虎嗅 2024年10月29日
科技大厂裁员背后的数据和启发
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美国科技公司过去两年大裁员,CNBC专题分析其背后细节。2022年至2023年上半年裁超38.6万个岗位,2024年仍在继续。裁员原因包括疫情效应、公司追求利润、AI替代。受影响岗位如HR、软件工程师、市场营销等,同时一些前沿领域岗位在招人。

💼疫情效应致科技公司裁员:疫情期间业务需求使公司大幅加人,疫情后自然减人,除苹果外其他公司人数大幅起伏。

💰公司对极致利润的追求:裁掉人工降低成本增加利润,股价回升,诱使公司继续裁员,如马斯克裁掉推特80%员工,公司仍正常运转。

🤖AI替代人工:生成式AI技术崛起,使基础性工作岗位如初级软件工程师、市场人员和客户服务代表等成为重灾区。

👨‍💼哪些岗位易被裁:HR与人才招聘、软件工程师和市场营销类岗位受影响最大,近半被裁者年龄在30 - 40岁,平均工作年限12年。

🌟增加的职位:IT服务、云存储基础设施、数据处理与托管、科技制造和软件开发等岗位大量招人,这些岗位需前沿领域专业技能。

美国财经媒体CNBC最近做了一期40分钟的专题节目,分析了美国过去两年科技公司大裁员背后的一些细节,具体节目大家可以从网上搜到。

我看完视频后,从人力资源管理的角度,觉得其中有三个点特别值得关注

一、为什么过去两年裁了这么多人?

在过去两年里,记得时不时就会看到新闻某美国科技大厂成千上万地裁人。这期间一共裁了多少?CNBC给出了详细的数字:从2022年和2023年上半年,美国科技行业裁掉了超过38.6万个工作岗位。

这一趋势在2024年仍在继续。我前几天写了一篇亚马逊推组织扁平化的文章(,这两天就有消息传出亚马逊计划裁掉12000个管理者岗位。

诡异的是,在此期间美国经济依然保持了比较强劲的增长,整个2023年以科技公司为主的美国纳斯达克股市指数上涨超过了40%,当年美国GDP的增长也在2.5%左右。经济并没有转差,为何这些公司还要大裁员?

背后有3个原因。

第一,疫情效应。在疫情期间,各家科技公司因为业务需要大幅加人,疫情结束之后自然需要减人。下面这张图是2019~2023五年期间几家大厂的人数变化。从中可以看出,除了苹果之外,其他公司的人数都有大幅的起伏。

我在另一篇文章中也专门提到过,苹果公司相对比较自律的招人节奏,避免了像其他公司一样最后不得不实行大规模裁员。

第二,公司对极致利润的追求。从公司的角度,追求利润的最大化是它们的天性。企业裁掉人工之后,人力成本降低,利润增加,股价回升。这一结果又会诱使公司去裁掉更多的人。于是,科技公司的大规模裁员成为常态。

视频中特别提到了马斯克在推特公司的裁员。马斯克收购推特后把员工裁掉了80%,结果公司还没垮,还能正常运转。这一情况让其他CEO们惊掉了下巴。自然地,每个人都开始暗自琢磨,我们自家公司里是不是也存在这样的可能?

第三,AI替代。人工智能特别是生成式AI技术的崛起,正在改变科技行业和其他领域。公司越来越多地投资AI,以简化流程、自动化任务,并减少劳动力成本。很多从事基础性工作的岗位成为了AI替代人工的重灾区,这些岗位包括:初级软件工程师、市场人员和客户服务代表。

二、哪些岗位最容易被裁?

根据数据显示,受裁员影响最大的分别是HR与人才招聘、软件工程师和市场营销类岗位。

再进一步细分的话,还可以看到:近一半被裁掉的人年龄在30~40岁之间、被裁掉员工的平均工作年限是12年。

很不幸,HR岗位在裁员潮中首当其冲。公司员工减少了,对HR的需求自然降低了,再加上一些HR支持类的岗位完全可以由AI替代,因此HR成为最不幸的一个群体。

软件工程师是第二大受影响的岗位。今天的科技公司更倾向于寻找在AI领域具备专业技能的人才,削减了大量那些传统的码农职位。

市场营销是第三大受影响的岗位。在公司紧缩预算并优先考虑盈利时,营销部门和HR通常是首先遭遇裁员的部门之一。此外,AI技术的崛起,也让一些传统的市场营销职位不再需要人工。

我觉得,看到这些数据,HR们真的应该好好思考一下自己在企业的角色和价值了。

《哈佛商业评论》最近出版了一期AI特辑,其中有篇文章建议立志做AI转型的公司都认真思考两个问题:1. 公司现有岗位的哪些工作内容可能被AI所替代?2. 公司现有哪些岗位可能被AI所替代?

我觉得这两个问题同样也值得我们每一个在企业里的人认真地思考。

三、增加了哪些职位?

在这一轮裁员潮中,各家企业也并非只裁员,有一些职位也在同期大量招人,和前面的裁员形成了鲜明的反差。

招人最多的岗位包括:IT服务、云存储基础设施、数据处理与托管、科技制造和软件开发。

软件开发尤其显得引人注目,前面还在大量裁软件开发人员,后面咋又在大量招新?

其实,这正是很多公司为了应对市场变化和AI技术崛起所采取的应对措施。据CNBC报道,2021~2031年,预计软件开发人员的职位需求将增长26%,尤其是对AI等高增长领域的专业人才需求。

我最近看一些科技公司技术岗位的招聘需求,也特别提到了对机器学习、数据分析与处理、生成式AI工具使用等能力的要求。

不难看出,上述需求量大幅增加的岗位的共同点是都需要前沿领域的专业技能,包括AI、云计算、自动化、数据分析与处理等。所以这就印证了一件事:新技术的出现在消灭一批传统岗位的同时,也会创造出大量的新岗位。

也希望读到这篇文章的朋友都能抓住这一波科技转型所带来的机会。

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