AI & Big Data 2024年11月12日
GitHub Copilot加入引導式對話功能,主動反問釐清開發需求
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GitHub宣布更新Copilot,加入引導式對話功能,旨在簡化開發者與AI的互動方式。通過此更新,Copilot能更自然地與開發者交流,在需求明確時提供精準回應,在需求模糊時主動提問,幫助開發者快速獲取所需結果。此功能降低了編寫提示詞的學習曲線,減少了開發者與AI之間不必要的溝通,提升了整體開發效率。此外,Copilot已整合至資料處理工具Data Wrangler,開發者可使用自然語言進行資料清理和轉換,並生成程式碼,更精準地處理資料。

🤔 **降低提示詞編寫難度:**Copilot新增引導式對話功能,降低開發者編寫提示詞的學習曲線,讓開發者更專注於開發工作,不必花時間琢磨如何精確表達需求。

🗣️ **更自然高效的互動:**Copilot能根據開發者的需求,主動提問或提供精準回應,減少不必要的來回溝通,提升開發效率,如同一個開發助理。

🔄 **簡化意圖系統:**引導式對話功能能自動引導並精準回應,開發者不再需要深入理解複雜的意圖系統,降低了使用門檻。

📊 **整合Data Wrangler:**Copilot已整合至資料處理工具Data Wrangler,開發者可以使用自然語言處理資料,並生成程式碼,更精準地完成資料清理、轉換等操作。

🚀 **持續優化:**GitHub團隊將持續根據使用者回饋,優化引導式對話功能,提升對話體驗,使開發者與AI的互動更加順暢。

GitHub宣布更新Copilot使其具有引導式對話能力,進一步改變開發者與人工智慧互動的方式。目前該功能已在Visual Studio 2022 17.12第3預覽版上線,使用者可與人工智慧更自然高效地對談,進一步加速日常開發任務。GitHub Copilot官方團隊解釋,引導式對話功能的主要目標,是降低開發者編寫提示詞時的學習曲線。透過該項更新,Copilot能夠在需求明確時提供精確回應,而在需求不清晰的情況下,則會主動提問釐清上下文,協助開發者更快獲得所需結果。在過去的操作中,不少開發者需要花時間思考正確表達需求的方式,可能還需要篩選過多的生成內容,才能夠找到符合預期的結果,而新功能的加入,讓Copilot更像是助理,能隨著開發者需求調整回應,提供精簡的資訊。具體而言,引導式對話能夠協助開發者減少在編寫提示詞上的困難,使其更專注於主要的開發工作,其次是透過自動引導與精確回應的方式,開發者不再需要熟悉意圖系統。意圖系統是一套複雜的規則和流程,讓人工智慧可以理解使用者提示詞意圖,過去開發者必須要自己輸入清楚的提示詞,但是引導對話功能可以降低這個流程的複雜度。由於開發者和Copilot之間減少不必要的來回溝通,因此有助於改善整體開發效率。官方提到,這項功能在測試期間就已顯示出良好的效果,在正式推出後,還會根據使用者回饋,進一步最佳化,使得對話體驗更加順暢。此外,GitHub Copilot現已整合至資料處理工具Data Wrangler,開發者能以自然語言高效進行資料清理與轉換,並透過資料的上下文生成程式碼,更精準地處理資料。開發者可以在Data Wrangler介面即時檢視程式碼執行效果,無論是格式化日期欄位、刪除缺失數值過多的欄位,或是修正資料錯誤,Copilot都助開發者快速完成各種資料操作。

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