我爱计算机视觉 2024年10月24日
提升从推公式到写代码的能力!将理论与实践相结合的Python教程!
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本书将理论与实践相结合,通过Python实现优化算法,内容涵盖最优化算法的原理与应用。以理论结合编程开发为原则,详细介绍了Python基础、Gurobi优化器及多种优化算法,包括线性规划、整数规划、多目标优化等,还涉及动态规划、图与网络分析、智能优化算法等内容,适合多类人群阅读。

🎯本书以理论结合编程开发为原则,使用Python语言,讲解最优化算法原理及应用,包括Python基础、Gurobi优化器等内容,让读者深入了解算法知识,适用于各种层次的研究和应用人员。

📚书中详细介绍了多种数学规划方法,如第4章的线性规划,包含单纯形法等多种解法;第5章的整数规划解法;第6章的多目标优化及目标规划法等,内容丰富详细。

💻第3篇介绍启发式算法,包括第7章的动态规划算法,第8章的图与网络分析,如最小生成树等问题建模,以及第9章的粒子群算法和遗传算法,每个案例均有源代码可扫码下载应用。

推荐一本书 2024-10-24 20:36 江苏




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从推公式到写代码:本书通过代码实现优化算法,将理论与实践相结合,在编程中思考算法的计算过程,并通过代码将算法应用在实际问题中,以达到解决问题的目的。


内容有何亮点?    

本书以理论结合编程开发为原则,使用Python作为开发语言,讲解最优化算法的原理和应用,详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践,使读者对最优化算法的认识更加深入。

本书分为 3 篇共 9 章。


为什么值得一读?

01.理论与实践相结合,提高应用能力

02.算法与编程相结合,解决实际问题

03.数学思维+编程实践,可多方法优化求解问题

04.每个案例均有源代码,扫码即可下载应用


适读人群

本书内容丰富,实例典型,实用性强,适合各个层次从事最优化算法研究和应用的人员,尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。


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