华尔街见闻 - 资讯 - undefined 2024年10月23日
一夜之间,都讲Agent
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文章探讨了Agent的相关情况。微软因在London event上发布一系列Agent而上涨,Anthropic发布新版本操作computer也是Agent。2025将是Agent爆发年,生产力场景的软件Agent开发火热。o1作为reasoning model,适用于解决复杂任务,Agent可承担其高昂推理成本。某外资Broker对Agent下的推理算力量级进行测算,推理算力可每年数倍成长,成本通缩。英伟达产品线面向明年开始的推理浪潮,推理场景多样化。

🎯微软在London event上发布一系列Agent,导致其股价显著上涨。Anthropic发布的3.5新版本操作computer也是Agent,相关视频可查看。

🌟2025将是Agent爆发年,Apple Intelligence和FSD等近在眼前,生产力场景的软件Agent开发如火如荼。

💡o1这种reasoning model找到最合适场景即Agent,其特点是解决Long thinking, multi - step的复杂任务,且单次推理成本高昂,只有Agent这种直接替换人力的复杂任务才能承担。

📈某外资Broker对Agent下的推理算力量级进行测算,认为训练算力提升较难,但推理的ROI、可用性、稳定性一旦被证明,推理算力可每年数倍成长,成本以光速通缩。

🚀英伟达产品线面向明年开始的推理浪潮,推理场景多样化,满足下游各需求。

首先值得留意的是昨晚微软的上涨(这个涨幅对MSFT来说挺显著的),找来找去,还是因为London event上发布了一系列Agent。

其次,昨晚Anthropic发布的3.5新版本操作computer,其实也是agent。详细的可以去看昨晚流传的视频。

更不用说,老黄在BG2上的对话,也提到“我们很快会看到可用的agent”

对投资有什么启示?

    2025将是agent爆发年。近在眼前的就是Apple Intelligence和FSD,生产力场景的软件agent的开发已经如火如荼

    o1这种reasoning model,找到了最合适的场景,也是agent。o1的特点就是解决Long thinking, multi-step的复杂任务,其次,o1的单次推理成本按照老黄说的是“millions” or even "billions"级别的提升,只有Agent这种直接替换人力的复杂任务,才可以为o1这种推理成本买单

    Agent下的推理需要多少的算力量级?某外资Broker昨天给了一个非常好的测算

结论就是,训练可能比较难看到每年数倍的算力提升,但推理的ROI、可用性、稳定性一旦被证明,推理的算力依然可以每年数倍成长,大胆点,即“指数式成长”,当然推理的成本以光速通缩,但这是好事。

这也就理解了,OpenAI融资材料中给出的收入预测,如果从成本加成来看,也不是不可能...

最后,结合昨天文章我们提到的英伟达新高:

“最近星球内更新了很多眼花缭乱的英伟达产品线。说明什么问题?从NVL2到NVL4到NVL8、36、72、144、288,甚至还有512、576。英伟达拉出了一长串的pipeline,面向明年开始的推理浪潮。推理场景本就非常多样化,ok,下游各取所需。这不就是所谓的PMF,product market fit....”

本文来源:信息平权,原文标题:《一夜之间,都讲Agent》

 

 

 

 

 

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Agent 推理算力 英伟达 o1 投资启示
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