作者分享了其在AI硬件和AI应用投资中的感受，认为AI硬件投资相对简单，而AI应用投资则复杂得多。AI硬件投资主要在于技术路径的判断，而AI应用则涉及硬件应用、软件应用、商业模式、需求等多个方面，且存在大量高度定制化和五花八门的需求。作者通过自身经历，总结了投资AI应用的困惑，并分享了自己的筛选方法，例如排除通用大模型、图片视频相关公司、依赖大厂产业链的公司以及游戏相关公司等，最终聚焦于相对小众的AI应用领域，并强调了持续学习的重要性。

🤔AI硬件投资相对简单，主要在于技术路径的判断，一旦卡位和技术路线没问题，持有即可，例如作者快速找到恒玄科技的原因。

🤖AI应用投资则复杂得多，包括硬件应用和软件应用，涉及商业模式、需求等多个方面，其中软件应用的方向、商业模式和需求都非常多元化，例如to B端的定制化需求和to C端的五花八门需求。

🚫作者通过排除法筛选AI应用投资标的，例如排除通用大模型、图片视频相关公司、依赖大厂产业链的公司以及游戏相关公司等，聚焦于相对小众的AI应用领域。

📚作者强调持续学习的重要性，因为AI应用领域发展迅速，知识更新迭代快，需要不断学习才能跟上步伐。

📉软件投资不要盲目炒作，应深入学习和理解，才能做出明智的投资决策。

来源：雪球App，作者： 佩奇的小玉米，（https://xueqiu.com/4922799386/312827349）

今天想发帖子来说一下AI硬件和AI应用投资的感受。
从去年3月到现在，我一直在AI硬件里，感觉挺难，一年半的时间，回撤2/3一次，腰斩一次，本来离10倍已经近在咫尺，昨天一跌，又远了一点。
但当我决定拿一部分仓位来投资应用的时候，我必须得说，有时难易是比较出来的，我决定买光模块，大概只用了10份钟，拿的过程是艰难，但是90%的时间我都是很坚定的，所以决策简单，拿的过程也几乎不动摇，总体来说算是顺利。
但是AI应用给我的感觉是大浪淘沙式的，我无法第一时间确定我到底要买哪一个，看着我自选股池的几十只股，我觉得我甚至连方向都没有。我自己是软件出身，按理我理解起来应该比别人简单一点，但是我发现，我仍然存在理解困难的问题。
为什么会这样呢？我思考了一下，可能是因为硬件想对比较标准化，产能短时间无法爆发，容易按计算器，投资硬件最大的难度，其实是技术路径的判断，但是这个判断在80%的时间是不需要的。
而投资应用就复杂非常多，应用也分为硬件的应用和软件的应用，无论自动驾驶，机器人，智能配件等硬件的应用，和投资算力的方式是没区别的，这是简单题，技术路线，卡位，按计算器，一只股只要卡位好，技术路线没问题，拿着就是了，这是我快速第一时间找到恒玄的原因。
但是到了软件，我发现我做不到这一点，因为软件的方向非常非常多，商业模式非常非常多，需求非常非常多，to B端很多都是高度定制化的需求，to C端更是需求五花八门。
我投资喜欢追求最简单的逻辑，但是在软件上很难，因为即使是简单的逻辑里，也有不同的方向。所以我现在的做法就是排除法，先把我几十只的自选股池缩减到10几只是第一目标
我排除了
1.通用大模型
2.所有和图片，视频相关的公司(美图是在最近排除的)
3.所有依靠大厂产业链生存的软件公司
4.所有游戏相关的公司
我发现，我几乎把去年炒的所有AI软件都排除了，自选股里几乎全是生面孔，以至于我又开始愁另外一个问题，这么多股，我看研报都看眼花了。
昨天软件大跌，我超级开心的，因为跌下来我才有更多的时间去学习，总不至于我还没学完，股价都跑天上去了吧
所以我要说的是，软件不要炒作业了，我自己都还在学习中，学不完，真的学不完