英伟达在SC24大会上发布了Omniverse Blueprint实时物理模拟技术，旨在为制造业和设计业提供数字孪生解决方案。该技术整合了CUDA-X AI和HPC库、Modulus物理AI框架以及Omniverse API，拥有实时物理求解器和对大规模数据集的实时可视化能力。通过与Luminary Cloud合作的虚拟风洞案例，以及Ansys公司使用GH200 Grace Hopper超级芯片平台进行汽车风阻模拟的例子，展示了Omniverse Blueprint在加速物理模拟方面的显著优势，将传统计算所需一个月的时间缩短至6小时，极大提升了效率。

🚀 **Omniverse Blueprint技术核心功能:** 该技术整合了英伟达的CUDA-X AI和HPC库、Modulus物理AI框架以及Omniverse API，主要包含“实时物理求解器”及“对大规模数据集的实时可视化能力”两项核心功能，旨在为制造业和设计业提供数字孪生解决方案。

☁️ **虚拟风洞应用案例:** 英伟达以Luminary Cloud为例，展示了Omniverse Blueprint在虚拟风洞中的应用。Luminary Cloud利用Modulus模型结合Omniverse Blueprint实时物理求解器生成的训练数据开发了一款全新AI模型，实现了实时气动力模拟。

🚗 **汽车风阻模拟案例:** Ansys公司使用320颗英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片平台结合Omniverse Blueprint技术，将传统CPU服务器需要一个月才能完成的汽车风阻模拟计算时间缩短至6小时，体现了该技术的显著加速效果。

💡 **加速物理模拟，提升效率:** Omniverse Blueprint通过实时物理求解器和高效的计算平台，显著缩短了复杂物理模拟的计算时间，例如汽车风阻模拟，极大提升了设计和制造效率。

IT之家 11 月 19 日消息，英伟达在本周 SC24 大会中公布了 Omniverse Blueprint 实时物理模拟技术，该技术旨在为制造业和设计业过程提供数字孪生（digital twins）解决方案。

据介绍，该技术整合了英伟达的 CUDA-X AI 和 HPC 库、Modulus 物理 AI 框架，以及基于 RTX 显卡的 3D 应用开发平台 Omniverse API，主要包含“实时物理求解器”及“对大规模数据集的实时可视化能力”两项核心功能。

英伟达以云服务商 Luminary Cloud 为例子展示了这一技术在虚拟风洞的应用，该服务商利用英伟达的 Modulus 模型结合 Omniverse Blueprint 实时物理求解器生成的训练数据开发了一款全新 AI 模型，号称可实现实时气动力模拟。

此外，英伟达还举了一家 Ansys 公司的例子，该公司在其德州高级计算中心通过其 Fluent 系统完成了一项超大规模汽车风阻模拟运算。

作为比较，该公司利用传统 x86 架构的 2048 核 CPU 服务器完成汽车的风阻计算需要一个月，而该公司使用 320 颗英伟达 GH200 Grace Hopper 超级芯片平台结合 Omniverse Blueprint 技术，令整个分析时长缩短至 6 小时。