淘天集团算法技术 2024-11-22 08:30 浙江
今年双11，淘天集团算法技术团队（以下简称“淘天算法团队”）重点部署了大型语言模型、检索增强生成、多模态大模型以及AIGC等最新AI算法技术，全方位赋能电商业务。淘天算法团队将这些技术运用到平台搜索、商品推荐.....
今年双11，淘天集团算法技术团队（以下简称“淘天算法团队”）重点部署了大型语言模型、检索增强生成、多模态大模型以及AIGC等最新AI算法技术，全方位赋能电商业务。淘天算法团队将这些技术运用到平台搜索、商品推荐、场景营销、商家经营等关键环节中，不仅提升了淘宝天猫平台的运营效率，还为“AI淘宝”注入了更多科技动能。
01
多种AI技术让淘宝搜索更加精准
双11前夕，淘天算法团队借助AI技术，结合淘系营销场景选品需求，利用大型语言模型，针对不同主题会场自动生成符合主题风格的图文素材。淘宝AI会场在此基础上得以迅速自动化搭建。
“今年双11购物时发现搜索查询到的产品更精准。”有着多年网购经验的李女士说，“我刚刚搜索过踢脚线取暖器，淘宝就给我推送了电热毯、羽绒被等冬季用品。”
生成式技术让商品推荐更加多样化
为提高搜索结果的相关性，淘天算法团队部署了大型语言模型来优化长尾查询的Query理解，更能理解消费者搜索意图。此外，团队引入了RAG技术，该技术不仅能结合海量电商数据进行实时信息检索，还能增强对消费者搜索过程的电商领域知识理解，从而为消费者提供更加多样化的商品推荐。数据显示，整体大模型推理的离线准确率超过了95%，同时在线点击转化率和发现性体验也有显著提高。
基于天猫超市私域搜索的基础，大模型被整合进了搜索链路的多个环节。淘天算法团队对现有搜索流程进行了优化，解决了商品标题中堆砌无关关键词、信息缺失及分类错误等问题，从而提高了内部管理效率，并帮助消费者更准确地找到所需商品。
02
多模态大模型技术提升个性化推荐能力
淘天算法团队开发了依托于多模态大模型技术的PM-LLM框架，运用其语义解析与命令执行能力，实现了同款商品的全网比价功能，构建了一个更为公开透明的价格对比平台，从而让消费者得到更多有品质的实惠。
今年双11，淘宝集合了消费券可用的商品，首次推出“88VIP消费券榜单”，覆盖热门品类和生活场景。对此，多模态大模型技术下的生活场景识别和推理算法，能够识别隐藏的用户兴趣点与具体需求，如旅行必备品或节日礼品的偏好。大促期间，榜单受到了数百万会员的关注，优惠券核销期间日均成交超亿元。
针对不同地域消费者的个性化商品推荐也成为今年双11活动的一大亮点。淘天算法团队将消费者所在地未来一周的天气趋势整合输入到AI大模型，为消费者实时推荐合适的商品选择。例如，对哈尔滨的消费者，推荐保暖性能良好的羊毛围巾，并且由大模型自动生成详细的商品描述文本。
基于LLM&时序预测的时令挖掘方法
时令品智能推荐系统则基于专家经验+MLLM+RAG的方式沉淀出水果生鲜领域的品种知识库，在不同地区进行时令品种推荐，给出相应推荐理由。该系统在淘宝买菜、淘宝小时达等即时零售场景中得到了创新应用。
03
AI工具提升商家经营效率
今年双11期间，淘天算法团队推出了一系列AI工具和服务，如素材自动生成、价格管理助手和数据分析服务等，为商家创造新的生产力增长点。例如，个性化尺码推荐系统让商品发布时上传图片即可自动生成结构化尺码信息，降低了商家手动录入错误率；对于存量商品，大模型可以从图文详情中抽取并校验尺码信息。该系统解决了以往由于缺乏有效尺寸信息管理而导致较高退货率的难题。
目标检测结合多模态大模型提取服饰尺码表流程
同时，淘天算法团队不断创新AI技术手段，帮助行业经验不足的淘工厂商家降低经营门槛、提高运营效率。例如，基于多模态大模型的托管技术可以自动创建商品标题、图片等素材，并对商品SKU进行合理排序和分类整理。有商家表示，以前制作一整套产品图需要三天时间，现在只需两三个小时就能完成。数据显示，AI商品素材在CVR单量等指标上提升了超10%。
此外，淘天算法团队也将AIGC技术应用于天猫超市的海量商品素材生成中。AI生成的商品主体图像不仅美观而且稳定性强。目前，淘天算法团队已成功搭建起一套可支持跨渠道、跨行业应用的商品AIGC全流程解决方案。该方案大幅减少了后期审查环节所需时间和精力投入，为商家带来了便捷智能体验。
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