小鹏汽车举办智驾技术分享会，副总裁李力耘指出智能驾驶需扎实积累，智驾技术进入端到端时代。目前端到端路线有三种，小鹏采用云端大模型，其参数量远超车端，能解决长尾问题，提升训练效率，使XNGP实现L3级智驾体验，2025年云端算力将达10EFlops以上。

🎈小鹏汽车举办智驾技术分享会，强调智能驾驶非一蹴而就，需扎实工程量产经验与逐步积累，技术、团队、体系皆重要。

🚗智驾技术发展进入端到端时代，端到端路线有三种，包括大量规则小模型堆叠的‘大模型’，直接部署于车辆的‘车端大模型’，以及参数量巨大的‘云端大模型’，小鹏采用的是云端大模型。

🌟小鹏云端大模型参数量是车端的几十倍甚至数百倍，通过大参数量训练能穷尽智能驾驶长尾问题，覆盖更多驾驶场景，使XNGP实现L3级智驾体验，且目前训练效率已提升2.6倍，2025年云端算力将达10EFlops以上。

快科技10月25日消息，昨日下午，小鹏汽车举办了“小鹏P7+ AI智驾技术分享会暨首发AI天玑5.4.0先享会”，小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘登台发表演讲。

他表示，中国智能驾驶舆论乱象丛生，各说各话，“智能驾驶不是广告学，不是喊几句漂亮的口号或画几张好看的PPT立马就能实现的。智能驾驶需要非常扎实工程量产经验，也需要一步步的积累。技术、团队、体系，每个环节都不是一蹴而就，能一步达成的。”

李力耘人认为，智驾技术发展进入端到端时代，相当于冷兵器时代进入到热兵器时代，目前端到端路线有三种：

一种是通过大量规则小模型堆叠的“大模型”，其需要大量的优秀规则工程师；

一种是“车端大模型”，即直接将端到端模型部署于车辆上，虽然见效快，但受限于车端算力，且随着后期训练数据量的增加，容易陷入瓶颈；

最后一种便是云端大模型，其参数量是车端模型的几十倍甚至数百倍，这是单纯的车端大模型所不可企及的，而小鹏汽车采用的正是这一种。

李力耘表示，智能驾驶领域不存在弯道超车，尽管选择前两种端到端的技术路线都能带来一定成效，但从智驾竞争的终局来看，布局云端大模型才是制胜关键。

他还称，小鹏云端大模型的参数量将多达车端参数量80倍，通过大参数量的训练，能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题，以覆盖更多驾驶场景，使XNGP实现L3级的智驾体验。

据悉，目前，小鹏云端大模型的训练效率已提升了2.6倍，2025年云端算力将会达到10EFlops以上。