来源：雪球App，作者： 我和格雷厄姆，（https://xueqiu.com/4230344017/312622467）
AI应用领域火了，去年就讲过下一波10倍行情一定会诞生在这个领域（从全球的角度）。
但是今晚静下心来思考，AI+X的AI Agent，大概率会出现在新型创业公司（以颠覆性的切入点和AI原生思维获胜）以及过去有用户和垂直数据积累的SaaS公司。
由于过去A股上市规则及以硬为主的IPO导向，优秀的SaaS公司本来A股就不多，再加上以中国企业用户结构和付费习惯，垂直行业SaaS这两年自身缺钱而缺乏底层创新能力，可选标的极少。
说什么AI+教育的豆神、讯飞，AI+文件的福昕什么的，大概率是不太懂产业的。
一方面，我在积极寻找AI Agent潜力公司（非常难找，尤其在A股，美国几十亿美金的初创公司非常多）。
另一方面，继续强Call最适合中国最有付费能力的客户群体-央国企、军工的AI Agent形态潜力企业-深桑达A（$深桑达A(SZ000032)$ ）。
央国企、军工本着数据安全不出域的安全原则，倾向于自己建立自己的Ai Agent（包括AI企业内部搜索、AI 问答、AI服务、AI办公等等），
这样的内部的AI Agent建立，需要几个因素：
1）有强大的数据存储能力，热数据冷数据分层的存储架构（中国电子云CeaStor）；
2）要有私有云公有云的混合的云计算架构能力（中国电子云云计算租赁服务，EasyStack平台、超融合虚拟化）；
3）要有强大的数据整理、数据处理、知识库结构化能力（中国电子云数据要素中台）；
4）要有强大的外部数据和内部数据的交换、数据管理、数据交易能力（中国电子云数据要素套件）；
5）要有强大的算力调度能力，尤其是底层支持多芯可信算力，既支持NV也支持国产一系列自主算力体系的混合调度和计算（中国电子云算力平台CECSTACK）；
6）要有自己的应用场景和政务语料训练（中国电子云收购的蓝信OA）；
7）要有自己的行业实践试点-（交通、汽车、金融、军工等行业垂直应用）。
把这一系列 云、数、算能力打包整合起来，才具备为头部央国企、军工企业提供建立超级AI Agent的能力，而这一切需要央企（华为不算），同时需要数十亿研发投入支撑。
这就是桑达过去在做的事。
我内心一直希望他成为中国的Palantir+Oracle的私有云+Scale.AI。
现在唯一的问题就是市值太低，资本运作能力有限，很多事想做做不了想做做不快，资本运作能力和天命般运气，全中国企业都要像赛力斯学习！
