Runway CEO 认为，AI视频生成领域当前的发展路径与传统图形学相反，先解决了渲染质量问题，现在面临的是控制问题的挑战。他强调，AI最终能够解决控制问题，实现实时、低成本且精确的控制能力，这将决定AI生成内容能否成为创意表达的基础工具。文章指出，现阶段的产品功能、用户、数据和模型都是未来发展的基石，重要的是要预测未来的发展趋势并提前做好准备。AI生成内容能否提供与传统计算机图形学同等水平的可预测性和精确性是关键，而控制能力的实现将是未来发展的重点。

🤔 Runway CEO认为AI视频生成领域的发展路径与传统图形学相反，先解决了渲染质量问题，现在面临着控制问题的挑战。

🚀 现阶段的产品功能、用户、数据和模型都是未来发展的基石，重要的是要预测未来的发展趋势并提前做好准备。

💡 AI生成内容能否提供与传统计算机图形学同等水平的可预测性和精确性是关键，这决定了其能否成为创意表达的基础工具。

🎯 AI最终能够解决控制问题，实现实时、低成本且精确的控制能力，这是未来发展的重点。

🔄 控制能力虽然最后才能实现，但它终将到来，这需要持续的努力和准备。

Runway CEO 是这波 AI 视频所有公司中想的最清楚的一个。

其他产品都是模型是模型产品是产品，像是出现 bug 的机器人，左脚画圆右脚踢。

短时间的领先与否并没有那么重要，核心是不下牌桌，现阶段的所有（产品功能、用户、数据、模型）都是下一阶段的基石。

重要的是能否预测到下一阶段的风浪并在这个阶段完成准备。

回到他昨晚发的内容本身。

现代图形学是先解决了控制问题再解决的渲染质量问题。

AI 发展则反其道而行之，先端到端的解决了渲染质量问题，我们面前的是控制问题。

正如计算机图形学最终解决了渲染问题，AI 也一定能解决控制问题。

核心不是是否可以解决，而是我们准备如何解决。

AI 生成内容是否能够提供与传统计算机图形学同等水平的可预测性和精确性，这正是 AI 生成内容能否成为创意表达基础工具的关键所在。

我们的目标是实现实时、低成本，并且具备尽可能直观和通用的精确控制能力。

这一次，控制能力虽然最后才能实现，但它终将到来。