原创 ElfeXu 2024-10-31 23:37 上海
渐入佳境了吗？
关于人机共生主题挑战
第一周任务：挑战解读、组队、AI 工具概览
第二周任务：把身边的无聊事物通通挖出来
本周任务：深度调研- 分析问题- 制作可能性地图
- 针对性学习和调研
- 交流与整合
通过上一个环节，大家找到了想要解决的“无聊”的问题。是不是可以马上行动开始创造了呢？
且慢，我们需要遏制住快速解决问题的冲动，先展开一番冲动的调研。
因为，同一个问题，会有很多种不同的解决方案。
娜娜老师给大家展示了“减少行人闯红灯”的多种方案。
就算想出了好点子，也需要仔细斟酌是否匹配用户特点。以下是惨痛的反例：本是鼓励大家把垃圾扔纸篓的趣味篮筐，却因为用户投篮水平太次又懒得捡垃圾，反而导致周围更脏乱。如果这样的垃圾桶出现在马路上，怕是会有更多麻烦。
所以，本周我们不急着创造。首先要对这个上周找到的想解决的问题，进行更深入的挖掘。
大嘴以已经提交的部分挑战声明为例，给出了分析问题的建议。
本周的任务是制作可能性地图，需要满足 10-3-3 的条件：
10——生成至少 10 种可能的增加可玩性的方向
3——对至少 3 种可能性进行进一步调研
3——进一步调研的可能性 中，每个可能性下面至少有 3 个需要进一步研究的引导问题
例如下图就是针对“等公交车太无聊”这个问题，找到的 14 种可能方向，并对其中 4 种进一步找到了多个引导性问题。
如何打开思路、找出那么多种方案、又该如何确认可玩性问题呢？我们依旧可以让 AI 来帮助拓展自己的思考边界。
询问 AI 打开思路的方法
世界上已经有非常多创意思维的方法论，被广泛应用于各大公司，但中小学生的课本上可不会有这些。那，要如何找到这些方法呢？
在只有搜索引擎的年代，最怕的是不知道自己不知道什么，连该用哪个关键词搜都搞不定。有 AI 后，我们只需要把自己的需求描述清楚。
我们是一群【六年级】学生，正在参与一场挑战，要发现身边无聊的事物，设计方案提升其可玩性。现在我们已经完成发掘问题阶段，决定要解决【公交车等车太无聊】的问题，现在进入深度调研阶段。老师要求通过深度调研，突破思维局限，不要用先入为主或前人已经做过的方案，要创建我们自己的可能性地图。请问有哪些方法可以帮我们打开思路？
有时候 AI 会理解错，没关系，只需要终止它的回答，并澄清问题。
请 AI 指导特定方法的使用
对 AI 给出的某个方法感兴趣？那就让 AI 继续指导你使用。
当然，别忘了贡献你自己的智慧。例如我飞快浏览 AI 输出的结果，看到“合并”和“天气条件”，就来了灵感，让 AI 顺着我的想法继续给点子。
最后一个“”天气主题装扮“”听上去真不错，竖一个说“怎么下雨了呢给我打把伞吧”或“风儿轻吹，这天气要带上丝巾会很好看吧”的人像，每个乘客都可以在等车时用可擦笔给它画雨伞、丝巾、太阳镜，是不是很美妙？
可以开始行动了吗？不要着急，还有一步。
让 AI 为你提出引导问题
CBL 手册里，对“引导问题”是这么解释的：Guiding Questions point towards the knowledge the Learners will need to develop a Solution to the Challenge.
啥意思？问问 AI 呗。
引导问题，可以理解为“需要搞清楚的问题”。OK，来吧：
罗列问题，AI 可太擅长了。
问题太多看不过来怎么办？让 AI 按 MVP（Minimum Viable Product 最小可行性产品）的要求，把问题归类排序：
最后，自己对这些问题进行挑选和删改，把选中的几个添加到可能性地图中。
完成可能性地图后，小组成员可以分一下工，每人完成其中几个引导问题的研究，等下周再交流与整合。
当然，除了研究引导问题，还有可玩性本身也值得进一步探索。我们可以问问 AI 有哪些提升可玩性的做法。
一如往常，AI 会给出非常非常多的方法，而我们需要做的就是关注对自己有价值的信息，继续深挖。其余的，可以放心地忽略。
有了具体要研究的问题，通过 AI 搜索等方式也找到了学习资源，接下来，就是加油学习啦。别忘了翻译工具和 AI 辅助阅读依旧会是你的好帮手。
本阶段的任务就介绍到这里啦。我们挑战的强度越来越大，大家可要加油哦。
点击阅读原文查看公告板，内有活动群二维码和每周活动资源包。
有不少老师和家长近期才了解到这个挑战活动，在问现在参与是否还来得及。没问题：我们每周的任务发布会按原定节奏进行，都有录播，新的队伍可以每周看直播回放，一步步完成挑战（时间再紧也不要跳步骤）。
我们增加了两次发布会，相当于大家多了一个月的时间。赶不上第一次发布的可以参与后两次，前一次发布后收到反馈，也可以迭代了再次发布。
欢迎大家自行组队参与。这篇文章里的长图可用于向孩子介绍这个活动。
