来源：雪球App，作者： 夏雨股赏，（https://xueqiu.com/1216503942/310828947）
AIGS（Ai generated Software），国内二个大佬，这两年反复提到AIGS， 一个是华为任正非， 一个是第四范式的戴文渊。 Ai的软件开发效率从传统的“月级别”变成了“天级别”甚至“小时级别” 用不了几年，传统软件都会被Ai软件替代。 第四范式之所以能每周推出一个应用，就是用AIGS。前期还推出了AIGS的的工具，供所有没有·独立Ai开发能力的企业具备能力，和其他应用一样，都连接Sage的进化推理平台，用得人越多， 这个工具会越来越强大。而且比较人性化，不是端了企业IT的饭碗， 而是让企业IT更有成就感的开发适合自己企业的Ai应用小功能。国内每年有几千亿的软件开发市场。
第四范式在光速推出各种应用，每周1个，和现有超过1000客户共同合作，挖掘能产生较大效益的应用，目前有300多个在研应用管线，翻了下它的软件著作，发现它的应用已经深入企业的血管（见附件），加上企业通过第四工具软件开发出来的应用，在Sage平台上的应用数量将来会很庞大。这个应用产生的数据，为Sage推理平台提供养分，使系统越来越强大。最终在To-B行业中率先实现Ai的终极目标AGI。
第四范式不光是有杨强，戴文渊，陈雨强这样顶尖的Ai大咖，对我们投资者来说，更难能可贵的是把技术落地方向看得非常清楚（不像有些企业，有什么热点搞什么，小散觉得它最厉害，什么都会搞。其实是啥都没优势，纯浪费股东的钱），第四有100人左右的“小达摩院”跟踪全球的新技术，在18年Google Bert 系统推出时，就看得了方向，加快了SageAIOS系统的开发，在2020年推出Sage行业大模型。并预计到Ai率先能落地的必然是To-B行业（Openai的收入基本上也是To-B），这种有能力有前瞻性的企业就会做大。
第四范式不对标Parantir（parantir做的东西，第四技术上没任何问题，但美国人工贵，用系统后没省一个人就是至少几万美金，所以收入毛利都是有很大差距，其实国内任何行业企业和美国比都一样），不对标任何企业，它的标准是：所有企业存在的最朴素的目标—“满足客户需求” 它通过和客户合作，通过Ai帮企业产生效益（可以去看看招行和永辉超市案例），然后从获益中产生收入，现在项目制的“shift”收入在下降，而标准化的Sage和应用收入维持高速增长65%+。产生收入的同时， 在不断训练自己的Sage大模型（而通用大模型除了不断给它喂芯片，几乎没收入产生，什么时候喂饱不知道，如喂出来是只小狗，被人家喂出来的狮子吃掉，血本无归）。所以我的观察判断，第四范式的终极目标还是它的Sage行业大模型平台，率先实现to-b AGI，其他的应用都是给它模型喂数据，当然其他的必须要攒钱， 最近还投资了物联网平台企业，最终收集的数据都喂到Sage平台进行训练，所以它是个平台公司。有哪个Ai企业想到了这一点。现在国内的Ai公司， 除了虚头八脑，蹭热点，市值都搞、高得离谱，第四范式无论是战略思路，技术能力，收入金额， 收入质量（很多ai公司看它的收入，大部分和Ai没啥关系），利润指标。任何一项和其他Ai企业比较，市值都不应该比这些企业低！！！$第四范式(06682)$ ，$人工智能ETF(SH515980)$
