ModelScope 11月更新带来了平台和开源工具链的持续优化，以及与其他模型社区生态的互动链接增强。本次更新重点包括：模型集成Ollama、模型列表分层分类、模型卡片元信息可视化编辑、合集功能完善、Notebook体验提升（分享和存储）、AIGC专区功能扩展、创空间支持Gradio 5.x、组织与账号注销功能、文档中心视觉改版等。此外，ModelScope SDK、SWIFT训练框架和EvalScope也进行了版本更新，并提供了更多新功能和优化，旨在为开发者提供更丰富的开发体验和完善的内容分享链路。

🎉 **模型集成Ollama及探索发现优化：** ModelScope模型可直接集成进Ollama，使用原生命令运行；模型列表支持分层分类，方便开发者针对性地探索发现模型；模型卡片支持元信息可视化编辑，方便模型贡献者进行打标和分类。

📚 **Notebook功能增强与内容分享：** Notebook支持分享功能，用户可分享快照版本并进行协作开发；Notebook存储功能增强，默认加载路径持久化存储，提升存储速度，简化用户流程。

🚀 **AIGC专区及工具链更新：** AIGC专区新增基于FLUX底座的LoRA训练和训练数据管理等功能；SWIFT训练框架发布2.6版本，支持更多模型和新的损失计算方法；EvalScope发布0.6.0版本，增强多模态RAG评测能力并修复一些问题；DiffSynth完成对主流开源ControlNet组件的对接。

⚙️ **平台功能优化：** 创空间提供Gradio 5.x支持；新增组织和个人账号注销功能；文档中心视觉改版并优化链接可读性，提升用户体验。

2024-11-15 19:05 浙江

探索ModelScope 11月更新，发现新模型、工具链和社区互动功能，享受更丰富的开发体验和完善的内容分享链路！

本月上新

ModelScope 11月更新来袭！本次更新依然是干货满满的一期。除了平台和开源工具链本身持续的上新之外，在与其他模型社区生态互动链接方面，也有许多新功能推出上新。同时在为开发者提供更好的模型探索发现链路，更深入开发体验，以及完善社区内容分享链路方面，我们也作出了更多的尝试。

· 站点更新

       

1. ModelScope模型可以直接集成进Ollama了，通过原生ollama run命令就可以用上ModelScope社区内众多高质量的GGUF模型，包括多模态模型。

      

2. 模型列表支持分层分类，方便开发者更有针对性的实现模型的探索与发现。

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3. 模型卡片（README.md）支持对meta元信息进行可视化编辑，方便模型贡献者对模型进行打标和分类。

        

4.合集（Collection）：合集现已提供更加完善的元素添加入口，并支持中文名称等新功能。此外，我们也已经在移动端上线了对合集的全面支持。

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5. Notebook体验提升：

Notebook支持分享功能：为了更好地促进社区内容的传播与合作开发，我们新增了Notebook的分享功能。现在，用户可以轻松地分享Notebook的快照版本，并通过分享链接预览.pynb文件的内容，同时还能基于这些分享内容进行进一步的开发。

Notebook存储功能增强：我们已将默认加载路径设置为持久化存储，简化了用户使用流程。并且对持久化存储的速度进行了提升，使其基本达到了与本地磁盘 IO 性能相当的水平。

        

6. AIGC专区迭代：本月AIGC专区新增了多项重要特性，包括支持基于FLUX底座进行LoRA训练、支持训练数据管理等，欢迎更多开发者来探索AIGC生态的乐趣～

        

7. 创空间提供了新版本Gradio 5.x的支持

        

8. 组织与账号注销功能。注册错的组织以及个人账号，现在都可以自行进行注销啦！谨慎进行操作哦 :)

        

9. 文档中心视觉改版，并完成了对所有文档链接可读性的整改：

文档中心的所有链接，由原来不可读的URL中文编码，例如：https://www.modelscope.cn/docs/%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%92%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8Conda%E7%8E%AF%E5%A2%83

全面改造为可读性的url，例如：https://www.modelscope.cn/docs/notebooks/tutorials/conda-setup

· 开源SDK与工具链更新

      

1. ModelScope SDK 1.20版本发布    

hub API添加repo_exists('model-id')接口，用于检查模型库是否存在。

hub API的push_model接口，去除对于本地文件夹configuration.json的强校验，确保模型上传链路在提供model_id以及model_directory即可畅通。

提供GGUF文件的多split自动merge能力，以及多模态模型modelfile的生成。

ModelScope镜像打包整体链路进行重构，为后续大模型镜像的轻量化做准备。

2. SWIFT 训练框架 2.6 版本发布：

提供对qwen2.5-coder系列等模型的支持，并支持新的Transformers loss/GA计算方法。此外SWFIT新的3.0大版本正在并行开发中，涉及框架整体的重构以及众多新功能的引入，敬请期待。

3. EvalScope 0.6.0版本发布    

为Ragas贡献多模态RAG评测能力，并对该能力进行集成

支持CLIP_Benchmark以及CLIP模型输入阶段的支持 

支持Ragas生成数据集时保存知识图谱

修复CMTEB评估指标异常等问题

4.DiffSynth：

完成对主流开源各种ControlNet组件的对接，以及FluxControlnet的支持。

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