旷视MEGVII 2024年10月28日
旷视杨沐:大模型驱动视联网服务革新
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在第七届数字中国建设峰会上,旷视联合创始人杨沐深度剖析了大模型如何成为推动视联网发展的核心动力。他指出,大模型作为新一代人工智能的核心驱动力,正引领视联网进入一个全新的发展阶段,其强大的数据处理能力、深度学习算法和跨领域适应性,成为解锁视联网发展潜力的关键。旷视大模型凭借其多模态理解和生成能力,能够有效助力城市空间、企业空间、家庭个人空间的视联网发展,实现更加智能化个性化的服务,提供更加精准的决策支持。

🏙️ **城市空间视联网升级:** 旷视大模型能够有效助力城市空间的视联网发展,通过深度学习技术,实现城市治理的智能化升级。从1.0模式的烟囱型管理到2.0阶段的统建纳管模式,再到3.0阶段的大模型驱动模式,城市治理的演进伴随着深度学习的发展不断进步。大模型能够满足长尾场景的需求,提供综合性的判断,完成数据感知到决策链路的闭环,为城市管理提供更精准的决策支持。

🏢 **企业空间视联网智能化升级:** 旷视大模型通过端云协同模式,提升企业的管理效率,为管理人员带来更加智能、高效的体验。在办公职场、加油站等场景,大模型能够通过深度学习算法,分析海量数据,提供精准的决策支持,促进了业务流程的智能化升级。

🏠 **家庭及个人空间视联网个性化服务:** 旷视大模型构建“1+3+N”的智慧家庭场景生态,通过个性化服务、数据分析处理能力、智能设备间的高效协作,为家庭提供关怀类、成长类及娱乐类的服务,提升家庭安全事件的精准识别与响应,让家庭生活更加随心便捷。

🤝 **旷视与运营商合作不断深化:** 旷视与运营商的合作不断深化,从最初的单点技术合作,到共同打造软硬一体的场景化方案,再到大模型技术在视联网领域的初步试水,共同推动了AI技术的商业化落地和生态繁荣。

🚀 **未来发展方向:** 旷视将继续携手运营商,共同推动视联网技术的创新和应用,为社会创造更多的价值。

2024-05-27 17:30 北京

在第七届数字中国建设峰会中,旷视杨沐深度剖析了大模型如何成为推动视联网发展的核心动力。

在第七届数字中国建设峰会中,旷视杨沐深度剖析了大模型如何成为推动视联网发展的核心动力。

5月24日至25日,第七届数字中国建设峰会在福州举行。本届峰会由国家发展和改革委员会、国家数据局、国家互联网信息办公室、科学技术部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办。此次峰会以“释放数据要素价值,发展新质生产力”为主题,汇聚了众多行业领袖和创新企业,共同探讨数字技术的最新进展与未来趋势。

▉ 第七届数字中国建设峰会开幕式现场

旷视联合创始人杨沐应邀出席了运营商论坛,作为人工智能企业代表与现场嘉宾分享了大模型技术在推动视联网发展中的关键作用和广阔前景。在谈及大模型驱动视联网发展的趋势,杨沐表示,大模型作为新一代人工智能的核心驱动力,正引领视联网进入一个全新的发展阶段。他强调:“在数据量爆炸增长、应用场景日益多元的今天,大模型以其强大的数据处理能力、深度学习算法和跨领域适应性,成为解锁视联网发展潜力的关键。

▉ 旷视联合创始人杨沐在大会现场演讲

杨沐认为,旷视大模型凭借其多模态理解和生成能力,能够深度理解并分析真实世界中的多种模态数据,能够有效助力城市空间、企业空间、家庭个人空间的视联网发展,实现更加智能化个性化的服务,提供更加精准的决策支持。

在提到智慧城市视联网升级的演进进程,杨沐提到,城市治理的过程也是跟着深度学习的发展阶段不断演进,在1.0模式中,管理模式是烟囱型的,各个部门自己建平台进行数据处理;2.0阶段通过统建纳管模式,通过构建城市感知中台完成集约型的应用落地;随着大模型的出现,到了3.0阶段可以有更强的能力满足长尾场景的需求,并提供综合性的判断,完成数据感知到决策链路的闭环。

在企业空间视联网方面,杨沐通过办公职场、加油站等案例,呈现了旷视大模型如何通过端云协同模式(即综合性判断由大模型来完成,感知输入由小模型来完成),提升企业的管理效率,为管理人员带来更加智能、高效的体验,促进了业务流程的智能化升级。而在家庭及个人空间视联网方面,杨沐展望了旷视大模型如何构建“1+3+N”的智慧家庭场景生态,通过个性化服务、数据分析处理能力、智能设备间的高效协作,为家庭提供关怀类、成长类及娱乐类的服务,提升家庭安全事件的精准识别与响应,让家庭生活更加随心便捷。

旷视自成立以来,一直致力于深度学习技术的研究和应用,通过不断的技术创新和积累,已经成为业内少数拥有深度学习核心能力的企业之一。从早期的算法研究到如今大模型的应用落地,公司始终走在技术创新的前沿,其多模态大模型为视联网的发展奠定了坚实的技术基础。

而在与运营商合作的这些年来,从最初的单点技术合作,到共同打造软硬一体的场景化方案,再到大模型技术在视联网领域的初步试水,旷视与运营商的合作不断深化,共同推动了AI技术的商业化落地和生态繁荣。未来,也将继续携手,共同推动视联网技术的创新和应用,为社会创造更多的价值。

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