原创 ElfeXu 2024-10-24 19:15 上海
本周任务用到了好多 AI 工具。
关于人机共生主题挑战：这是面向未来的系列挑战
第一周任务：【人机共生主题挑战 1-1】挑战解读、组队、AI 工具概览
第二周任务：发掘问题1. 主题词分析2. 实地调研与问题识别3. 深入探讨
4. 最终问题确定
开场依旧是娜娜老师给大家带来五个可玩性的小例子。
把城市角落变成高尔夫球场或大富翁棋盘
没电了照样可以玩的手机
上厕所时都能让骑车的小猫陪玩
让雨滴打鼓、把下雨天变成音乐会的伞
不用一遍遍对别人解释自己是怎么受伤的绑带
在看有趣小例子的同时，我们也要多多思考：它们分别解决了哪些“不可玩”的问题？这些问题是怎么被发现的？
“可玩性”这个主题的灵感来源是“可玩城市”。我们可以通过查找、阅读可玩城市的资料，来对这个主题获得更深入的理解。
本阶段推荐使用的工具 AI 工具有：AI 搜索，翻译，长文本辅助阅读。
AI 搜索
国内用秘塔 ( https://metaso.cn/ )，国外用 perplexity。当然，还有很多别的工具，大家可以根据自己的偏好来尝试。
秘塔搜索的使用再直观不过了。推荐用“简洁”或“深入”模式获取快速了解，然后用“研究”模式获得更丰富信息。
尤其可以关注搜索结果中的相关事件、组织、人物，以及来源文章（研究模式能给出上百篇引文，能挖出好多有趣的东西来呢）。
对于感兴趣的内容，推荐使用“追问”进一步深挖。
自动翻译
搜到纯英文甚至其它小语种资料也不用怕，沉浸式翻译是超级赞的浏览器插件。
轻轻一点，各种国外网站都能像中文站一样访问。
长文本辅助阅读
国内的 kimi，国外的 gpt、claude 等等，很多大语言模型对话工具，都能帮助阅读长文本并用你期望的语言和难度来讲解给你听。
在我们的挑战中，我从 Making Smart Cities More Playable 这本英文书中节选了一章，通过 Kimi 进行快速但深入的阅读。
虽然我英文不错，但要去读原文还是会觉得太花时间。
但现在，三年级的孩子也可以从中有满满的收获啦。
此外，读图功能也会非常有帮助。
主题词分析阶段，在 AI 的帮助下学了那么多“可玩城市”的知识，它对我们去发现和解决身边“不够可玩”的问题，会有哪些启发呢？
接下来，就需要去发现问题。先头脑风暴，再实地调研。
头脑风暴是我们上周任务已经练习过的技能
AI 在此处是否能有帮助呢？
当然可以。头脑风暴可是 AI 的强项。这里也有一些特别的技巧可以提升 AI 的表现。
首先是指定使用特征列举法进行头脑风暴：
然后，进一步要求非常细致地 zoom-in：
这样有章法、系统地头脑风暴，往往会收获很多你本没有想到的问题。例如 ChatGLM 提到的春节走亲访友的无聊，很真实但我之前真的也没想到。
AI 列举了茫茫多的问题后，我们应该根据真实情况分析判断是否符合自己的情况。人机共生主题挑战的一个原则是“身边行动”，你要找、要去解决的，应该是你身边的问题。
所以接下来就要进行实地调研了。调研时应该去哪里、找谁、提什么问题？观察时要看哪些细节、记录什么内容？这些都可以和 AI 探讨一番。例如下图，就是我让 AI 帮我生成的线下调研记录表。
经过头脑风暴、实地调研，一定发现了很多“不可玩”的问题。到底选择解决哪一个呢？当然不是简单的投票。我们需要去分析问题的重要性紧迫性，去理解受问题影响的人的感受并体会自己问题的兴趣。这里也有几个方法可以用，例如设计思维里的“利益相关者地图”，还有“六顶思考帽”里的白红黑黄帽。
这些都是啥？我不打算详细解释了，你可以问问 AI。例如：
请用三年级孩子能懂的方式，介绍设计思维里的利益相关者地图，从方法到实际应用。
当然，别忘了你需要向 AI 提供足够的背景信息。所以，不妨这么问：
我们是一群六年级的学生，正在参与一场主题为“可玩性”的挑战，要找到身边不够好玩的事物，并设计方案让它变得好玩。 现在是发掘问题阶段，我们已经头脑风暴并实地考察发现了很多不够好玩的问题，我们筛选了一些，接下来要用“六顶思考帽”的方法深入讨论这些问题，来决定哪几个进入到下一个环节。
我们都是第一次使用“六顶思考帽”，你能否为我们列出会议的建议流程和应该讨论的话题？我们现在要讨论的是：【小区体育运动设施缺乏可玩性的问题】
上周有个孩子提到想要解决的可玩性问题是“被罚站的时候很无聊”。如果直接把罚站变得很好玩，老师肯定不答应。还好，请 AI 帮助进行利益相关者分析并绘制地图后，孩子们能设身处地思考老师、家长、校领导、其他同学分别是怎么想的，如果让 AI 扮演不同角色讨论一番，对这个问题的理解还能更深一层。
还可以有很多其它的方法，来深入探讨问题，你可以在 AI 的帮助下找到这些方法。事实上，前面提到的很多方法，都是我和 AI 一起探讨得出的。
比如有条理、系统进行头脑风暴，我知道这样有效，但并不知道这叫“特征列举法”。
再比如我记得设计思维里有一个步骤但不记得名字，AI 也能帮我找出来。
我还通过下面这段提示词，了解到好几个其它相关方法：
我正在设计 challenge based learning 的人机共生系列挑战赛。在 engage 环节，挑战的小队通过头脑风暴找出若干想要解决的问题后，有哪些方法可以帮助他们在讨论会上、从不同角度深入探讨这些问题、来确认这是不是一个值得解决的真问题？请提供若干方法论，并简要解释。
经过上一个步骤，深入分析问题后，每个小队会找到若干自己最感兴趣的问题。最终大家需要筛选出一个最感兴趣的问题，说明选择它的理由，并发表挑战声明。
同时，每个小队也可以保留两三个备选问题，也许后面还会被用到。
特别要提醒的是：现阶段不要考虑实现方案。那是下下周，完成深度调研后，行动创造这个步骤才需要做的事。
本周最重要的是深入了解你准备解决的问题：它和谁有关、它的具体表现是什么、为什么它很重要、如果它被解决了会是怎样的景象。挑战最终的行动，必须由本周的收获来回答 WHY——你为什么要解决这个问题。
本周小组任务是发表挑战声明。个人任务是分享你发现的可玩性案例。
有不少老师和家长近期才了解到这个挑战活动，纷纷问现在参与是否还来得及。没问题：我们每周的任务发布会按原定节奏进行，都有录播，新的队伍可以每周看直播回放，一步步完成挑战（时间再紧也不要跳步骤）。
我们增加了两次发布会，相当于大家多了一个月的时间。赶不上第一次发布的可以参与后两次，前一次发布后收到反馈，也可以迭代了再次发布。
欢迎大家自行组队参与。今日推送的第二条长图可用于向孩子介绍这个活动。
点击阅读原文查看公告板，内有活动群二维码和每周活动资源包。
