量子计算机有潜力在药物发现、材料设计和基础物理等领域引发革命，前提是能够使其可靠运行。与传统计算机相比，量子计算机能将某些需要数十亿年才能解决的问题缩短至几小时，但其处理器更容易受到噪声影响。为提高量子计算机的可靠性，特别是大规模应用时，准确识别和纠正错误至关重要。近日发表在《自然》杂志上的一篇论文介绍了AlphaQubit，这是一种基于人工智能的解码器，能够以最先进的准确性识别量子计算错误。这项合作研究结合了Google DeepMind的机器学习知识和Google Quantum AI的纠错技术，旨在加速构建可靠的量子计算机。准确识别错误是实现量子计算机大规模执行长时间计算的关键步骤。

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