雪球网今日 2024年11月16日
Palantir 有Gotham,第四范式有什么?
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文章将palantir的Gotham和第四范式的产品进行对比,介绍了Gotham在国防等领域的功能及技术,也阐述了第四范式在多方面的能力,还提及了一些相关信息。

🎯Gotham针对国防等领域,提供定制化情报分析和作战决策支持

🌟Gotham具有多模式数据集成与分析、高级可视化等技术

💪第四范式有防汛等多模态数据集成与分析项目及相关技术

🚀第四范式的Aiot能在本地对数据进行处理,与Gotham技术类似

📊第四范式有可视化技术及自动化调度与任务分配功能

来源:雪球App,作者: 夏雨股赏,(https://xueqiu.com/1216503942/313027350)

前面有篇文章把palantir的几大产品和第四范式作了粗略的对比:AIP 对比“式说”,Apollo对比第四的”AIGS“ 没什么优势,因为第四的AutoML是世界领先,DATA foundry (有几百个细分功能)很强大,比第四范式的DATA foundry 要强大,还有Gotham 这块,第四视乎还没完整的看到,今天就聊聊Gotham以及第四在这方面的能力。

Gotham是针对国防、情报和执法等安全领域,提供高度定制化的情报分析和作战决策支持,能够处理大规模和复杂的数据,支持战术和战略决策的快速响应和执行。

核心功能:

Gotham无缝集成了目标识别和效应器配对,提升了战场态势感知和作战效能。Gotham支持情报和目标数据的集中管理,促进安全、协作的决策制定,适用于各种复杂作战环境。其数据中心的方法支持数据类型的集成和可视化,加强了组织的安全性和任务成功率彻底改变了军事作战。

自动化调度与任务分配。Gotham通过AI驱动的规则或手动输入,实现了从无人机到卫星等传感器的自主任务分配,支持人机协同控制。它能够帮助用户在复杂的操作环境中做出明智决策,最大化资产的效能。Gotham集成现有的卫星,全球范围内对卫星进行任务分配,优化数百个轨道传感器以及数据处理模型的动态协调,确保在关键时刻提供准确的检测和洞察力。

支持混合现实。Gotham提供混合现实技术,能将操作中心与边缘环境连接,将任何掩体或前哨站转变为即时指挥中心。用户能在动态环境中沉浸,弥合物理和数字世界之间的差距。Gotham的边缘能力使操作人员即使在最恶劣、断连和分散的环境中也能获取关键洞察。

其主要技术:

1.多模式数据集成与分析: Gotham能够整合来自传感器、卫星和其他监控系统的多模式数据,包括地理空间数据,帮助用户实时跟踪和分析动向、识别模式,并有效应对新出现的威胁。

2.高级可视化技术:该平台擅长在地理空间环境中实现复杂数据的可视化,提供全面的作战环境视图,这对于军事战略、边境安全和灾难响应等关键任务至关重要。

3.混合现实技术:提供混合现实技术,能将指挥中心与边 缘环境连接,将任何掩体或前哨站转变为即时指挥中心,弥合物理和数字世界之间的差距。

4.自动化调度与任务分配: 通过AI驱动的规则或手动输入,实现了 从无人机到卫星等传感器的自主任务分配,支持人机协同控制,帮助用户在复杂的操作环境中做出明智决策。集成了目标识别和效应器配 对,提升了战场态势感知和作战效能, 支持情报和目标数据的集中管理,促进 安全、协作的决策制定。

Gotham起初为情报研判工具软件,现已全面升级为情报、指挥、行动一体化的国防决策操作系统,美国前国防部长詹姆斯·马蒂斯(JamesN.Mattis)对Gotham曾作出这样的评价:“Palantir Gotham平台以数据集成、搜索发现、知识管理、协作和算法引擎五大支柱为基础,通过结合五大特征,创造了一个在其领域内独一无二的产品”,“帮助我们在战区做出更好的决策,现在给了我们所需要的优势。”

第四范式具有哪些能力:

1.多模态数据集成与分析: 第四范式有二个公益性的项目产品:一个是防汛大模型,第二个是野外野生动物品种识别, 还有盈利性的项目智慧农业,智慧水利产品。产品用到了气象卫星云层数据,无人机数据,Aiot的传感数据,图文数据 等等多模态数据。 防汛模型起到Predict next X 作用, 并指定最佳行动方案,如果把作战模拟数据喂给大模型,不就可以训练成作战模型。底层技术是OGB(图文识别技术,世界领先)AutoML (第四的autoML技术一直领先,autoML最核心的数据迁移技术世界排名第一的杨强和第三的戴文渊都在第四,尽管技术这么先进, 但仍然在实际几百个场景应用中遭遇失败,失败了就优化AutoML程序,autoML就越来越强,变成了(AutoML+know how )技术, 所以我说数据是壁垒, 没有实际数据进行训练就优化不了, 还有就是Sage Aios 能支持万亿参数和毫秒级实时推理学习能力。

2. 第四范式的Aiot, 第四范式能够把Sage Aios 延申布局到边缘的物联网终端,内置了机器学习模型,能够在本地对采集到的数据进行分类、识别和预测,当网络断开时,边缘设备可以继续执行预定的任务和算法,保持系统的基本运营 。作战时,当兵和小分队失联后怎么办,当兵和小分队依然可以依靠设备系统根据现实情况和推理作出最佳行动方案。与Gotham的技术3类似。

3. 可视化技术: 第四在KDD上发表的文章就是三维建模数据分析

4. 自动化调度与任务分配:这种功能很普通,第四的智慧交通智慧物流, 普遍用到。

还有他在疫情期间做的疫情防控大模型,如果往模型多加一些维度的数据, 做成情报系统有什么困难, 同一原理。

所以从技术上来说,Gotham能做的事,他都有能力做, 是给不给他做的问题

董事长见过他二次,能认出他,董事兼董办主任去他公司考察过, 被美国制裁,作为国家名片, 参加中阿,中非论坛。管理技术人员清一色的本地人才, 连国外留学背景都没有, 唯一一个有海外留学背景的CFO被调到闲职。这样的公司做事还是可靠的。

从公开信息来看,他已经有一些军工客户,如:航天科工(北京)空间信息应用股份有限公公司(航天科工子公司),贵州航天云网科技有限公司(航天科工子公司 )还有航发优材,中核北方等,$第四范式(06682)$

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