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香港科技大学(广州)人工智能学域助理教授戴恩炎领导的Trust & Application AI Lab现招收AI蛋白质分析方向人才。该实验室主要研究方向包括可信赖图模型及基石模型、蛋白质分析和体育分析等。目前,实验室已有一名RA和一名远程实习生在AI for Protein方向开展工作,现计划招收1名全奖博士和1-2名本科实习生,研究AI for Protein的基础模型和应用。此外,实验室也欢迎对AI for Sports感兴趣的本科实习生投递简历。招收对象主要为计算机、生物医学、数学、物理等相关专业的学生,要求具备一定的AI和蛋白质知识基础、代码能力,并对课题组研究领域有浓厚兴趣。实验室提供1.5万元/月的津贴,并鼓励合作和交流,为学生提供良好的科研氛围。
😊**研究方向:**Trust & Application AI Lab主要研究方向包括可信赖图模型及基石模型、AI for Protein(蛋白质分析)和AI for Sports(体育分析)等,目前重点招收AI for Protein方向的人才。
🤔**招收对象:**招收对象主要为计算机、生物医学、数学、物理等相关专业的学生,包括全奖博士生、本科实习生,以及对AI for Sports感兴趣的本科实习生。
💻**基本要求:**应聘者需具备AI蛋白质分析相关项目/论文经历,拥有蛋白质和AI的知识基础,具备较强的自我驱动力,对人工智能充满兴趣,并拥有基本的代码实现能力。
💰**福利待遇:**实验室提供1.5万元/月的津贴,并鼓励合作和交流,为学生提供良好的科研氛围。
📚**申请方式:**有意向的申请者请将个人简历及论文等相关材料发送至enyandai@hkust-gz.edu.cn,邮件标题及附件命名方式为:申请PhD/intern-姓名-学校-专业。
戴恩炎现任香港科技大学(广州)人工智能学域 AI Thrust 助理教授,领导 Trust & Application AI Lab。戴老师在美国宾夕法尼亚州立大学 (The Pennsylvania State University)获得博士学位,硕士和本科分别毕业于比利时鲁汶大学和中国科学技术大学。至今,他以第一或通讯作者在KDD, ICLR, NeurIPS, WWW, TKDE等顶级期刊和会议上发表三十余篇文章,累计引用1200余次。
https://enyandai.github.io
Trust & Application AI Lab的科研方向主要包括:
Foundational Research:Trustworthy Graph Learning and Foundation Models (基础研究:可信赖图模型及基石模型);Applications:AI for Protein、AI for Sports (应用交叉:蛋白质分析、体育分析)
在以上各个方向,已有背景出色的同学(毕业于复旦、西交、国科大等知名高校)积极的开展工作。实验室同学科研氛围融洽,鼓励合作和交流。在AI for Protein方向,目前已有一名RA (incoming Ph.D. student)和remote intern。
我们现计划招生1名全奖博士和1~2名有潜力的本科实习生开展AI for Protein的基础模型和应用的研究。另外对AI for Sports感兴趣的本科实习生也欢迎投递简历。
有AI蛋白质分析相关项目/论文经历, 具备蛋白质和AI的知识基础;拥有较强的自我驱动力,对人工智能充满兴趣,热衷于不断寻找科研问题和挑战;
对于港科广在校生,招生范围为大二、大三及MPhil。计算机、生物医学、数学、物理等相关背景,拥有基本的代码实现能力,并对课题组研究领域有强烈兴趣。
请有意的应聘者将个人简历及论文等相关材料发送到enyandai@hkust-gz.edu.cn,邮件标题及附件命名方式为:申请PhD/intern-姓名-学校-专业。