谷歌在Google AI Studio和Gemini API中推出Grounding with Google Search功能，以解决大语言模型处理最新事件时响应不足的问题。该功能结合实时搜索，可获得更准确及时的信息，具有减少幻觉、获取最新信息、增强可信度、提供丰富内容等优点，但使用成本较高。

🎯Grounding with Google Search功能旨在解决大语言模型在处理最新事件时的响应不足问题，开发者结合实时搜索可获更准确及时信息，提升AI应用的可靠性和实用性。

🌟该功能具有多种优点，如通过提供基于现实的信息减少幻觉，确保AI应用提供更准确事实；结合谷歌搜索使模型能实时访问信息，在多种场景下更具相关性。

💪增强可信度方面，通过提供支持链接，增强了AI应用的透明度，鼓励用户点击查阅更多信息；从谷歌搜索中提取的信息还可为许多查询提供更详尽背景。

💸尽管该功能能显著提升信息准确性，但其使用成本较高，开发者每1000次基础查询需支付35美元。

IT之家 11 月 1 日消息，谷歌公司昨日（10 月 31 日）发布新闻稿，宣布在其 Google AI Studio 和 Gemini API 中，推出 Grounding with Google Search 功能，支持用户通过谷歌搜索验证 AI 回答内容。

主流大模型的挑战

包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在内，大部分大语言模型（LLM）由于训练数据集的原因，都有 1 个知识截止日期，因此在回答近期相关事件时，都表现得非常糟糕。

新功能简介

Grounding with Google Search 功能旨在解决大型语言模型（LLM）在处理最新事件时的响应不足问题，开发者通过结合实时搜索，可以获得更准确和时效性的信息，提升 AI 应用的可靠性和实用性。

IT之家援引谷歌官方新闻稿简介内容，附上该功能的优点如下：

减少幻觉：新功能通过提供基于现实的信息，确保 AI 应用向用户提供更准确的事实。

获取最新信息：结合谷歌搜索，模型能够实时访问信息，使其在多种场景下更具相关性。

增强可信度：通过提供支持链接，增强了 AI 应用的透明度，鼓励用户点击查阅更多信息。

丰富的信息内容：从谷歌搜索中提取的信息可以为许多查询提供更详尽的背景。

尽管“与谷歌搜索结合”功能能够显著提升信息的准确性，但其使用成本较高开发者每 1000 次基础查询，需支付 35 美元。