华为与华西医院合作发布了“华西黉医”医学大模型，该模型集成了多种通用和垂域模型，并融合了海量医疗数据，包括医患对话、共识指南、医学教材、政策法规、影像数据和病历数据等。该模型参数规模达到 720 亿，拥有自主知识产权。华为还为华西医院搭建了三条医学大模型生产线，涵盖数据生产、模型生产和应用生产，利用华为的 FusionCube 和 ModelEngine 等技术，显著提升了模型训练和推理效率，并加速了 AI 应用的开发和部署，例如生成式病历等。此外，华为云还提供医疗智能体业务，为基因组分析、药物研发和临床研究等领域提供 AI 研发平台。

🤔**“华西黉医”医学大模型的构建与数据来源**: “华西黉医”医学大模型集成 10 余类通用模型和 50 余类垂域模型，并融合了海量医疗数据，包括 110 万条医患对话集、1600 余份共识指南、150 余部权威教材、100 余部医学政策法规、3.5PB 原始影像数据和 250 余万的病历数据，构建 720 亿参数级的全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型。这些数据涵盖了医疗领域的各个方面，为模型的训练提供了丰富的素材。模型的构建过程也充分考虑了医疗数据的特点，例如数据安全、隐私保护等问题，确保了模型的可靠性和安全性。通过融合多种模型和海量数据，“华西黉医”医学大模型能够更好地理解和处理医疗信息，为医生和患者提供更精准的服务。

💻**华为提供的医学大模型生产线**: 华西医院联合华为基于 FusionCube A3000 训 / 推超融合一体机和 AI 全流程工具链 ModelEngine 建立三条医学大模型生产线，分别为数据生产线、模型生产线和应用生产线。数据生产线实现多模态医疗语料的智能化标注和专家复核，形成高质量可服务于电子病历生成等应用的医学向量数据资产，确保了模型训练数据的质量和可靠性。模型生产线实现多个大模型的统一管理和调度，利用 XPU 池化使资源利用率提升 55%，通过 KVcache 推理加速等技术使端到端模型训练时间从 30 天缩短至 2 天，提高了模型训练效率。应用生产线支持生成式病历等应用的快速开发，利用 RAG 技术结合华西知识库将推理精准度提升 70%，极大提升了从业务设想到 AI 应用上线的效率，业务全流程上线时间缩短 80%，加速了 AI 应用的落地。

🏥**华为云医疗智能体业务**: IT之家注意到，华为云官网现已提供医疗智能体业务，该智能体基于华为云 AI 和大数据技术，为基因组分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业 AI 研发平台。这表明华为云正在积极拓展医疗领域的 AI 应用，为医疗行业提供更全面的解决方案。华为云医疗智能体业务可以帮助医疗机构提高科研效率、降低成本，并促进医疗技术的创新。通过提供专业 AI 研发平台，华为云可以帮助医疗机构更好地利用 AI 技术，提升医疗服务水平，造福更多患者。

IT之家 11 月 3 日消息，华为技术有限公司今日发文宣布，在昨日（11 月 2 日）的 2024 四川大学华西医院管理大会上，华西医院联合华为数据存储发布“华西黉医”医学大模型。

据介绍，“华西黉医”医学大模型集成 10 余类通用模型和 50 余类垂域模型，融合 110 万条医患对话集、1600 余份共识指南、150 余部权威教材、100 余部医学政策法规、3.5PB 原始影像数据和 250 余万的病历数据，构建 720 亿参数级的全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型。

华西医院还联合华为基于 FusionCube A3000 训 / 推超融合一体机和 AI 全流程工具链 ModelEngine 建立三条医学大模型生产线，使能大模型全流程开发：

数据生产线：实现多模态医疗语料的智能化标注和专家复核，形成高质量可服务于电子病历生成等应用的医学向量数据资产；

模型生产线：实现多个大模型的统一管理和调度，利用 XPU 池化使资源利用率提升 55%，通过 KVcache 推理加速等技术使端到端模型训练时间从 30 天缩短至 2 天；

应用生产线：支持生成式病历等应用的快速开发，利用 RAG 技术结合华西知识库将推理精准度提升 70%，极大提升了从业务设想到 AI 应用上线的效率，业务全流程上线时间缩短 80%。

IT之家注意到，华为云官网现已提供医疗智能体业务，该智能体基于华为云 AI 和大数据技术，为基因组分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业 AI 研发平台。