随着人工智能技术的发展，大模型在汽车领域掀起智能化变革浪潮。汽车智能化发展呈现两大趋势：一是电子电气架构的中央集中，舱驾控三域融合甚至五域融合的中央计算平台已处于预研或上车阶段；二是 AI 大模型加速应用，提升研发效率和质量，并为用户带来全新体验。本报告探讨如何在融入 AI 大模型的情况下，打造安全、可靠、稳定的开放式软件架构，以及该架构中的关键技术、实践案例与发展趋势，旨在为整车智能化软件产业链参与者提供指导和参考。

🚗 **电子电气架构的中央集中**: 舱驾控三域融合甚至五域融合的中央计算平台已处于预研或上车阶段，复杂的域融合给整个汽车软件的研发效率、质量、扩展性和延续性等带来了诸多挑战，亟需开放式的软件架构支撑。

🤖 **AI 大模型加速应用**: 一方面通过对软件工程等辅助开发，提升研发效率和质量；另一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署，为用户带来全新体验，这些也对目前的软件架构带来了新的挑战。

💡 **开放式软件架构的优势**: 开放式软件架构能够更好地适应汽车智能化发展趋势，支持 AI 大模型的应用，提升研发效率和质量，并为用户提供更安全、可靠、稳定的体验。

🚀 **关键技术**: 开放式软件架构的关键技术包括：模块化设计、组件化开发、微服务架构、云原生技术、数据安全与隐私保护等。

💪 **实践案例**: 报告中将探讨一些成功案例，展示如何在汽车智能化软件开发中应用开放式软件架构，并结合 AI 大模型技术，实现更高效、高质量的软件开发。

📈 **发展趋势**: 未来，开放式软件架构将继续发展，并与 AI 大模型技术深度融合，为汽车智能化发展提供更强大的支持。

近年来，人工智能技术的发展进入新阶段，大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域，AI（Artificial Intelligence 人工智能，以下简称 AI）的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求，作为新一代智能终端，汽车的智能化发展目前有两大趋势：

一是电子电气架构的中央集中，舱驾控三域融合甚至五域（智能座舱、智能驾驶、车身控制、底盘控制与动力控制）融合的中央计算平台已处于预研或上车阶段——其中复杂的域融合，给整个汽车软件的研发效率、质量、扩展性和延续性等带来了诸多挑战，亟需开放式的软件架构支撑。

二是 AI 大模型加速应用，一方面通过对软件工程等辅助开发，提升研发效率和质量；另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署，为用户带来全新体验，这些也对目前的软件架构带来了新的挑战。

本报告围绕汽车智能化发展趋势下的软件架构，探讨并关注如何在融入 AI 大模型的情况下，打造安全、可靠、稳定的开放式软件架构，以及该架构中的关键技术、实践案例与发展趋势，旨在为整车智能化软件产业链参与者提供有益的指导和参考。

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