Z Potentials 2024-11-07 11:22 北京
最终，一些风险投资者相信，未来公司将雇佣更少的人类工程师，让每个人类管理人工智能编码代理。
图片来源：Unsplash
到现在为止，世界上几乎没有程序员不以某种方式使用人工智能助手。但使用 GitHub Copilot 或 Cursor.AI 来询问技术问题和获取调试帮助可能只是个开始。人工智能编程有一天可能涉及能够根据自然语言提示自行编写程序的代理。这些程序甚至可能取代人类工程师。
可以从自然语言提示生成代码的人工智能编码初创公司包括 Replit 和 Bubble，以及许多其他公司。
最终，一些风险投资者相信，未来公司将雇佣更少的人类工程师，让每个人类管理人工智能编码代理。风险投资公司 Greylock 的合伙人 Corinne Riley 上周在 TechCrunch Disrupt 大会上表示：“这不是空中楼阁。这在不远的将来，但不是今天。”
编码助手在许多 Greylock 投资组合公司的技术面试中已经普遍被允许用于潜在雇员，她补充道。
然而，她并不认为在初创公司中应该使用人工智能代理来替代人类工程师以节省资金。在种子阶段，“你所做的就是在建立公司的基础，对吧？所以如果在那个阶段做出重大的工程权衡，可能不是正确的决定。这些决定可以在未来做出，”她说。
然而，现金管理也是年轻创业工程师现在应该尽可能多地使用人工智能编码助手的原因，Hustle Fund 的联合创始人和普通合伙人 Elizabeth Yin 在台上反驳道。
“早期阶段的主要挑战之一是，你并不完全清楚自己在解决什么问题，也不完全清楚理想客户画像（ICP）是什么，以及他们究竟需要什么。因此，你最终会扔掉很多工作。所以，你能多快就多快，迭代得越快越好，以便快速学习，”尹说。
她认为早期创业公司应该对任何能够让创始人快速拼凑样品产品以加快进度的工具持开放态度，即使这些产品最终都需要更仔细地重建。“如果这意味着你可以学习得更快，我实际上会支持这一点，”她说。
这与人工智能出现之前的日子形成对比，那时每个飞行员都必须由具备技能的人进行编码。如今，工程师可以提示模型，使用一些人工智能调试，并进行查看。
在协议中的是风险投资家 Renata Quintini，她是早期投资公司 Renegade Partners 的联合创始人。
“如果是关于发现产品市场契合度或进行测试，你应该利用这个杠杆，但我不会担心在种子阶段优化这个，”她在台上说。
有趣的是，随着 2024 年成立的初创公司利用人工智能开发流程迅速启动，我们可能正在见证未来第一个人工智能代理工作队伍的萌芽。而第一个获得人工智能代理作为同事的人将是程序员自己。这一想法既讽刺又富有预言性。
本文翻译自：TechCrunch, https://techcrunch.com/2024/11/06/ai-coding-assistants-can-help-startups-develop-products-seed-vcs-believe/
编译：ChatGPT
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