原创 金色传说大聪明 2024-11-05 18:47 广东
混元，现兼容 OpenAI SDK 方式调用了
最好、最快的内容，总来自赛博禅心
长话短说
今天，腾讯发布了点好东西：
【非常重要】混元现已兼容 OpenAI SDK 方式调用（之前不行）
最大的开源 MoE：混元 Large
总参数量389B，激活参数量52B，上下文长度256K
在绝大多数指标上，领先于 LLama3.1-405B 以及 DeepSeek 2.5
支持商用，可在腾讯云TI平台一键精调部署
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
开源首个文生/图生3D模型：混元3D 1.0
支持文字和图像双模态生成3D内容
仅需10秒即可生成高质量3D资产（轻量版）
在GSO与OmniObject3D数据集上超越主流开源模型
已应用于腾讯地图3D导航车标
已上架到腾讯云HAI
后面我会附上如何调用
https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
混元 Large
性能足够强大
总参数量389B、激活参数52B，具备256K上下文。
在CMMLU、MMLU、CEval等多学科综合评测集、中英文NLP任务、代码和数学等9大维度领先，处于行业领先水平。
开源
Git
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
资源需求
全量微调：最少需要32张H20
LoRA微调：最少需要8张H20
兼容 OpenAI SDK 方式调用
这套东西，目前已上架腾讯云TI平台，并支持一键精调
然后，这东西现在兼容 OpenAI SDK 的方式调用了（如上图）
再来个可复制版，如下：
from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="API_Key",base_url="https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1")# 发送请求params = {"model": "hunyuan-large","messages": [{"role": "user","content": "你好"}]}# 获取响应并打印response = client.chat.completions.create(**params)print(response.choices[0].message.content)
混元3D 1.0
遥遥领先
首个同时支持文字、图像的3D生成开源模型
解决了现有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足
帮助3d创作者和艺术家自动化生产3d资产
开源地址
https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
支持文生、图生
支持快速单图生3D，10s内完成端到端生成，包括mesh，texture提取
文生
这是一片绿色的叶子，背景为白色。构图方式为特写、平视和居中构图，呈现出真实摄影风格。它蕴含了植物文化并展现了平静的氛围。
图生
模型上手
获取代码
git clone https://github.com/tencent/Hunyuan3D-1 cd Hunyuan3D-1配置环境
conda create -n hunyuan3d-1 python=3.9conda activate hunyuan3d-1bash env_install.sh
配置模型
python3 -m pip install "huggingface_hub[cli]"mkdir weightshuggingface-cli download tencent/Hunyuan3D-1 --local-dir ./weightsmkdir weights/hunyuanDiThuggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT-v1.1-Diffusers-Distilled --local-dir ./weights/hunyuanDiT
使用模型
## 文生3dpython3 main.py \--text_prompt "一只可爱的兔子" \--save_folder ./outputs/test/ \--max_faces_num 90000 \--do_texture_mapping \--do_render## 图生3dpython3 main.py \--image_prompt "/path/to/your/image" \--save_folder ./outputs/test/ \--max_faces_num 90000 \--do_texture_mapping \--do_render
最后
以上，就是本次速递
以及...OpenAI，要加油了
