朝鲜黑客组织 Lazarus Group 利用了隐私协议 Railgun 进行洗钱,涉及金额约 41000 ETH(当时价值超 6000 万美元),这些资金系该组织 2022 年从 Harmony Horizon Bridge 攻击事件中窃取。AnChain.AI 为响应该起案件的主要安全公司。截至撰写本文时,涉案 ETH 的总价值已超过 1.2 亿美元。
自 2022 年成立以来,Railgun 已经促进了超过 20 亿美元的加密货币交易,其中 WETH 占总交易量的 76% 。这一交易规模凸显了 Railgun 在链上隐私服务中日益增长的效用。
Railgun 对加密货币相关调查构成了独特的挑战,特别是在追踪非法活动方面。本文将深入地探讨 Railgun 的基础概念、内部工作机制、创新隐私机制,以及广受全球监管机构信赖的尖端解决方案如何能够更有效地打击洗钱活动。
Railgun 利用了智能合约和零知识证明(ZKP)技术,取代了传统的加密货币混币工具,成为了新一代的隐私服务。与需要将资金汇集到链外来模糊交易的混币器不同,Railgun 可直接将隐私功能集成至链上交易,以帮助用户在 DeFi 活动中保持匿名。
Railgun 运行于以太坊和其他 EVM 兼容网络,可利用 zk-SNARKs 来促成隐私型链上交易。zk-SNARKs 能够让用户在不透露任何敏感信息的情况下证明交易的有效性。这种方法消除了对通常存在隐私风险或操作复杂性问题的第三方层或桥的需求,实现了与 DeFi 应用的无缝集成。
Railgun 如何实现交易的隐私?根据 Railgun 的说法,只需 4 个简单的步骤:
然而,虽然这些步骤看起来很简单,但当我们更仔细地研究其内部运作机制时,Railgun 所带来的挑战就会更加突出。
Railgun 本质上是一个智能合约 DApp,它使用零知识证明,特别是 zk-SNARK,来确保交易隐私。
零知识证明是一种加密技术,它允许一方(证明人)说服另一方(验证人)相信他们知道某种形式的信息,而无需透露实际的信息。zk-SNARKs(零知识简洁非交互式知识论证)是一种特定形式的零知识证明,它的重点在于「非交互式」,这意味着证明者和验证者之间不需要来回交流。
在 Railgun 的隐私系统中,zk-SNARKs 允许智能合约充当验证者。当用户想要进行交易时,zk-SNARKs 允许用户在不透露任何敏感细节的情况下证明他们的行为(即转移代币或与 DeFi 协议交互)遵循规则。
Railgun 的技术流程涉及几个关键组成部分:
zk-SNARKs 的魔力在于其效率 —— 可生成较小的、易于验证的证明,该特性非常适合对速度和隐私存在强烈需求的区块链。这允许 Railgun 系统利用密码学「电路」来处理不同类型的交易,每种交易都可由特定的输入(UTXO)和输出数量来定义。这些「电路」可管理从多重发送到隐私 NFT 屏蔽等不同事务。Railgun 拥有 54 个不同的「电路」,可以处理多种交易组合,系统会自动对交易进行路由,以优化 gas 并节约成本。这种灵活的设计也使得 Railgun 支持各种代币标准,包括 ERC-20、ERC-721 和 ERC-1155 ,使 Railgun 能够高效处理各种交易类型。
智能合约在加密货币追踪中的作用
智能合约和 Railgun 的兴起从根本上改变了对加密货币进行追踪的方式。挑战主要有两点。
对于加密货币调查人员来说,了解智能合约机制已不再是可有可无的事情,而是一项必不可少的技能。
以太坊主网上的 Railgun 主要合约地址
Railgun 通过一系列专用的智能合约网络运行。它在以太坊主网上主要有两个智能合约。
Railgun 中继合约:
Railgun 智能钱包合约:
需要注意的是,虽然这些地址特定于以太坊,但 Railgun 也在 BSC、Polygon 和 Arbitrum 等其他网络运行,每个网络都有自己独特的合约地址。
使用 AnChain.AI 的 SCREEN 智能合约评估平台对 Railgun 的中继合约进行分析后发现,该合约被泛而归类为「可暂停升级代理」(Pausable Upgradeable Proxy)。这种架构在保持操作控制的同时亦允许升级,从而提供了灵活性和安全性。
通过一个涉及复杂洗钱活动的案例研究,我们可以更好地理解这种设计在现实世界中的意义。
2023 年 1 月,一个与臭名昭著的 Harmony Bridge 黑客有关的地址通过 Railgun 清洗了 897 个 ETH(约合 270 万美元)。虽然这笔交易(如上文所强调的)看似简单,但却由 31 个不同的智能合约事件支撑,其中许多事件都逃过了传统调查工具的检测。这种复杂的转移模式凸显了 Railgun 隐私机制的复杂性及其掩盖真实资金流的能力。
传统的区块链浏览器无法捕捉到 Railgun 隐私交易的细节。为了应对这一挑战,SCREEN 先进的交易图表和模拟功能帮助调查人员分解了 Railgun 的内部流程,揭示了隐藏的资金流和模式。
如上图所示,SCREEN 中的内部交易时间轴可以揭示资金流动的复杂模式,包括来回转账 —— 这是 Railgun 的隐私系统的一部分。
Railgun 的隐私设计和 ZKP 技术的应用为加密货币的调查制造了巨大障碍,但这并非不可能克服。
成功的调查在很大程度上依赖于背景因素,比如与交易所的外部互动,存款和取款的活动模式,以及通过行为或聚类分析所识别出的潜在关联。
AnChain.AI 基于广泛的调查经验,开发了以下探索性解决方案,用于对通过 Railgun 进行的交易进行概率追踪和分析。不同方法针对于 Railgun 功能的不同方面,以推断存款和取款事件之间的潜在联系。
出入金监测方案:
时间监测方案:
链下关联方案:
交易模式分析方案:
治理互动方案:
Railgun 带来的挑战提出了当下在进行加密货币调查时所存在的一个普遍问题 —— 当广泛存在的隐私协议阻碍了调查人员最常用的工具时,他们如何开始追踪非法资金?
在当今的数字资产生态系统中,了解智能合约不仅仅是一个建议,而是一种必要。像 Railgun 这样的协议对区块链追踪的传统方法提出了挑战,凸显了持续创新取证技术和调查策略的必要性。
AnChain.AI 致力于通过技术解决这一问题,并继续为全球领先的监管机构提供穿透智能合约的技术,重新定义对加密货币的调查方式。
【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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