原创 ElfeXu 2024-11-15 23:43 上海
在真实的世界里学习和创造
人机共生挑战进行到第五周，孩子们开始分享各自发现的问题和计划中的解决方案。周三直播中，三组孩子足足介绍了一个小时。我饶有兴趣地听，惊喜，得意，庆幸。人机共生挑战坚持“身边行动、当下可行”的原则，坚持要求大家每一步都踏实做而不是直接跳到解决方案，一定是做对了。
我非常强调“身边”。海底世界或火星居所当然很酷，但对孩子来说太不真实——学一堆知识进行一番畅想，最后至多做个模型。
发掘身边的问题就不一样了——孩子找到了问题，就能去改善它。哪怕技能有限、改善效果也不好，也还有大把的机会迭代。这个过程中，孩子学到了知识、练到了技能、还获得了力量感——即便是孩子，也有能力让自己周边的世界变得更美好。
奥罗拉舰队
来自成都的奥罗拉舰队，最初想解决的问题是家里的客厅不够可玩。但在深挖原因时，他们发现客厅不够可玩的真正原因，是缺乏良好的亲子沟通。
他们找出了几个小细节：家长问“今天吃什么”、孩子回答“随便”、家长就会因为孩子的敷衍而生气，为此设计了随机出菜谱的老虎机；家长催促孩子“怎么作业还没写完”，孩子本来作业就多，被催了就更烦躁，为此他们想做专属场景门铃和显示剩余作业量的血条。
我在听他们的介绍时，最强烈的感受就是——啊，原来这么小的一件事，也是可以、并值得被改善的。而且我相信，等作品出来的瞬间，甚至都都不需要被使用，这些孩子家庭的亲子沟通就已经会得到改善。
下图是可能性地图上列出的更多可能。
Dunking QR Kits
来自悉尼的 Dunking QR Kits 团队发掘的是堵车时坐在汽车后排太无聊的问题。他们甚至考虑到随车出行的宠物也会无聊、为此给宠物设计了增加乐趣的方案。因为时差，孩子们没有来直播，而是发给我一份超级欢乐的视频（强烈推荐观看）。最后欢乐的舞蹈，让我相信这群孩子们最近堵车时一定不无聊——刚好用来思考设计更多方案啦。
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Team BinBards
一位八年级学生对写作进行深入思考后，决定要做款让人们更愉快和有毅力写文章的类社交软件。
最开始听到这个挑战声明，大家还会有些疑惑——各种工具软件已经那么多，真的还需要一个新的吗？但当他说了“灯泡”的设计，在原型界面上看到“积灰灯泡”列表时，有那么些观众就被击中了——心动，想要。而他能想出这个点子，当然也是因为“身边”——这就是他和他同学在写长篇作品时会有的需求。
人机共生挑战的第二条规则是“当下可行”，这同样是为了真实。这条规则给带队老师大大增加了难度：以往的创客项目，要天马行空，那就做个模型；要有实物，那就限定死技术方案不管是测土壤酸碱性还是小车循轨，都有现成的智能硬件方案。
我们这个挑战，要能做出 MVP 来，但却开放天马行空——选题来自孩子们自己发掘的问题自己畅想的可能性，怎么搞？
好在，我们现在有 AI。
coze bot
我们可以直接用大语言模型制作智能体，把产品设计成在对话中搞定任务的 bot。
有好几组的畅想都涉及到随机抽卡。我中午十多分钟用 coze 给孩子们做了个极简版的示范。
这是一个能让你通过自然语言对话存放和拿取物品的背包，就算新起一轮对话，它依旧能记得你的背包里有些啥。
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新起一个对话……
而它的实现，只靠一段自然语言，和一个极其简单的表格。
AI 辅助编程
也可以设计简单的游戏让 AI 来编写。AI 能力有限复杂的程序做不了，也经常会把人带坑里去，但这些给自家用的私房软件倒是刚刚好。（关于私房软件 以及 适合 AI 编程的场景 ，之前写过两篇文章）
我把 AI 五分钟写的简版代码给到奥罗拉舰队的带队老师——只需要让 AI 帮助理解代码、继续追问增加指定食物概率等功能，这个软件就可以在家里用了。
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Dunking QR Kits 的孩子们有很多奇思妙想，比如让声音反射制造回音的立方体。我真没想过平常无趣的声音会因为有了回音，而生出很多趣味，这真是孩子才会想到的点子。但要制作实体的镜面立方体可能有些难，那我们就制作一个数码版的。依旧是三五轮对话，一个粗糙的简版就完成了。接下来只需要把声音替换成实时录音，再给每个壁加上变声特效，就完美了。
我的猫猫被跳动的小球吸引。心疼屏幕……
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小蓝球
八年级的吴同学展示的 MVP 半成品，更是让我们看到了孩子们利用 AI 自学的潜力 。他用 flutterflow 设计了基本的可交互的 UI，且把后续怎么和服务器连起来使得它真正可用也搞明白了，着实令人佩服。
我对吴同学的展示感触最深的就是——AI 真的是能与他协作的好伙伴。他亲切地称 kimi 为小蓝球，和 AI 探讨点子，吸纳但不盲从。同时，他也很擅长普通的网络搜索，比如这次搜 flutter 的时候找到 flutterflow，大大提升了制作 MVP 的效率。
人机共生挑战每个阶段的任务已布置完毕，下周我们将介绍发布产品的方式。目前已有 5 支团队在阶段 4（完成 MVP 计划）、8 支团队在阶段 3（完成可能性地图）、6 支团队在阶段 2 （完成挑战声明）、23 支团队在阶段 1（完成组队） 。大家都加油喽！
