华为副总裁周跃峰在人口健康科学数据创新发展与应用大会上指出，中国医疗人工智能发展面临数字化基础薄弱、数据孤岛等问题。大量宝贵的医疗数据被分割，无法有效整合利用，阻碍了医疗人工智能的快速发展。他强调，应构建多模态融合数据湖，打通数据孤岛，实现数据融合分析和综合诊断。华为提供业界一流的医疗混合多负载能力和医疗场景化压缩能力，助力医院构建最佳性价比的多模态融合数据湖，推动中国医疗人工智能水平提升。

🤔**医疗人工智能发展面临挑战：**中国医疗人工智能数字化基础薄弱，数据孤岛现象严重，大量医疗数据被分割，无法有效整合利用，阻碍了医疗AI的快速发展。

🏥**数据孤岛问题突出：**传统系统架构的限制导致大量医疗信息分散，一个病人一生中的数据量可达1100TB，这些数据被分割成一个个孤立的数据岛，难以进行融合分析和综合诊断。

📊**构建多模态融合数据湖：**为了解决数据孤岛问题，华为建议构建多模态融合数据湖，支持传统临床业务和科研业务融合，让数据永远在线，随时随地可调阅，实现数据融合分析和综合诊断。

🚀**华为提供解决方案：**华为提供业界一流的医疗混合多负载能力和业界唯一的医疗场景化压缩能力，帮助医院构建最佳性价比的多模态融合数据湖，推动中国医疗人工智能水平提升。

快科技11月16日消息，日前在人口健康科学数据创新发展与应用大会（2024）上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士表了《华为医疗多模态人工智能数据基础设施建设思考》的主题演讲。

周跃峰指出：中国医疗人工智能数字化基础薄弱，数字化程度短板明显，阻碍了医疗人工智能的快速发展。

周跃峰强调，当前我国医疗机构间存在显著的数据质量差异，且由于传统系统架构的限制，导致大量宝贵的医疗信息被分割成一个个孤立的数据岛，无法有效整合利用。

根据统计，一个病人一生中的数据量达到1100TB。海量的医疗数据应该按照病人维度进行融合分析、综合诊断，而不应被不同的业务科室和传统的系统架构所割裂形成众多数据孤岛。

为此，构建多模态融合数据湖支持传统临床业务和科研业务融合，打通数据孤岛，让数据永远在线，数据随时随地可调阅，是医院的更优选择。

华为提供业界一流的医疗混合多负载能力和业界唯一的医疗场景化压缩能力实现最佳性价比的多模态融合数据湖。

周跃峰表示，凭借多年积累的技术优势及经验，华为致力于推动中国医疗人工智能水平达到新的高度。