IT之家 2024年11月12日
谷歌开源诺奖化学模型 Alphafold3,推动 AI 变革生物领域
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

谷歌DeepMind团队宣布开源AlphaFold3源代码,该工具曾因预测蛋白质结构获得诺贝尔奖。AlphaFold3相较于前版本,能够在与其他分子共同作用时建模蛋白质,并已在学术界广泛应用。此次开源将使更多科研人员能够使用和优化该工具,推动药物发现等领域的研究。虽然目前仅限学术用途,但AlphaFold3的开放无疑为生物学研究带来了新的机遇,也引发了其他公司开发类似工具的竞争。

🤔谷歌DeepMind团队开源了AlphaFold3的源代码,该工具曾因预测蛋白质结构获得诺贝尔奖,并能够在与其他分子共同作用时建模蛋白质。

🎉AlphaFold3的开源将使学术界科研人员能够非商业用途下载和优化该工具,这将促进更广泛的实验和研究。

🔬虽然目前仅限学术界使用,但AlphaFold3的开放无疑为药物发现等领域带来了新的可能性,并引发了其他公司开发类似开源模型的竞争。

📖DeepMind团队负责人约翰·贾姆珀表示,他们对研究人员如何应用这一工具充满期待。

IT之家 11 月 12 日消息,Nature 昨日(11 月 11 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 团队开源 AlphaFold3 源代码,邀请学术界的科研人员,以非商业用途下载、优化获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。

AlphaFold3 相较于前版本,能够在与其他分子共同作用时建模蛋白质,DeepMind 初期仅通过限制性网络服务器开放访问,而现在代码的发布让学术研究者能够自行运行模型,进行更广泛的实验。

DeepMind 的 AlphaFold 团队负责人约翰・贾姆珀表示,他们对研究人员如何应用这一工具充满期待。

虽然目前只有学术背景的科学家能请求访问训练权重,但该工具的开放无疑为药物发现等领域提供了新的可能性。与此同时,其他公司也在开发基于 AlphaFold3 的开源模型,竞争日益激烈。

IT之家附上参考地址

相关阅读:

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

AlphaFold3 蛋白质结构 开源 DeepMind AI
相关文章