作者讲述拿瑞幸相关粗颗粒度模型与他人细颗粒度模型对比，意识到自己数据归因错误，且提到瑞幸研究很卷，个人投资者信息劣势大。还指出从生意原貌观察清晰度的角色排序及差异。

作者用瑞幸粗颗粒度模型对比后发现数据归因错误

瑞幸研究内卷，个人投资者信息劣势明显

从生意原貌观察清晰度的角色依次为销售、产品&运营等

清晰度差异大，每环节减半，跨度如4K到全屏马赛克

来源：雪球App，作者： 希尓瑞斯，（https://xueqiu.com/9491872635/311964817）

回复@希尓瑞斯: 最近发生一个与清晰度话题相关，令我非常尴尬的事情：
我拿着瑞幸店铺和月度交易用户颗粒度的所谓模型去找一个瑞幸长期追踪的投资者对对答案，结果人家拿出产品结构-杯量-ASP-单杯物料成本颗粒度的模型，事实在更细颗粒度展开得到的信息，让我意识到我那版粗颗粒度数据上的归因是主观且错误的。
另外瑞幸这个标的在研究上也是卷到没边儿，感觉个人投资者的信息劣势巨大。//@希尓瑞斯:回复@希尓瑞斯:仅从对生意原貌观察清晰度角度看，从高到低的角色依次是：销售、产品&运营、商分、财务&投关、买卖方研究员、散户。
每一个环节清晰度减半，跨度差不多是4K到全屏马赛克的跨度。
全屏马赛克但有声音，也不是完全不能看，人物、剧情、服道化足够简单，对于阅历丰富的人来说，可以脑补很多细节，也能做到模糊的正确。但人物关系复杂、剧情烧脑、夹杂丰富文艺暗喻的片子是不能用全屏马赛克看的。