机器学习初学者 2024年11月20日
计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些?
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本文以幽默的方式描述了不同计算机视觉顶会和顶刊的风格和特点,例如CVPR以SOTA和屠榜为目标,NeurIPS注重理论和公式,ICLR则强调创新和开放审稿,ICML则专注于证明已知结论,AAAI则以审稿人看不懂为特色等。文章还列举了各个会议和期刊的常见论文类型,例如CVPR论文常关注性能提升,NeurIPS论文常提出新任务,ICML论文常证明旧结论等。通过这些描述,文章展现了不同会议和期刊的侧重点和学术风格,也反映了计算机视觉领域的研究现状和趋势。

😄 **CVPR/ICCV/ECCV:** 这些会议以追求SOTA(state-of-the-art,最先进)和屠榜为目标,常见论文类型包括在ImageNet上提升0.1%的性能、发布代码(可能很久以后)、首次将Transformer应用于某任务以及利用更多计算资源发现老基线方法最佳等。

🤔 **NeurIPS:** 该会议注重理论和公式,常见论文类型包括提出可能缺乏实际意义的新任务、精心挑选数据使结果看起来不错以及在生成的非公开数据集上验证方法有效性等。

🧐 **ICLR:** 作为较新的会议,ICLR强调创新和开放审稿,但开放审稿并不代表论文质量高,可能只是作者脸皮厚。

📚 **ICML:** 该会议倾向于证明一些五年以前就被广泛认知的结论,并且常伴随复杂难以理解的公式。

🤔 **AAAI/IJCAI:** 这些会议的论文审稿标准相对宽松,常见论文类型包括将已有方法应用于新数据集、将已有模块插入到当前任务中以提升性能以及由于投稿三大会失败而选择投递等。

2024-11-20 12:04 浙江

CS领域A会才是硬通货。

链接:https://www.zhihu.com/question/37687006?utm_psn=1834499281605779456

编辑:深度学习与计算机视觉

声明:仅做学术分享,侵删

作者:一只火山

https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/1573957997?utm_psn=1834499394881318912

最近看论文的感受:

ICLR:我发现了一个别人都不知道的秘密。这就是他们performance不好的根本原因。我就这么改一下,马上就好起来了!

NeurIPS:我不会说人类语言,我的方法埋在公式里。Enjoy it!

CVPR:我就是SOTA,我是屠榜王者,快来看!

作者:电光幻影炼金术

https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/1866953904?utm_psn=1834596523024990209

发现楼上的段子不全,我来补一补。

CVPR/ICCV/ECCV常见论文:

1 我们在imagenet上提升了0.1%!
研究生梯度下降(graduate student descent)是最重要的技术!

2 我们很快将释放代码,也可能用很长时间。

3 我们是第一个把transformer用到这个任务的!

4 我们采用了更多的计算资源,发现很老的一个基线方法是最好的!

Neurips:

1 我提出了一个新的任务,尽管可能没什么实际意义。

2 经过精心挑选,我们的结果看上去不错!

3 我们提出的方法在我们生成的非公开数据集上很有效!

ICML:

1 我们证明了五年以前大家都知道的东西

2 我们又有很复杂的连自己也看不太懂的公式。

ICLR:

1 虽然我们是一个比较新的会议,但是我们仍然在鄙视链顶层。

2 Open review不代表我们论文质量高,可能只是我们脸皮厚。

AAAI:

1.我们的审稿人看不懂我们做了什么,反正通过了。

2 我们将已有方法运用到了新数据集,发现它超过了SOTA° 1%!

3 我们发现把已有模块插入到当前的任务,可以涨点!

IJCAI:

1 我们的中奖率只有不到15%,真的不是水会,CCF别踢我。

2 不是我们实验不够,六页真的啥都放不下。

3 没错,我们的论文如果能投三大会我就投三大会了,投IJCAI实在没办法,日子总还是要过的嘛。

作者:Jinming Su

https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/188681083?utm_psn=1836330840776372225

计算机视觉顶级会议

A类

CVPR: International Conference on

Computer Vision and Pattern Recognition·

ICCV: International Conference on Computer Vision

ICML: International Conference on Machine Learning

NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems·

AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence

ACM MM: ACM International Conference on Multimedia

IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence

暂无评级

ICLR: International Conference on Learning Representations

B类
ECCV
: European Conference on Computer Vision
计算机视觉顶级期刊
A类
TPAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IJCV:International Journal of Computer Vision

TIP:IEEE Transactions on lmage Processing

B类
TNNLS
:IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems·Pattern Recognition

Pattern Recognition

在CV这个圈子呆了有一段时间了。可以深入说一下自己对顶会和顶刊的看法。
先说顶会,在做计算机视觉的相关企业里,目前比较认可的顶会主要是CVPR、 ICCV、ECCV°、NIPS (第一档),AAAI、 IJCAI、ACM MM°(第二档)。

关于顶刊,IJCV和TPAMI°不相上下,TIP次之。国内的硕士一般很难接触到这个层级。大佬除外。

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